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本研究表明，亚致死剂量的有机磷杀虫剂毒死威（chlorpyrifos）暴露会导致淡水鱼类——乔氏鲃（*Puntius chola*）产生显著的代谢应激、碳水化合物与脂质谱的生化失衡以及严重的多种器官组织病理学损伤，凸显了其作为监测水生生态系统中农药污染的敏感生物标志物的潜力。
本文引入了基于流线（Streamline-Based Analysis, SBA）的分析方法，这是一种新型非参数框架，它直接对单个纤维束追踪流线进行统计推断，以实现具有全脑白质高分辨率分析及族系误差控制的能力，从而弥合了体素级、纤维素级（fixel-）与纤维束级方法之间的鸿沟。
本研究确定了 GDI2 是抑制脂肪细胞脂噬的关键抑制因子，它会抑制米色脂肪的热发生并促进饮食诱导的肥胖，证明了其缺失通过激活 PPARα/PGC1α 依赖性转录程序来增强脂质降解并改善代谢健康。
本文表明，通过对三个具有表征正交性的深度学习模型进行 z-均值集成，可以在受泄漏控制的基准测试上显著提升蛋白质-配体虚拟筛选性能，从而通过实现真正的分布外泛化，克服单模型方法在面对新靶点时的局限性。
本文提出了一种可复现的端到端工作流，用于在仅含 CPU 的边缘设备上选择、优化并部署准确且可审计的生物声学模型，该工作流利用了由对数梅尔谱图（log-mel spectrograms）、视觉预训练卷积神经网络（vision-pretrained CNNs）和注意力机制构成的特定架构，以克服噪声和领域偏移等现实世界挑战，并在 BirdCLEF+ 2026 Pantanal 基准测试上进行了验证。
红球菌 *Rhodococcus ruber* SiAl 对培养基中的铁（高达 99%）和磷酸盐表现出高度选择性且高效的去除能力，这一能力得到了已鉴定的铁载体和磷酸盐转运基因的支持，同时表现出极低的镁摄取量以及受锰抑制的生长现象。
本研究利用 18 个可通过标准 PCR 和凝胶电泳检测到的选定 InDel 分子标记，开发了一套简便实用的日本柚品种鉴定系统，这不仅能够实现对育种者权利的高效保护，还为关键品种的遗传关系和亲缘关系提供了见解。
本文介绍了 AIGCRS-AMP30，这是一个集成了基于扩散生成的生成模型、分类模型和回归模型的综合人工智能框架，用于设计短小且强效的抗菌肽，这些肽已通过实验验证，在对多重耐药病原体表现出高功效的同时具有低宿主毒性。
该论文提出了一个模型，在该模型中，质膜胆固醇的跨双层分布是由甾醇与特定层级磷脂的化学计量配合作用决定的，并预测由于外层具有更高的胆固醇与磷脂比例，其包含总胆固醇量中的约三分之二。
本研究引入了 NDPAI，这是一种受神经科学启发的活性推理框架，它通过由变分自由能路由控制的双路径架构，在实现具有竞争力的跨受试者可穿戴压力检测的同时，提供了卓越的概率校准、可解释的决策制定以及自适应的计算效率。