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这项研究揭示了在嚏瓣毛茛（*Ranunculus sceleratus*）中，基因重复和顺式作用元件的进化重构了经典的 AGAMOUS-WUSCHEL 发育模块，使 AG 从 WUSCHEL 的抑制因子转变为激活因子，从而驱动大量心皮的产生。
在高温环境下进行高强度间歇训练时，维持目标感知劳累程度使得主动恢复与被动恢复之间的热应激和心血管应激表现相似，尽管主动恢复需要更大程度的运动强度降低，并且无论采用何种恢复模式，都会导致最大摄氧量的下降程度相当。
本研究表明，负载 MYD88 沉默 siRNA 的人脐带间充质干细胞来源细胞外囊泡通过靶向小胶质细胞和血管内皮细胞，有效缓解了小鼠模型中的脓毒症相关脑病，从而恢复血脑屏障完整性、抑制神经炎症并改善认知结局。
本研究提出了一种结合光学与生物学特征的物理信息驱动且可解释的机器学习框架，用于预测波长依赖性的神经元调制，在实现对放电率的中等预测精度以及对膜电位较高预测精度的同时，还为未来的实验验证提供了经过校准的不确定性估计。
B-REAL 是一个无需姿态估计、实时的行为分类平台，它通过将原始视频映射到行为的速度快于帧率，能够以极少的标注和标准硬件实现闭环神经行为学实验，且在处理稀有行为时表现优于既有方法。
HP-GSBS 是一个开源的、经过数学重构的实现，通过利用可复用的区间统计数据和多后端执行，极大地加速了用于神经活动分析的贪婪状态边界搜索（Greedy State Boundary Search），在保持数值精度和可复现性的同时，实现了高达 1,730 倍的加速。
研究人员设计了一种蛋白质笼变体（AaLS-POF），它能响应磷酸盐的变化，在封闭态与开放态之间进行快速且可逆的结构转变，从而实现了非破坏性的货物操控，并为设计刺激响应型纳米载体提供了蓝图。
这项研究表明，与单个神经元相比，感觉器官中观察到的扩展动态范围是无标度霍奇金-赫胥黎神经元网络的一种涌现属性，其中动态范围随网络规模的增大而增加。
本研究通过对810名大学生的网络分析表明，睡眠拖延和冲动控制是短视频成瘾的核心，同时强调了体育锻炼和健康态度在其中的桥梁作用，并识别了这些相互关联的健康行为中存在的性别差异模式。
本研究表明，虽然林覆盖率驱动了猛禽群落从草原特化种向泛化种的更替，但景观异质性是导致美索不达米亚潘帕斯草原昼行性猛禽分类多样性和功能多样性同步下降的主要因素，凸显了保护广泛原生开阔生境的紧迫性。