Boltzmann sampling with quantum annealers via fast Stein correction
本文提出了一种利用随机特征映射和指数梯度更新实现的快速近似 Stein 校正方法，以在任意温度下从 D-Wave 量子退火器中实现精确的玻尔兹曼采样，从而为传统的马尔可夫链蒙特卡洛方法提供了一种可行的替代方案。
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6223 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为，从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象，这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及，我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本，并为其提供两种解读视角：既包含通俗易懂的科普解读，也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者，还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者，这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果，确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
Task Scheduling Optimization with Direct Constraints from a Tensor Network Perspective
本文提出了一种新颖的量子启发式张量网络方法，该方法在最小化执行成本的同时，为受定向约束的工业工厂任务调度优化提供精确解，并包含三种独特的算法及公开可用的实现以降低计算复杂度。
Is Born-Jordan really the universal Path Integral Quantization Rule?
本文挑战了“Born-Jordan 规则是源自费曼路径积分的唯一量子化规则”这一主流观点，论证指出支持该观点的短时近似仅对动量至多为二次且质量恒定的哈密顿量成立，而在此情形下，其他方案（如 Weyl 量子化）会给出相同的结果。
Experimental demonstration of a scalable room-temperature quantum battery
本文首次实验演示了一种基于多层有机微腔设计的可扩展室温量子电池，该设计通过展现超广延充电、亚稳态能量存储以及不可预测的超广延功率输出，成功实现了完整的运行循环。
Identifying vulnerable nodes and detecting malicious entanglement patterns to handle st-connectivity attacks in quantum networks
本文提出了一种量子框架，该框架结合用于通过沙普利值近似节点中心性的量子子程序与量子支持向量机分类器，以识别关键漏洞并检测量子网络中的恶意纠缠攻击。
The classical limit of quantum mechanics through coarse-grained measurements
本文证明，经典物理通过有限分辨率测量从量子力学中涌现，表明当测量分辨率超过普朗克常数时，量子统计允许一个由平滑哈密顿流演化的正经典概率密度，该流重现了经典轨迹。
Skyrmionic Transport and First Order Phase Transitions in Twisted Bilayer Graphene Quantum Hall Ferromagnet
本文研究了大角度扭曲双层石墨烯的低能朗道能级谱，识别出斯格明子纹理激发，并证明在位移场作用下电荷不平衡会诱导量子霍尔铁磁基态之间的一级相变，其证据为多畴成核和显著的磁滞现象。
Compton Form Factor Extraction using Quantum Deep Neural Networks
本文表明，与从杰斐逊实验室实验数据中提取康普顿形状因子的经典方法相比，量子启发的深度神经网络（QDNNs）提供了更优越的预测精度和更紧密的不确定性，从而确立了其作为未来强子结构多维研究的高效工具的地位。
Nonlinear-enhanced wideband sensing via subharmonic excitation of a quantum harmonic oscillator
本文表明，通过对量子谐振子进行次谐波激发，并利用经典输入态保持长相干时间，可实现超越标准量子极限的射频电场测量精度。
Efficient Simulation of High-Level Quantum Gates
本文介绍了一种基于gadgets的量子电路模拟器，该模拟器利用优化的稳定子分解直接模拟高层逻辑门，从而避免了编译带来的指数级开销，并相较于Qiskit Aer等标准模拟器实现了更优的理论复杂度和实际性能。