Measurement Induced Asymmetric Entanglement in Deconfined Quantum Critical Ground State
该研究通过数值模拟发现,在一维长程自旋系统的去禁闭量子临界点施加弱测量会导致后测量态的纠缠结构出现不对称性,特别是特定测量轨迹下纠缠熵的异常增长暗示了热力学极限下弱一阶相变的存在。
1740 篇论文
该研究通过数值模拟发现,在一维长程自旋系统的去禁闭量子临界点施加弱测量会导致后测量态的纠缠结构出现不对称性,特别是特定测量轨迹下纠缠熵的异常增长暗示了热力学极限下弱一阶相变的存在。
该论文证明,在量子存储受限需对序列进行独立测量的场景下,简单的贪婪局部测量策略在目标布尔函数为仿射函数时达到全局最优,且对任意布尔函数其成功概率至少为全局最优策略成功概率的平方。
本文提出了一种针对线性分段囚禁离子量子计算机的启发式算法,用于优化量子傅里叶变换类电路的离子搬运序列,通过确定“公共离子序”并整合至搬运生成流程中,有效减少了搬运操作次数,并展示了多相互作用区在降低寄存器重排需求方面的优势。
本文提出了时空泡利过程(SPPs)框架,通过多时间泡利旋转将任意非马尔可夫动力学映射为可高效表示的泡利轨迹联合概率分布,并利用该工具揭示了时空关联噪声如何导致表面码纠错性能在伪临界 regime 下发生灾难性失效。
该论文提出了一种将振幅估计转化为有效哈密顿量能隙估计的新方法,通过借鉴统计相位估计技术,开发了兼具海森堡极限标度和低深度电路优势的高效算法,并在理论保证与数值表现上均达到了最优性能。
该研究成功实现了基于锶 -87 原子的量子气体显微镜,通过窄线宽荧光成像和自旋选择性光抽运技术,首次实现了对 SU(N) 费米 - 哈伯德模型中单个原子自旋态的分辨探测,为研究 exotic 磁性和量子模拟提供了强有力的新工具。
本文基于 Classiq 平台,通过对比三种具体实现方案(包括一种结合稀疏态制备与 QSVT 模拟的混合方案),验证了 Babbush 等人提出的耦合谐振子量子模拟算法在线性链场景下可绕过复杂的初始态制备,并展示了其在提取简正模和模拟能量传播等物理应用中的资源需求与实用路径。
本文提出了一种基于左右电路的通用框架,用于分析和优化任意 CSS 码的综合征提取电路,通过引入残差误差概念显著降低了量子比特空闲时间并提升了逻辑性能,同时证明了某些非交错电路的距离上限并发现了更优的构造方案。
本文提出了一种利用广义校验节点和最大后验概率(MAP)解码器来增强量子 Tanner 码迭代置信传播解码的新方法,该方法在有限长度下显著优于现有解码方案,并通过对不同 qLDPC 码类的分析与理论验证,揭示了该方法在特定码型上的性能优势及局限性。
本文提出了一种无需预设结构或局域性假设的样本高效协议,仅利用无辅助量子比特、直积态制备和泡利基测量,即可在实验上实现对稀疏林德布拉德(Lindbladian)生成元的原位学习,从而为未知误差机制下的开放量子系统动力学提供了可扩展的表征途径。
本文提出了由群参数化且通常非 CSS 结构的“镜像码”(Mirror codes),并构建了具有可证明容错性的综合征提取电路,通过端到端实验验证了其在电路级噪声下能实现与现有优秀码相当的高阈值,为近期小规模设备的容错量子存储提供了极具潜力的候选方案。
本文提出了一种基于广义 Lanczos 算法的高效数值方法,仅需利用矩信息即可计算连续变量高斯态(包括纯态与混合态)间的迹距离,并扩展至非高斯态,从而克服了无限维系统表征的指数级复杂度难题。
本文提出了作为表面码自然推广的“群表面码”,通过结合非 Clifford 门、横式经典门及信息转移等基础操作,在无需编织任意子的情况下实现了通用量子计算,并成功绕过了限制拓扑 Pauli 稳定子模型计算能力的 Bravyi-König 定理。
该研究通过直接数值模拟,揭示了 Gross-Pitaevskii 涡旋中两种此前未被发现的芯束缚激发(变迹波和花边波)的色散关系,阐明了它们在短波和长波极限下的物理行为,并提出了一种可行的变迹波光谱探测方案。
该论文提出了一种基于量子态的隐私保护相机新设计,利用量子态在测量前兼具隐私与可用性的特性,并结合双深度 Q 学习算法在模拟中成功实现了对图像隐私与效用平衡的可控管理。
该论文提出了一种基于星型量子网络的通用方案,能够以设备无关的方式自测试任意量子态(包括混合态)和任意量子测量(包括非投影测量),从而解决了现有方法难以认证混合态及非投影测量的问题。
本文研究了量子多体系统中“魔法”(magic)与纠缠的相互作用,提出非局域魔法受纠缠谱平坦度及纠缠量的约束,在共形场论中其标度行为与纠缠熵相关,并证明在具有全息对偶的系统中,非局域魔法的有无等价于是否存在引力反作用,且其数值近似等于体空间中宇宙膜张力变化引起的极小曲面面积变化率。
该论文提出了一种针对量子比特稳定子乘积态的“不可知层析”学习算法,该算法能在假设目标态与某稳定子乘积态保真度至少为的条件下,以的时间复杂度高效输出一个近似描述,从而在为常数时实现多项式时间复杂度。
本文对量子近似优化算法(QAOA)的动力学李代数进行了开创性的解析研究,推导了通用图上的维数界限,并针对环图和完全图分别给出了显式基底、结构分解及无 barren plateaus 的严格证明。
本文从信息论角度研究了量子态与信道排除任务,提出了基于重心 Chernoff 散度的单字母上界,不仅改进了量子态排除误差指数的现有上界,还给出了适用于自适应策略的量子信道排除高效可计算上界,并解决了经典信道排除及对称二元信道判别等特例的精确误差指数问题。