Accelerating physics-informed neural networks for full waveform inversion using a hybrid quantum-classical finite-basis architecture
本文介绍了一种混合量子-经典有限基物理信息神经网络（FBPINN），该网络利用参数化量子电路显著加速了全波形反演，与经典基准相比，在实现更低速度误差的同时，所需的训练参数和训练迭代次数更少。
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5886 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为，从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象，这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及，我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本，并为其提供两种解读视角：既包含通俗易懂的科普解读，也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者，还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者，这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果，确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
On Jean-Marie Souriau's geometric quantization of the relativistic electron
本文通过证明建立必要辛结构与接触结构的各种关键定理，重新审视了让-马里·苏里奥对相对论电子的几何量子化，并最终推导出了狄拉克方程、自旋流守恒以及一种基于卡鲁扎-克莱因理论的 C、P、T 对称性的系统性构建。
Generating Fock state exceeding 10000 excitations with near unit fidelity by adaptive generalized-parity measurement
本文提出了一种自适应广义奇偶校验测量协议，该协议通过将测量随机性转化为自适应更新，从而避免了概率性后选择的限制，能够确定性地将大型相干态或位移热态转换为具有超过 10,000 个激发且具有接近单位保真度的宏观福克态。
Is Quantum Mechanics Universal? EWF Experiments and Non Absoluteness of Events
本文认为，悦纳式唯我论（Convivial Solipsism）为扩展型维格纳实验所揭示的事件非绝对性提供了一个精确的概念框架，从而在不依赖于观察者独立事实的前提下，解决了量子力学的普遍性与科学互主体性之间的张力。
Trajectories of Critical Unstable Qubits in and on the Bloch Sphere
本文通过采用密度矩阵形式来表征临界不稳定量子比特（CUQs）独特的不定性非谐振荡及相干-退相干动力学，扩展了对临界不稳定量子比特的研究，并首次提供了其在布洛赫球内部及表面的轨迹的显式几何构建，以识别驻点并讨论其对粒子宇宙学和量子模拟的影响。
Efficient and Expressive Boundary Conditions in Quantum Lattice Boltzmann Methods
本文介绍了一种用于量子格子玻尔兹曼方法中施加边界条件的、具有资源高效性的新颖方法，该方法通过用单一连贯操作取代分段区域划分，从而降低了反弹壁模型和镜面反射场景下的计算开销。
Negative Interaction Quench Dynamics of Density-Ordered Dipolar Bosons in a One-Dimensional Optical Lattice
本研究利用数值精确的多构型随时间演化哈特里方法揭示了，一维偶极玻色气体中的负相互作用淬火会诱导跨越超流、莫特绝缘及碎裂机制的丰富隧穿动力学，同时显著地保留了底层的晶态相关性，从而将此类系统确立为一种多功能的非平衡量子模拟平台。
Asymptotic Recovery in Fourier Spectral Methods for the Schrödinger Equation with Point Singularities
本文为应用于具有奇异势的薛定谔方程的傅里叶谱方法建立了精确的收敛阶，并引入了一种计算高效的渐近恢复技术，该技术利用超收敛性来实现特征值和特征函数在精度上的显著提升。
Revisiting the Quantum-Guided Cluster Algorithm: Improvements and Numerical Experiments
本文通过在聚类构建中引入次近邻信息，增强了用于解决最大切问题（Max-Cut problem）的量子引导聚类算法，证明了其在非退化瓷砖植入实例（non-degenerate tile-planted instances）上性能的显著提升，并概述了相关性引导马尔可夫链蒙特卡洛方法未来的发展方向。
Half the Interference, Most of the Answer: Approximate Quantum Simulation via Path-Sum Pruning
本文引入了“统计干涉采样”（statistical interference sampling），这是一个利用化学抽象机（Chemical Abstract Machine）模型将量子干涉显式地视为一种可调度计算的框架，并证明了在不改善最坏情况复杂度的前提下，通过剪枝近一半的干涉反应，仍能使多种量子算法保持 90% 以上的输出准确度。