Clinical Evaluation of a Digital Biomarker for Joint Swelling in Inflammatory Arthritis based on Automated Quantification of Dorsal Finger Fold Patterns
该研究通过机器学习分析手部照片自动计算“指褶指数”（FFI），证实该数字生物标志物与类风湿关节炎和银屑病关节炎患者的关节肿胀及疾病活动度显著相关，有望用于远程患者监测。
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rheumatology
25 篇论文
Supervised yogic intervention improves pain, cortical excitability and flexibility in fibromyalgia patients: Objective evidence based of journey from case control study to randomized controlled trial
这项研究通过从病例对照到随机对照试验的严谨设计，证实了为期四周的 supervised 瑜伽干预能显著改善印度纤维肌痛患者的疼痛、灵活性、睡眠质量及皮质兴奋性，其效果优于标准疗法。
Deep learning-derived quantitative interstitial abnormalities in early rheumatoid arthritis and healthy controls: A multicenter, prospective cross-sectional study
这项多中心前瞻性横断面研究利用深度学习衍生的定量 CT 技术发现，与健康对照组相比，早期类风湿关节炎患者已存在显著的肺间质异常增加和正常肺组织减少，且这些异常与患者年龄及疾病活动度相关。
Harnessing AI and social media to understand real-world patient experiences in systemic lupus erythematosus
这项研究通过应用大语言模型分析数千条系统性红斑狼疮相关的 Reddit 帖子，验证了 AI 驱动社交媒体倾听作为一种可扩展方法的有效性，能够揭示患者在诊断不确定性、症状负担及医疗协调方面的未满足需求，从而为以患者为中心的医疗研究和实践提供及时且细致的见解。
Longitudinal peripheral blood multi-omic profiling in seropositive individuals identifies immune endotypes and predictive models for future rheumatoid arthritis conversion
该研究通过对抗 CCP 抗体阳性个体的纵向多组学分析，揭示了类风湿关节炎发病前的特定免疫内型（如外周辅助 T 细胞和特定 CD8+ T 细胞扩增），并构建了结合免疫与临床特征的预测模型，从而能够精准分层发病风险并预测临床发病时间。