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Statistical inference for uncertain single-index models with weather application
本文通过模拟研究和实际天气应用案例，提出了两种不确定单指数模型，并利用基于核函数和B样条方法的半参数最小二乘估计法对其进行了验证，以有效处理复杂且不精确的数据。
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250 篇论文
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Practitioner Allegiance Risk Scale (PARS-6): Development of a Theory-Informed Instrument for Screening Investigator Allegiance-Related Risk Across Intervention Research
本文介绍了从业者偏好风险量表（PARS-6）的理论开发与结构，这是一种全新的六项目工具，旨在用于在干预研究系统评价的数据提取过程中，系统地筛查并记录研究者偏好相关的特征，同时明确指出其作为一种描述性风险指标而非偏倚确定性度量工具的性质。
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Comparative and Forecast Analysis of Research Productivity among Philippine State Universities: A SciVal-Based Bibliometric Assessment (2015–2025)
本研究利用 SciVal 文献计量数据和预测模型揭示，尽管菲律宾公立大学的出版量在 2015 年至 2025 年期间显著增加，但由于缺乏针对性的能力建设投资而非统一的激励措施，以第三区为首的研究产出与影响力在区域间存在的实质性且持续性的差异将一直持续到 2030 年。
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A Statistical Framework for Pareto-Improving Resource Reallocation: Theory and a Real-Data Health-Insurance Application
本文提出了一个统计框架，用于识别能够实现帕累托改进且不损害任何参与者的容许分配权重，并通过对兰德医疗保险实验中资源重新分配的实证分析证明了其应用价值。
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Conditional Sign Randomization with Estimated Whitening in Gaussian Kinship Models
本文提出了一种针对高斯亲缘关系模型（Gaussian kinship models）的带有估计白化（estimated whitening）的条件符号随机化方法，该方法通过利用符号对称性（sign-symmetry）以及在符号轨道（sign orbit）上的可重用校准，实现了计算高效且样本量有限的水平控制基因集关联测试，同时明确区分了其全局零假设推断目标与竞争性的富集分析或因果基因发现。
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Laplacian-P-splines for shared Gamma frailty models applied to clustered right-censored time-to-event data
本文引入了拉普拉斯P样条（LPS），将其作为一种计算高效且无需采样的贝叶斯替代方法，用于估计聚类右删失生存数据中的共享Gamma脆弱性模型，并通过模拟实验以及对三个生物医学数据集的应用展示了其性能。
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Improved MGLR control charts based on Klein’s sensitizing rules for joint mean and dispersion monitoring under measurement error
本文提出并评估了两种增强型多元广义似然比（MGLR）控制图，这些控制图集成了 Klein 的 2-of-2 和 2-of-3 灵敏化规则，旨在有效监测过程均值和离散度的同时偏移，并明确考虑了测量误差带来的不利影响。
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A structural equation formulation for general quasi-periodic Gaussian processes
本文为通用的拟周期高斯过程引入了一种结构方程表述，在简化生成与预测的同时，将计算复杂度从 降低至 ，为分析多种自然及生理信号提供了一种可扩展且一致的方法。
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Stopping Is a Conditional Decision: Corpus Qualification, Bayesian Sequential Stopping, and the Limits of Early Termination in Scholarly Literature Screening
本文提出了一个将语料库合格性判定与贝叶斯序列停止分离的两阶段框架，旨在证明即使是经过良好校准的模型和改进的排序也无法保证在学术文献筛选中实现安全的早期终止，基准验证中的高过早停止率和低召回率证明了这一点。
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Spatio-temporal modelling of provincial Human Development Index in Indonesia: a comparison of six forecasting approaches
本研究评估了六种用于预测印度尼西亚省级人类发展指数的时空模型，发现简单的局部和聚类调整方法在短期预测中优于复杂的深度学习架构，尤其是在考虑行政边界变更和训练数据有限的情况下。