Algorithmic Idealism I: Reconceptualizing Reality Through Information and Experience
本文提出了“算法唯心主义”（algorithmic idealism），这是一个植根于算法信息论的框架，它将现实重新定义为受索罗门诺归纳法等原理支配的自状态转换序列，从而为量子力学和宇宙学中的挑战提供统一的解决方案，并将焦点从外部客观宇宙转向第一人称的信息体验。
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想象你正站在一片广袤、寂静的森林边缘，试图理解这些树木是如何生长的。几个世纪以来，科学家们一直从外部观察世界，通过绘制根系、土壤和阳光的图谱来解释森林的存在。这就是传统的物理学观点：宇宙是一个舞台，而我们是在其上移动的演员。但如果舞台本身并不是最根本的东西呢？如果唯一真正存在的是演员对当下的体验呢？这个问题驱动着一种被称为“算法唯心主义”（Algorithmic Idealism）的新型思维方式。它不问世界是由什么构成的，而是问一个观察者应该预期下一步会经历什么。它暗示自然法则可能不是写在宇宙黑板上的规则，而是一种预测个人故事下一步的方法。这种方法试图解决当我们想象一些奇异情境时所产生的深刻谜题，例如一个人的完美复制，或者一个从混沌中创造出随机、转瞬即逝的心智的宇宙。通过关注即时的“自我”而非外部世界，研究人员正在测试我们看到的现实是否是从我们自身的意识流中涌现出来的，就像当你从远处观察一个复杂的设计时所看到的图案一样。
你正在阅读的这篇论文是克里斯托夫·西尼奇（Krzysztof Sienicki）于2026年8月撰写的对这一理念的谨慎且更新的评估。它为一种此前被描述得比证据所允许的程度更为自信的理论提供了现实检验。作者重新审视了马库斯·P·穆勒（Markus P. Müller）的工作，这位物理学家提出宇宙本质上是一系列“自我状态”——即观察者此时此刻正在经历的抽象快照。核心思想是，与其假设一个外部世界存在并计算它是如何变化的，我们应该从观察者的当前状态出发，并使用一种通用的预测方法来猜测下一步会发生什么。这种方法基于这样一个理念：对于模式的最简单解释通常是最有可能正确的。如果你看到了一系列事件，那么最可能的下一个事件就是符合最简单模式的那一个。论文认为，如果你一致地应用这一规则，一个稳定的外部世界就会作为一个副作用显现出来，尽管它最初从未被假设存在。
然而，2026年的修订版明确指出，这并不是一个解决宇宙所有奥秘的最终方案。作者区分了在特定的、简化的模型中经过数学证明的内容，以及哪些仅仅是对现实世界的充满希望的猜测。在这一理论最成功的版本中，被称为“比特模型”（bit model），观察者的状态被视为一串由零和一组成的字符串。在这个简化的世界中，研究人员严谨地证明了，如果你不断添加新的信息比特，这个序列最终将看起来完全像是一个受标准概率定律支配的真实物理世界的行为。这是一个显著的成就，因为它在数学意义上展示了一个“外部世界”是如何从纯粹的内部视角中涌现出来的。但这种证明仅在信息永不丢失的世界中才有效。在现实世界中，我们会遗忘事物，我们的记忆会消退，数据会被擦除。论文明确指出，目前的理论尚无法处理这种“擦除”问题。直到有一个版本的理论能够解释即使在信息被删除的情况下世界是如何涌现的，该理论解释我们实际宇宙的说法才是不完整的。
论文还纠正了围绕该理论产生的一些误解。一个主要的点是，这一框架并不是一种解释量子力学（微观物理学）的新方式。虽然量子理论启发了这个想法，但作者谨慎地表示，算法唯心主义是一个独立的课题。它并不自动解释粒子为何表现出那样的行为，也不证明著名的“波恩定则”（Born rule，即预测量子事件概率的公式）与该理论所使用的预测规则是相同的。相反，该理论希望在合适的条件下，其预测能与量子力学告诉我们的内容相匹配。如果它们不匹配，该理论就需要进行调整。同样，论文反对认为该理论已经解决了“玻尔兹曼大脑”（Boltzmann brain）问题的观点。这是一个悖论，即宇宙中的随机涨落理论上可能比创造一个过着正常生活的完整人类更频繁地创造出一个拥有虚假记忆的大脑。虽然该理论暗示一个人不应仅仅因为存在许多这样的随机大脑就假设自己就是其中之一，但论文承认这是该模型的特定预测，而非消除所有宇宙学问题的既定事实。
该理论提供新视角的另一个领域是个人身份领域，例如当我们想象传送一个人或将一个人的意识复制到计算机中时。该理论将“自我”视为一种信息模式，而非特定的物理躯体。如果两个不同的物理机器持有完全相同的信息模式，该理论认为“自我”的未来体验对于两者而言是相同的。这挑战了只有一个人是“真实”的人而其他只是复制品的观念。然而，论文谨慎地表示，这并不意味着解决了关于复制品是否真的是同一个人这一哲学问题。它只是提供了一个计算观察者应该预期发生什么的规则，而没有解决关于其身份是谁的更深层的形而上学辩论。作者还指出，该理论并不会自动告诉我们如何对待这些数字或复制的存在在伦理上应当如何。了解什么是可能的，并不意味着知道这样做是对是错。
论文强调的最重要的进展是一种被称为“对抗性协作”（adversarial collaboration）的新型科学辩论。在2026年，该理论的创造者直接与一位持相反观点的批评者合作：后者认为物理世界是基础且真实的。他们同意通过相互测试彼此的想法，以观察该理论在何处站得住脚，又在何处失效。这种协作并未解决争端，但它明确了需要证明的具体内容。现在的核心挑战是创建一个在信息丢失时依然有效的理论版本，证明它可以在不单纯复制已知物理定律的情况下重现已知的物理定律，并证明其关于传送和模拟的奇异预测是稳健的。论文总结道，算法唯心主义是一个极具前景且具有数学高度复杂性的研究计划，但它尚未成为一个完整的“万物之理”。它是一个正在进行的工程，它成功展示了一个世界如何从单一视角中涌现，但要解释我们所生活的复杂且混乱的现实，它仍有很长的路要走。这项工作的价值不在于拥有所有的答案，而在于提出了关于我们如何体验宇宙，以及我们如何将这些体验与自然法则进行对比测试的正确问题。
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