A funny companion: Distinct neural responses to AI- versus human-attributed humor
这项脑电图（EEG）研究揭示，尽管人们对人工智能归因和人类归因的幽默感的评分相等，但大脑在处理人工智能笑话时表现出更低的语义冲突（较小的N400）和更强烈的感性评价（较大的LPP），这表明对人工智能的正向社会感知可以克服算法厌恶并促进真实的参与。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
大脑对机器人笑话的秘密反应
想象一下，你的大脑是一个超级聪明的侦探，不断试图弄清楚谁在和你说话以及他们在表达什么意思。几十年来，科学家们一直在研究我们如何理解语言，特别是当我们听到有人讲笑话时，大脑是如何反应的。一个笑话通常通过设定一个故事来引导你的大脑走上一条路径，然后突然通过一个并不完全契合的惊喜来扭转结局。这种困惑的时刻被称为“不协调性”（incongruity），你的侦探大脑必须努力解开这个谜题，找到那个有趣的联系。
但这里是故事中的新转折：我们现在正在与机器人交谈。人工智能（AI）已经变得非常擅长聊天，它甚至也能讲笑话了。这给我们的“大脑侦探”提出了一个大问题：笑话来自人类朋友还是计算机程序，这重要吗？我们知道人们往往会对机器人持有怀疑态度，科学家称之为“算法厌恶”（algorithm aversion），即我们更信任人类而非机器。但是，这种怀疑会阻止我们的大脑享受一次大笑吗？了解这一点有助于我们观察机器人是否能成为真正的社交伴侣，或者它们是否即使在幽默时，也会让我们觉得有些“不对劲”。
实验：人类与机器人的笑话对决
为了寻找答案，研究人员设计了一个有趣的实验，由 57 名志愿者进行一场猜谜游戏。参与者坐在一个安静的房间里，戴着一顶覆盖着传感器的特制帽子，这些传感器可以读取他们的脑波（一种称为 EEG 的技术）。他们被告知正在与一位发送笑话铺垫（setup）的伙伴进行互动。
这里有一个诡计：一半的人认为他们是在与人类同伴交流，另一半人则认为是在与 AI 聊天机器人交流。实际上，是由计算机控制了一切，但参与者并不知道。那位“伙伴”会发送一个铺垫句子，比如一个谜语，然后参与者必须猜测笑话的梗（punchline）。接着，伙伴会揭晓真实的梗。
这些笑话是特定类型的中文文字游戏，即谐音梗（puns）。这类笑话依赖于读音相同但写法不同的词。例如，一个铺垫可能会提到“龟”，听起来像是一个关于“归”（return）的词，迫使大脑转换一个常用成语的含义。这就像听到一个句子让你联想到自行车，但梗其实是关于“太累了”（two-tired/too tired）的谐音。研究人员想看看，当这种巧妙的文字游戏来自人类或 AI 时，大脑的反应是否会有所不同。
脑波揭示了什么
结果既符合预期，又有一些令人惊讶的转折。
1. “幽默感”评分：没有差异
当参与者被要求评价笑话的幽默程度时，无论他们认为笑话来自人类还是机器人，给出的分数都是一样的。在意识层面，这些笑话同样有趣。这表明，如果一个机器人讲了一个好笑的笑话，我们不能简单地说：“呃，它是机器人，所以它不幽默。”幽默感的传达效果是一样的。
2. 大脑的“困惑”信号（N400）
然而，脑波却讲述了不同的故事。当梗出现时，大脑会发出一个被称为 N400 的信号。你可以把它理解为一个“等等，什么？”的信号。当大脑检测到某些内容不合逻辑且必须努力去修正时，就会出现这种信号。
- 人类笑话： 大脑显示出一种强烈、强劲的“等等，什么？”信号。大脑正在努力解开谜题。
- 机器人笑话： 该信号要小得多，也弱得多。
这表明，当人们听到机器人讲笑话时，他们的大脑并没有那么努力地去解决这种困惑。大脑似乎在想：“噢，它只是个机器人，也许它犯了个错，”或者“我没预料到机器人能理解这种复杂的文字游戏，所以我不会投入太多精力去琢磨它。”由于对机器人理解复杂人类文字游戏的能力预期较低，大脑对这种困惑感到的惊讶程度较低。
3. “哇”信号（LPP）
随后出现了第二个信号，称为 LPP，它稍晚一点发生。这是“啊哈！”或“哇！”的时刻，大脑在此处理理解笑话后的情绪和满足感。
- 人类笑话： “哇”信号相对较小。
- 机器人笑话： “哇”信号非常巨大！
这是最引人入胜的部分。尽管大脑没有费力去理解机器人的笑话，但它对这个笑话的情绪反应却更强烈了。研究人员认为，这是因为机器人成功讲出了一个复杂的、具有深厚文化底蕴的谐音梗，这是一种惊喜。它违反了大脑对机器人的低预期。这就像如果一个机器人突然开始朗诵诗歌；你可能会比看到人类朗诵时感到更惊讶、更有情感上的参与感，因为你原本不认为机器人有这种能力。大脑正在更新它对机器人的认知模型，心想：“哇，这个机器人其实挺酷的！”
信任的角色
研究还调查了参与者对 AI 的信任程度。那些认为 AI 更值得信赖且真诚的人表现出了不同的模式：
- 他们的大脑在理解机器人语言时工作得更少（N400 信号更小），这表明如果你信任机器人，你的大脑会更愿意“顺其自然”，轻松地整合其中的含义。
- 当机器人讲笑话时，他们的“哇”信号（LPP）甚至更大。这意味着，如果你信任机器人，它讲笑话的成功会触发你大脑中更强烈的心理更新，让你感觉与它更加紧密相连。
总结
那么，这一切意味着什么？事实证明，我们的大脑具有惊人的适应能力。尽管我们在意识层面可能会担心信任机器人，但当机器人讲出一个精彩的笑话时，我们的大脑仍然可以产生真正的兴奋感和参与感。大脑并不仅仅是忽略机器人；相反，它将机器人的成功视为一个特殊的、令人惊喜的事件，值得给予额外的关注和情感能量。
这项研究表明，幽默可能是与 AI 建立更好关系的秘密武器。虽然机器人在严肃场合可能难以展现深层的共情或“关心”，但在通过笑声与我们建立联系方面，它们似乎大有可为。大脑愿意放下戒备并欣赏这场表演，证明了即使说话者是机器，一个好的笑话也是一种通用的语言。
您所在领域的论文太多了？
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要，使用您的语言。