Overcoming Language Barriers: Multilingual Analysis of the 2023 Swiss Privacy Law's Impact
本文提出了一种基于大语言模型（LLM）的流水线，用于在无需翻译的情况下分析多语言隐私政策，旨在证明瑞士 2023 年的隐私法修订显著增加了数据主体权利的披露，而这一趋势又因自动化政策生成器的广泛采用而进一步放大。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，互联网就像一个巨大且繁忙的市场，每个店主橱窗里都挂着一块名为“隐私政策”的招牌。这块招牌理应准确地告诉你，店主会对你的个人秘密——比如你的姓名、位置或购物习惯——进行怎样的处理。长期以来，这些招牌是用晦涩难懂、充满法律术语的语言编写的，大多数人都看不懂，而且根据你访问的国家不同，内容也各不相同。在计算机科学和法律领域，研究人员一直试图弄清楚，新的规则是否真的让这些招牌变得更加清晰和诚实。他们研究了像欧洲（GDPR）和加利福尼亚州这样的大型规则，但很难去检查在像瑞士这样同时使用德语、法语、意大利语和英语等多种语言的地方，实际情况究竟如何。核心问题在于：当一个国家的隐私法发生变化时，网站是真的更新了它们的招牌以提高透明度，还是仅仅无视了新规则？
本论文通过研究 2023 年瑞士重大的隐私法更新，对这个问题进行了深入探讨。研究人员面临着一个棘手的难题：如何在不迷失在翻译过程中的情况下，阅读并比较用四种不同语言编写的数千份隐私政策？为了解决这个问题，他们构建了一个超级智能的 AI 助手（大语言模型），这个助手可以同时阅读德语、法语、意大利语和英语，扮演着一个能够理解法律“含义”而无需先进行文字翻译的通用翻译官的角色。他们教导这个 AI 去寻找特定的承诺，例如“如果您要求，我们将删除您的数据”或“我们会告知您我们将与谁共享您的数据”。
团队在由人类专家编写的 120 份真实隐私政策上对该 AI 进行了测试，以确保其准确性，结果显示其正确率超过了 90%。随后，他们利用这个 AI 在瑞士新法律生效前后扫描了超过 35,000 个网站。他们发现，在法律变更后，瑞士网站突然开始在隐私招牌中增加许多细节，特别是关于查看或删除您数据的权利。看起来这项法律奏效了！但转折在于：研究人员发现，这些新增的详细招牌中，有很大一部分并非由律师编写。相反，约 18% 的网站使用了自动化的“政策生成器”——基本上就是那种可以为你填空在线工具。论文指出，这些工具可能确实做得很好；使用这些工具的网站比未使用工具的网站，在包含所有必要细节方面的可能性高出多达 15 个百分点。因此，虽然法律推动了变革，但正是这些自动化的起草工具帮助许多小型网站跟上了步伐，将一项复杂的法律要求转化为了一个简单的、填好内容的表格。
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