Dyadic: A Scalable Platform for Human-Human and Human-AI Conversation Research
本文介绍了一个名为 Dyadic 的模块化、无需编码的 Web 平台，旨在通过支持多模态交互、实时监测、AI 辅助及即时调查等创新功能，克服现有工具局限，推动人机与人人对话研究的扩展与深化。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
这篇论文介绍了一个名为 Dyadic 的新工具，你可以把它想象成社交科学研究界的“乐高积木”或“万能实验室”。
以前，科学家想研究人们怎么聊天（无论是人与人，还是人和人工智能 AI），就像是在没有围墙的广场上抓蝴蝶——既难抓，又容易飞走，而且很难控制环境。现有的工具要么太死板，要么需要科学家自己写复杂的代码，门槛太高。
Dyadic 的出现，就是为了解决这些麻烦。 它是一个基于网页的平台，让科学家能像搭积木一样，轻松搭建出各种聊天实验场景。
下面我用几个生活中的比喻，带你快速了解它的核心功能：
1. 它是聊天的“万能剧本导演”
想象一下，你是一位导演，正在拍摄一部关于聊天的电影。
- 以前：你需要自己搭建摄影棚、找演员、还要自己写代码控制灯光和摄像机，累得半死。
- 现在（Dyadic）：你只需要登录 Dyadic，就像进入了一个全自动摄影棚。
- 分角色（Slot System）：你可以给每个聊天室里的参与者分配“座位号”（比如 1 号位和 2 号位）。你可以悄悄告诉 1 号位：“你的任务是说服对方”，而告诉 2 号位：“你的任务是倾听”。他们互不知道对方收到了不同的指令，就像演员在演一出精心设计的戏。
- 多种模式：你可以选择让他们打字聊天，也可以让他们语音通话（就像微信语音一样，不需要下载任何软件，直接用浏览器就能聊）。
2. 它能请"AI 演员”客串
这是 Dyadic 最酷的地方之一。
- AI 也是演员：在聊天室里，你可以安排一个 AI 机器人（比如由大语言模型驱动）和真人聊天。
- 控制节奏：你可以控制 AI 回复的速度。比如，你可以设定 AI 在收到消息后"2 秒”回复，或者随机在"2 到 4 秒”之间回复。这就像导演在控制演员的语速，用来研究“回复慢一点会不会让人更焦虑”或者“回复快一点是不是显得更热情”。
- 隐形或显形：你可以让 AI 扮演一个普通人类，也可以直接告诉参与者“嘿，对面是个机器人”，完全由你决定。
3. 它是“带监控和提示器的”聊天室
在传统的实验室里，科学家只能坐在玻璃窗后面看，不能干预。但在 Dyadic 里，科学家手里拿着遥控器：
- AI 小抄（AI Suggestions）：如果科学家想研究“提示”对聊天的影响，Dyadic 可以悄悄给其中一个人（比如 1 号位）在屏幕上显示三个建议回复。这个人可以选一个，也可以自己改。而 2 号位完全看不到这些提示。这就像给演员递小纸条，但观众（对方）不知道。
- 实时监控（Live Monitoring）：科学家可以像坐在“导播间”一样，实时看着聊天内容。如果发现有人聊到了敏感话题，或者有人走神了，科学家可以立刻发一条消息进去提醒他们，就像导演喊“卡”或者给演员递话一样。
4. 它是“边聊边问”的问卷神器
这是 Dyadic 最创新的功能。
- 以前的痛点：以前科学家只能等聊完天，再问参与者：“你觉得刚才聊得怎么样？”但这就像吃完大餐才问“刚才那道菜咸不咸”，人的记忆会骗人，而且记不住当时的细节。
- Dyadic 的做法：它可以在聊天进行中，突然弹出一个问题。
- 比如：聊了 5 分钟后，屏幕突然问：“你现在的开心程度是 1 到 10 分？”或者“你觉得刚才那个话题让你舒服吗？”
- 参与者必须在 10 秒内回答，然后继续聊天。
- 这就像在电影放映过程中，突然暂停一下问观众“现在你感觉如何”，然后继续播放。这样收集到的数据是实时的，非常精准。
5. 它是“数据记录员”和“保险箱”
- 自动记录：所有的聊天记录、打字速度、鼠标点击、甚至语音转文字，都会被自动记录下来，精确到毫秒。科学家下载数据就像从云端下载文件一样简单。
- 安全锁：它非常注重隐私。就像银行金库一样，它加密了所有数据，确保参与者的 IP 地址不被泄露，只有授权的科学家才能看到自己研究的数据。
总结：为什么要用它？
简单来说，Dyadic 把“研究聊天”这件事，从“高难度的黑客工程”变成了“人人可用的科学玩具”。
- 不需要写代码：哪怕你不懂编程，也能设计复杂的聊天实验。
- 灵活多变：可以研究人与人，也可以研究人与 AI；可以打字，可以语音。
- 捕捉瞬间：能在聊天发生的当下，捕捉人们的情绪和想法，而不是靠事后的回忆。
这篇论文的作者希望，有了这个工具，更多学者能轻松加入对话研究的行列，去探索人类（以及人类与 AI）是如何通过对话建立关系、产生误解或达成合作的。它就像给社交科学领域装上了一台高清、实时、可操控的摄像机。
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