Role of particle volume fraction on particulate suspension droplet evolution, transition and Hysteresis

该研究揭示了在非布朗粒子悬浮液射流中,随着颗粒体积分数的增加,滴射与射流转变会经历混沌滴射阶段并伴随更显著的流量迟滞现象,同时导致液滴脱落频率降低、尺寸减小且分布更集中。

原作者: Kishorkumar Sarva

发布于 2026-04-13
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这篇论文研究了一个非常有趣的现象:当我们在液体里混入小颗粒(比如沙子或微珠)时,液体从喷嘴滴落或喷出的行为会发生什么变化?

想象一下你在厨房水龙头下接水。

  • 纯水(牛顿流体): 当你慢慢拧开水龙头,水是一滴一滴地掉下来(滴落模式);当你把水流开大,水就会变成一股连续的细流(射流模式)。
  • 含颗粒的液体(悬浮液): 现在,假设这水里混进了很多细小的颗粒(就像在牛奶里混入了很多微小的珍珠)。这篇论文就是研究,随着这些“珍珠”越来越多,水滴和细流的变化规律会有什么不同。

以下是用通俗语言和比喻对论文核心内容的解读:

1. 核心发现:颗粒让液体变得“记性太好”(滞后效应)

在纯水中,当你慢慢加大水流,水从“滴”变成“流”有一个临界点;当你再慢慢关小水流,它从“流”变回“滴”也有一个临界点。有趣的是,这两个点通常不一样。这就好比推门:推开门需要用力,但门关上时可能因为惯性或摩擦力,在很小的力下就关上了。这种“进”和“退”路径不一样的现象,物理学上叫滞后(Hysteresis)

  • 论文发现: 当你往水里加颗粒时,这个“滞后”现象变得更明显了。
    • 加颗粒后: 液体更容易在较低的水流速度下就变成“射流”(喷出来),而且一旦喷出来,即使你把水流关得很小,它也不容易变回“滴落”模式。
    • 比喻: 就像推一辆装满沙子的推车。刚开始推(滴落变射流)时,因为沙子增加了摩擦和重量,你可能需要更大的力气才能让它动起来;但一旦它跑起来了(射流),因为惯性大,你即使轻推一下(减小水流),它也停不下来,非要跑很远才肯停下来(变回滴落)。

2. 混乱的过渡期:从“滴”到“流”不是直线的

在纯水中,从滴落到射流的转变通常比较干脆。但在含颗粒的液体中,这个过渡变得非常混乱和不可预测

  • 现象: 随着颗粒浓度增加,液体在变成稳定的细流之前,会经历一段“疯狂滴落”的时期。水滴的大小忽大忽小,滴落的位置也不固定,像是在跳舞一样乱跳。
  • 比喻: 想象一群人在排队过独木桥。如果只有几个人(纯水),大家走得很有序。但如果挤满了人(高浓度颗粒),队伍就会变得拥挤、推搡,有人想走快,有人被卡住,整个队伍变得混乱不堪,直到最后大家终于挤过去变成一股人流。

3. 为什么会出现这种情况?(微观机制)

论文深入研究了液体在断裂那一瞬间(也就是水滴即将脱离喷嘴时)发生了什么。

  • 瓶颈效应: 当水滴快要滴下来时,连接水滴和喷嘴的“脖子”会变细。在纯水中,这个脖子会均匀变细直到断开。但在含颗粒液体中,颗粒会堵塞这个“脖子”
  • 颗粒的“抢跑”: 当水滴形成时,液体内部的波动(像水波一样)会让颗粒发生移动。有时候颗粒会聚集在水滴的尖端,有时候会聚集在颈部。
    • 比喻: 就像在狭窄的隧道里,如果里面全是人(颗粒),当人群试图通过狭窄出口时,有些人会被挤在出口处,导致出口变窄甚至卡住。这改变了水滴断裂的方式。
  • 逃逸机制: 论文发现,颗粒的存在会让水滴在断裂前“犹豫”一下,甚至出现一种“逃逸”现象——本来要断开了,因为颗粒的干扰,液柱又拉长了一点,或者分裂出更小的卫星水滴。

4. 最终结果:水滴大小更均匀了

虽然过程很混乱,但结果却有一个有趣的规律:

  • 纯水中: 滴落模式下的水滴很大,射流模式下的水滴很小,两者差别巨大。
  • 含颗粒液体中: 随着颗粒越来越多,滴落的大水滴和射流的小水滴之间的尺寸差异变小了。无论水流快慢,滴出来的水滴大小都变得比较接近。
  • 比喻: 就像用筛子筛沙子。纯水流像是一股大水冲下来,大小不一的石头乱飞。但加了颗粒后,就像给水流加了一层“过滤器”,不管水流多快,出来的“石头”(水滴)大小都差不多被“标准化”了。

总结

这篇论文告诉我们,往液体里加颗粒,不仅仅是让液体变稠那么简单。它彻底改变了液体“滴”和“喷”的转换规则:

  1. 记忆效应增强: 液体更“固执”,一旦喷出来就不容易停下来。
  2. 过渡更混乱: 从滴到喷的过程充满了不规则的波动。
  3. 尺寸更统一: 颗粒的存在让最终形成的水滴大小更加均匀。

这对我们有什么意义?
这项研究对于工业应用非常重要。比如在制药(制造药丸涂层)、食品(制作酱汁或喷雾)、3D 打印(打印含颗粒的墨水)等领域,我们需要精确控制液滴的大小和形成时间。了解颗粒如何影响这些过程,能帮助我们设计出更精准、更高效的机器。

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