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Instructor-Created Custom GPTs as Pedagogical Partners Fostering Immersion in Online Higher Education: Two Case Studies

本文通过美国研究生资助写作课程和葡萄牙本科软件工程课程的两个案例研究,运用沉浸式学习立方框架,论证了教师创建的定制 GPT 作为教学伙伴,能够通过系统、叙事和能动性三个维度有效增强在线高等教育中的沉浸式学习体验。

原作者: Dennis Beck, Leonel Morgado

发布于 2026-04-21
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原作者: Dennis Beck, Leonel Morgado

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

这篇论文讲述了一个关于**如何让在线大学课程变得更有趣、更让人“身临其境”**的故事。

想象一下,传统的在线课程就像是在一个巨大的、空荡荡的图书馆里独自学习。你看着书,但没人跟你说话,没人告诉你做得对不对,你很容易走神,甚至觉得孤独。

为了解决这个问题,两位教授(一位在美国,一位在葡萄牙)做了一次实验:他们给课程里安排了一位特别的“数字助教”。这位助教不是那种冷冰冰的机器,而是由老师亲手“调教”出来的定制版 AI(Custom GPT)。

这篇论文的核心观点是:好的 AI 助教不应该取代老师,而应该像一位得力的“副驾驶”,帮助老师和学生进入一种“深度沉浸”的学习状态。

为了说明这一点,作者用了三个有趣的维度(就像三个魔法支柱)来衡量这种“沉浸感”:

🌟 三个魔法支柱(沉浸感的维度)

  1. 系统沉浸(System):就像“随叫随到的便利店”

    • 比喻:想象你半夜饿了,想喝杯热牛奶。如果是普通老师,他们可能睡着了;但如果是这位 AI 助教,它就像一家24 小时营业的便利店,随时都在,秒回你的问题。
    • 作用:这种“随时都在”的感觉,让学生觉得学习环境是活的、有反应的,不会让他们感到被冷落。
  2. 叙事沉浸(Narrative):就像“玩一场有剧情的 RPG 游戏”

    • 比喻:普通的学习像是在填表格,枯燥无味。但这位 AI 助教把课程变成了一部连续剧角色扮演游戏
    • 作用:它帮助学生把一个个零散的任务(比如写一段代码、改一个句子)串联成一个完整的故事。学生不再觉得是在“做作业”,而是在“推进剧情”,看着自己的作品一步步变得完美。
  3. 能动性沉浸(Agency):就像“拥有方向盘的赛车手”

    • 比喻:以前学生可能只是听老师指挥,像乘客一样被动。现在,AI 给了他们方向盘
    • 作用:AI 会给出建议,但决定权在学生手里。学生需要思考:“这个建议好吗?我要采纳吗?”这种做决定的过程,让学生觉得自己是学习的主人,而不是被动的接受者。

🎬 两个真实的“电影”案例

为了证明这套理论,教授们讲了两个发生在不同国家的真实故事:

案例一:美国的“ grant 写作速成班”(像赶着写商业计划书)

  • 背景:这是一门只有 5 周的研究生速成课,学生要写真实的资助申请书。时间紧,任务重,压力巨大。
  • AI 的角色:它像一位不知疲倦的“编辑搭档”
    • 系统上:学生写完一段,AI 立刻指出哪里不通顺,让学生不用等几天,直接就能改。
    • 叙事上:AI 不断提醒学生:“别忘了,我们是在讲一个完整的故事,这一章和上一章要连起来。”
    • 能动性上:AI 说:“这里可以改得更好。”学生就会想:“好吧,我试试你的,或者我有更好的主意。”学生开始主动和 AI“辩论”和“谈判”。
  • 结果:学生感觉像是有个老师 24 小时陪在身边,不仅没被 AI 吓跑,反而因为能随时得到反馈,学得更起劲了。

案例二:葡萄牙的“软件工程实验室”(像在一个虚拟公司里上班)

  • 背景:这是一门本科软件课,学生要组队开发软件。
  • AI 的角色:它被设计成了虚拟公司里的**“智能自动助理”(叫 Catmming)**。
    • 系统上:学生晚上 11 点还在写代码遇到 Bug,AI 立刻跳出来解释,像是一个懂技术的同事。
    • 叙事上:整个课程是一个“虚拟公司”的剧本。AI 是公司的员工,老师是 CEO。AI 的回复都带着“公司口吻”,让学生感觉真的在一家公司里工作,而不是在上课。
    • 能动性上:AI 会问:“你觉得用这个架构好,还是那个好?”学生必须自己思考并解释原因,而不是直接要答案。
  • 结果:学生学会了如何自我管理和团队协作,AI 成了他们思考的“磨刀石”,而不是直接给答案的“作弊器”。

💡 核心结论:AI 不是来抢饭碗的,是来“放大”老师的

这篇论文最想告诉我们要明白的一点是:

AI 助教并不是要取代人类老师,而是让老师变得“更强大”。

  • 以前:老师要花时间批改所有基础错误(比如拼写、格式),累得半死,没精力去关注学生的深层思考。
  • 现在:AI 帮老师处理了那些“琐碎的、重复的”工作(就像 AI 帮老师扫了地、倒了垃圾)。
  • 结果:老师从“批改作业的机器”变成了真正的“人生导师”和“剧情导演”。老师可以把精力集中在引导学生思考、构建故事、培养决策能力这些只有人类才能做的高级事情上。

🚀 总结

这就好比盖房子

  • AI 是那个不知疲倦的建筑机器人,它负责搬砖、砌墙、随时递工具(系统沉浸)。
  • 老师总建筑师,负责设计蓝图,确保房子有灵魂、有风格(叙事沉浸)。
  • 学生未来的房主,在机器人的辅助和建筑师的指导下,亲手决定窗户开在哪、门怎么装(能动性沉浸)。

这篇论文告诉我们,当老师善用这种“定制版 AI"时,在线学习就不再是孤独的填鸭,而是一场师生与 AI 共同参与的、充满活力的深度探险

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