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想象一下，将世界各地的烹饪美食不仅视为美味的餐点，更视为一个巨大的全球故事图书馆。在这个图书馆中，“单词”是食材（如洋葱、盐或面粉），而“句子”则是食谱。
长期以来，我们认为每种文化的烹饪都过于独特和混乱，以至于不存在任何底层规律。但这篇论文指出，在意大利面、印度咖喱和墨西哥塔可的表象之下，隐藏着支配我们烹饪方式的数学定律，这些定律与我们支配语言或城市成长的定律非常相似。
以下是研究人员发现的四大主要“定律”的分解，辅以简单的类比进行解释：
1. “高频词”定律（齐普夫定律）
发现： 如果你审视来自世界各地的 118,000 份食谱中使用的每一种食材，你会发现极少数的食材（如盐、洋葱和油）被频繁使用，而数千种其他食材则极少被使用。
类比： 想想语言。在英语中，单词"the"出现了数百万次，而像"xylophone"（木琴）这样的单词则极少出现。该论文发现，烹饪遵循完全相同的模式。少数“超级明星”食材主宰着厨房，形成了一条由稀有、异域食材构成的长长的“尾部”。这种现象存在于每一种文化中，从日本到巴西莫不如此。
2. “收益递减”定律（赫普斯定律）
发现： 随着你阅读越来越多的食谱，你不断发现新的食材，但发现新食材的速度却在减慢。
类比： 想象你在收集交易卡。当你刚开始时，每一包新卡都会给你一张从未见过的、令人兴奋的新卡。但在你收集了 1,000 张卡之后，打开新的一包就不太可能给你一张全新的卡；你得到的大多是已经拥有的卡的重复品。该论文表明，烹饪方式也是如此：一旦一种文化确立了其核心的食材“词汇库”，它发现新食材的速度就会放缓，并开始以不同的组合重复使用旧食材。
3. “效率与复杂性”的权衡（梅纳拉特 - 阿尔特曼定律）
发现： 食谱的长度（包含多少种食材）与这些食材的“复杂性”或稀有程度之间存在特定的关系。
类比： 想想一条简短、有力的短信。为了使其有趣，你可能会使用罕见、华丽的词汇。但如果你正在写一本 50 页的小说，你就无法在每一页都使用华丽的词汇，否则读者会感到疲惫。你必须使用简单、常见的词汇来保持故事的流畅。
该论文发现，简短的食谱倾向于使用稀有、高信息量的食材。但随着食谱变长（食材更多），平均食材变得更加常见和简单。这是一种平衡行为：你添加的食材越多，你就越依赖基础食材来保持菜肴的可控性。
4. “乘法”营养定律（对数正态分布）
发现： 食谱中蛋白质、脂肪和碳水化合物的含量并非随机；它们遵循一条非常具体、可预测的曲线。
类比： 想象你在烤蛋糕。如果你不小心多放了一点糖，蛋糕会稍微甜一点。如果你放两倍的糖，它不仅仅是“稍微甜一点”，而是甜得令人难以忍受。食物中的营养成分就是这样运作的：它们是相乘而不是简单相加。研究发现，世界各地菜肴中营养物质的浓度符合“对数正态”曲线。这意味着，虽然具体数量各不相同，但它们变化的方式在数学上是完全一致的，这表明我们的身体和厨房自然地限制了每种营养物质最终出现在盘子上的数量。
他们是如何发现这些的？
研究人员并没有只查看几本食谱。他们建立了一个庞大的数字图书馆，包含来自26 种不同菜系和75 个国家的118,083 份食谱。他们利用先进的计算机程序（就像是为食物设计的超级智能拼写检查器）将每份食谱分解为其组成部分：食材、烹饪技巧和工具。
宏观图景
作者构建了简单的计算机模型，以测试这些模式是偶然发生还是有意设计的。他们发现，如果你只是编程让计算机：
- 重复使用更受欢迎的食材（类似于“富者愈富”的效应），
- 基于相容性来限制选择，以及
- 微调现有食谱以创造新食谱，
……计算机就会自然地产生完全相同的统计定律。
结论： 烹饪不仅仅是随机的文化创造力。它是一个受普遍规则支配的“组合系统”。正如人类大脑在形成句子方面存在局限一样，人类的厨房在组合食材方面也存在局限。这些局限创造了一种隐藏的数学秩序，将印度祖母的厨房与纽约厨师的厨房联系在一起。
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