Notarized Agents: Receiver-Attested Confidential Receipts for AI Agent Actions
本文介绍了 Sello，这是一种通过让服务接收方向智能体所有者签署并加密活动收据，从而确保具有防篡改特性的 AI 智能体可观测性的协议，以此消除了对智能体或其运营者的信任需求。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
核心问题：狐狸守鸡舍
想象一下，你雇佣了一个机器人管家（AI Agent）去银行办事、买房或者管理你的医疗记录。你希望确切地知道它到底做了什么。
目前，唯一的检查方法就是问机器人：“你做了什么？”然后查看它记录的日记。这篇论文认为这是一个糟糕的主意。如果机器人被黑客攻击、出现漏洞，或者决定撒谎，它完全可以修改自己的日记，写上“我没做任何错事”，而实际上它可能正在偷你的钱。在这个过程中，机器人既是行为执行者，又是叙述者。它没有理由说实话，而你也无法证明它在撒谎。
解决方案：“公证人”方法
这篇论文提议颠倒过来：与其让机器人写报告，不如让机器人访问的地方来写报告。
这就像古代的法律合同。当一笔交易达成时，双方不仅要签字，还要请一位第三方见证人（公证员）介入，这位公证员独立于双方之外。公证员会在文件上盖章，以证明：“我亲眼目睹了这件事发生。”
在 AI 世界中：
- 智能体（Agent）： 机器人（被追踪的对象）。
- 服务方（Services）： 机器人访问的银行、医院或网站（见证人）。
- 所有者（Owner）： 你（雇佣机器人的人）。
“Sello”协议是如何运作的
作者创建了一个名为 Sello 的系统，它充当数字公证人的角色。其工作流程如下：
- 访问： 你的机器人前往某个服务方（例如银行 API）进行交易。
- 见证人签名： 银行不会等待机器人汇报发生了什么。相反，银行自己的计算机立即写下一条笔记：“我看到这个机器人进来并请求了 X。”
- 秘密信封： 银行将这条笔记放入一个特殊的、不可破解的数字信封中。至关重要的一点是，只有你（所有者）拥有打开它的钥匙。银行不知道里面是什么，机器人也看不见。
- 公共账本： 银行将这个密封的信封锁定到一个公开、防篡改的数字日志中（类似于一个巨大的、公开的区块链账本）。
- 检查： 稍后，你去查看公共日志。你找到那个信封，使用你的私钥将其打开，阅读银行所见到的真实内容。
为什么这意义重大（四大超能力）
论文声称 Sello 是独特的，因为它结合了其他系统所不具备的四种特性：
- P1：由见证人签名，而非机器人。 签名来自银行（接收方），而不是机器人。即使机器人被黑，它也无法伪造银行的签名。
- P2：只有你能阅读。 收据经过加密，因此银行、公共日志甚至机器人的操作员都无法读取其中的内容。只有你能打开这个信封。
- P3：公共日志。 收据被发布到一个公开的“透明日志”中。这意味着银行无法事后隐藏收据。如果他们试图删除它，公共日志会证明它曾经存在。
- P4：你自己寻找。 你不需要向机器人索要收据。你会使用一个特殊的代码（源自你的授权令牌）在公共日志中自行搜寻收据。
“查找我的 AirTag”类比
论文将此与苹果的“查找（Find My）”网络进行了对比：
- AirTag 是机器人。它是“哑”设备，没有互联网连接，无法主动呼叫总部。
- iPhone 是服务方。当一部 iPhone 走过 AirTag 时，它会秘密发送一条加密消息：“我看到了这个 AirTag 在这里。”
- 所有者 是唯一能解密这条消息的人。
- 结果： 所有者知道 AirTag 的位置，即便 AirTag 本身从未说话。Sello 对 AI 智能体也做了同样的事情。
Sello 无法解决的问题（局限性）
作者非常诚实地说明了这个系统不能做什么：
- “沉默”攻击： 如果机器人决定不去访问任何服务（例如，它只是待在那里无所作为），就不会产生任何收据。如果机器人没有与任何人交互，该系统无法证明它“没做某事”。
- “共谋”攻击： 如果机器人和银行串通一气伪造收据，该系统无法阻止他们。然而，如果机器人与许多不同的服务进行交互，他们就很难在所有地方都完美同步地撒谎。
- “为什么要这么做？”问题： 目前，银行和服务方并没有动力去做这些额外的工作。除非法律强制要求或客户提出需求，否则他们不会签署这些收据。作者承认，这是最大的障碍。
总结
论文指出，我们不能信任 AI 智能体对其行为的陈述。相反，我们必须信任它们互动的独立服务方来充当见证人。通过让这些服务方签名、加密并发布记录，所有者获得了一条机器人无法伪造的“防篡改痕迹”，即使智能体本身被完全攻破也无法改变。
作者称之为“针对 AI 智能体的公证化”，并开发了一个名为 Sello 的原型系统来证明其可行性。
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