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Simulating a Post-Automation Economy

本文采用基于代理人的存量-流量一致性模型,旨在论证人工智能所产生的持久盈余表现为由外国持有的知识产权租金,这意味着对于租金进口国而言,有效的税收政策必须基于来源地以防止资本基数侵蚀,而对于租金所有国而言,累进的国内税收则足以解决不平等问题。

原作者: Leonard Wossnig

发布于 2026-06-23
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原作者: Leonard Wossnig

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下,经济是一座巨大且繁忙的工厂车间。几十年来,这座工厂一直依赖两种类型的工人:人力(从事体力劳动)和脑力(从事思考工作)。

现在,一种新技术到来了:机器人负责手部工作,**超级人工智能(Super-AI)**负责大脑工作。

这篇论文提出了一个简单但紧迫的问题:当这些机器接管了工作时,谁拿走了工厂赚到的钱? 更重要的是,政府如何才能从这些钱中获得公平的一份,以支付学校、道路建设以及为失去工作的人提供帮助?

作者构建了一个复杂的计算机模拟(经济的“数字孪生”)来测试不同的规则。以下是模拟结果的通俗解释。

1. 两种不同的资金池

论文发现,自动化带来的钱来自两个非常不同的来源,且其行为方式也不同:

  • 机器人资金池(物理层面): 这是由物理机器人(如流水线上的机械臂)创造的钱。它们沉重、难以移动,且任何人都可以制造。因为容易被复制,所以它们产生的额外利润并不高。它就像一种标准的商品。
  • AI 资金池(智力层面): 这是由 AI 的“大脑”(软件、模型、品牌)创造的钱。它是稀缺的、难以复制的,且由少数大公司(通常在其他国家)所有。因为它如此特殊,所以可以仅仅为了被使用而收取巨额的“租金”或租金(Rent)

核心问题: 论文认为,真正的财富在于 AI 资金池。物理机器人产生的利润很少,但 AI “大脑”能产生巨大的、持久的利润。

2. “漏水的水桶”问题

模拟展示了如果一个国家(我们称之为“不列颠尼亚”)进口来自外国所有者(我们称之为“科技国”)的 AI 时会发生什么。

  • 场景: 不列颠尼亚使用科技国的 AI 来运行其工厂。
  • 泄漏: 每当 AI 执行一项任务时,科技国都会收取费用。这笔费用就是“租金”。
  • 结果: 如果不列颠尼亚不对这笔费用征税,钱就会从不列颠尼亚流向科技国的银行账户。科技国随后会利用这笔钱买下不列颠尼亚的工厂和土地。
  • 类比: 想象不列颠尼亚是一个花园。科技国送来了一个神奇的洒水器(AI)来浇灌植物。但洒水器的所有者会对每一滴水收取费用。如果由于不列颠尼亚不对这笔费用征税,所有者最终会买下整个花园。植物虽然长大了,但花园属于所有者,而不是园丁。

3. 为什么旧的税务思路行不通

论文测试了几种流行的自动化征税想法,并发现大多数都错失了目标:

  • “机器人税”: 想象对每一个物理机械臂征税。
    • 结果: 这对物理机器人很有效,但完全忽略了 AI “大脑”。这就像是在对铲子征税,却漏掉了金矿。
  • “Token 税”: 想象对 AI 处理的每一个“Token”(数据单位)征收税款。
    • 结果: 论文认为这是一个坏主意。Token 只是内部会计数字。公司可以通过改变计数方式来避税。这就像试图通过统计披萨店决定叫多少个“片”来对披萨征税一样。
  • “企业税”: 想象对公司的利润征税。
    • 结果: AI 所有者可以轻易地通过将费用称为“成本”来将“利润”转移到另一个国家。税务局看到的利润为零,因此也收不到任何税。

4. 获胜策略:“边境通行费”

论文建议,要抓住这些钱,你必须在钱被赚取的地方进行征税,而不是在所有者居住的地方。

  • 解决方案: 一种数字服务税预扣税
  • 运作方式: 与其询问“这家公司赚了多少利润?”(这可以被隐藏),不如说:“每当这项 AI 服务在我们的国家内被使用时,我们都要从中抽取一小部分收入。”
  • 为什么有效: 无论服务器是在伦敦还是俄勒冈州,只要价值是在不列颠尼亚消费的,税收就会在收入离开该国之前拦截住那份“租金”。
  • 类比: 与其试图在小偷自己的家里抓捕他(这很难),不如在他在回家的路上必须经过的桥上设一个收费站。你在钱跨越边界时就抓住了它。

5. 谁拥有未来?

模拟显示了一个可怕的趋势:如果你不征收这种 AI 租金,外国所有者会慢慢买下几乎整个经济体。

  • 未征税: 外国所有者最终拥有该国约 70% 的资本。
  • 已征税: 如果使用“边际通行费”(数字税),你可以阻止他们购买这么多,使所有权保持在 40-50% 左右。

论文认为,所有权比单纯的税收金额更重要。 如果外国公司拥有你国家的自动化工厂,利润会永远离开这个国家。如果你对租金征税,你就能把财富(或者至少是所有权)留在国内。

6. “观望等待”的陷阱

论文警告说,时机至关重要

  • 如果你等待太久才引入这些税收,外国所有者可能已经买下了如此多的经济资产,以至于修复成本变得极其昂贵。
  • 这就像试图阻止一个正在下坡滚动的雪球。当它还很小时很容易停止,但一旦变成巨大的岩石就无法阻挡了。

7. “返还 vs 银行”的选择

论文强调了政府面临的一个政治选择:

  • 选项 A(返还): 将税款直接发给公民(例如全民基本收入)。这能立即降低不平等,但不会建立起面向未来的“战争基金”。
  • 选项 B (银行): 将税款存入一个主权财富基金(一个巨大的政府储蓄账户)。这虽然现在对人们的帮助没那么直接,但这意味着政府最终拥有了自动化经济的一部分,从而保障了国家的未来。

论文主要建议总结

  1. 不要对机器人征税; 要对 AI “大脑”(知识产权租金)征税。
  2. 不要对 “Token” 征税; 要对在你们国家创造的 收入价值 征税。
  3. 在边境处征税(即价值被使用的地点),而不是在公司所在地征税。
  4. 现在就行动。 你等待得越久,外国所有者买下你经济体的速度就越快。
  5. 关注工厂的所有权。 这不仅仅是关于税收收入,更是关于确保你的国家不会成为自己自动化未来的租客。

论文结论指出,对于那些进口 AI 的国家(如英国或欧盟),保留财富在本土的唯一方法是对跨越边界的 AI 租金设置通行费。对于那些拥有 AI 的国家(如美国),问题则不同:他们需要确保富有的所有者不会把所有的钱都据为己有。

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