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🔬 applied physics

Exploring Multifunctionality in MgO-Based Magnetic Tunnel Junctions with Coexisting Magnetoresistance and Memristive Properties

本研究表明,基于 MgO 的磁隧道结可以同时表现出适用于磁场传感的线性、无滞后磁电阻特性,以及非易失性、准模拟忆阻行为,且具有掺杂诱导的功耗降低和可逆开关能力,从而能够实现自旋电子学与忆阻功能性的共集成,以用于先进的可重构电路和神经形态计算。

原作者: Alejandro Schulman, Elvira Paz, Tim Böhnert, Alex Steven Jenkins, Ricardo Ferreira

发布于 2026-07-23
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原作者: Alejandro Schulman, Elvira Paz, Tim Böhnert, Alex Steven Jenkins, Ricardo Ferreira

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下这样一个世界:你的电脑不再仅仅是遵循一套僵化的指令,而是能够像人类一样实时重构自己的大脑,进行学习和适应。这就是“神经形态计算”(neuromorphic computing)的梦想,该领域正致力于构建更像人类思考方式的机器。为了实现这一目标,科学家们正在寻找两种特殊的微型电子开关。第一种是磁隧道结(MTJ),它是一种像超灵敏指南针一样的器件。它会根据磁场改变自身的电阻,使其非常适合存储数据或感知周围世界。第二种是忆阻器(Memistor),一种“记忆电阻器”,它能记住流经它的电量有多少,并永久改变自身的电阻,直到再次被指令改变。你可以把 MTJ 想象成一个可靠、高速且会对磁暴做出反应的交通信号灯,而把忆阻器想象成一个能记住你上次把灯光调到多亮的调光开关。

长期以来,这两种技术一直住在不同的房子里,使用不同的材料和规则。科学家们想要将它们组合成一个单一的、功能强大的设备,使其能同时完成两项工作:既能感知磁场,又能存储数据。但每当他们尝试将两者结合时,其中一种“魔术”就会失效。如果他们让设备具备了记忆功能,它就会失去感知磁性的能力;如果他们把它做成优秀的传感器,它就会忘记如何记忆。本文探讨了我们是否终于可以制造出一种既能保留这两种“超能力”而不破坏任何一方的“混合型”设备。


能做两件事的神奇开关

在这项研究中,一个研究小组决定尝试制造一种既能作为磁传感器又能作为存储开关的单一器件。他们利用一种特殊的材料夹层构建了微小的圆柱形柱体,中间有一层薄薄的氧化镁(MgO)作为屏障。通常情况下,电子很难跨越这个屏障,但当它们成功跨越时,该器件就能感知磁场。

研究人员发现,通过施加特定的电脉冲,他们可以将这个磁传感器转变为存储设备,而不会破坏其磁性感知能力。其原理如下:

“成形”技巧
当设备处于全新状态时,它只是一个普通的磁传感器。为了唤醒它的记忆功能,科学家必须给它一个被称为**电成形(electroforming)**的小“冲击”。他们首次施加了较高的电压(约 1.4 伏特)。这就像是在大坝上戳开一个洞:它在绝缘屏障中创造了一条微小的导电路径(丝状结构)。一旦这条路径形成,设备就可以在两种状态之间切换:

  1. 低电阻状态 (LRS): 路径开启,电流容易通过。
  2. 高电阻状态 (HRS): 路径关闭或断开,电流难以通过。

这种切换是**双极性(bipolar)**的,这意味着你需要正电压来打开路径,需要负电压来关闭路径。即使在断电后,设备也能记住它所处的状态,使其成为一种非易失性存储器。

最棒的部分:它并不会“丧失理智”
最令人兴奋的发现是,该设备并没有失去感知磁性的能力。即使在经过“成形”并切换到存储模式后,它仍然作为一个功能完好的磁传感器发挥作用,尽管存在一些限制条件。

  • 传感器: 当他们施加磁场时,设备的电阻随之发生平滑、直线式的变化(线性响应),且没有混乱的“滞后现象”(hysteresis),这些都是优秀磁场传感器的关键要求。然而,研究人员指出,该设备并非处于理想状态下的“完美”状态:在最高磁场下并未达到最大电阻,且由于实验中所用材料和器件尺寸较大的原因,磁信号(TMR)比通常情况下要小。尽管存在这些非理想特性,该传感器依然有效。
  • 存储器: 与此同时,他们可以使用短至 10 纳秒的电脉冲,将电阻上下切换几个数量级(变化率高达 2000%!)。

传感器的“关”开关
这里有一个他们发现的非常酷的技巧。当设备处于低电阻状态(即“开启”的存储状态)时,其磁性感知能力会完全消失。就好像磁传感器被“关闭”了一样。但当他们将其切换回高电阻状态时,磁性感知能力就会重新焕发活力,且强度与之前一样。

想象一副眼镜可以完美地变成眼罩,然后再变回眼镜。这意味着你可以通过发送电脉冲来“关闭”电路中的部分组件,或者改变计算机的布线方式,而无需物理重建芯片。

秘密配方:钽掺杂
研究人员还尝试在氧化镁屏障中加入极少量的金属——钽(Ta)。这就像是在食谱中撒入了一撮香料。

  • 权衡: 加入钽使得磁性感知能力略微减弱(TMR 比率从约 45% 下降到 25%)。
  • 回报: 然而,它使存储切换变得更加节能。该设备切换状态所需的能量减少了 20%。这非常重要,因为如果你在构建拥有数百万个这类开关的计算机,节省 20% 的能量累积起来将是一笔巨大的电力节省。

科学原理
团队发现,该设备的工作原理就像一条双车道公路。

  1. 车道 A(隧道): 电子通过氧化镁(MgO)屏障进行隧道效应传输。这是磁性感知发生的场所。
  2. 车道 B(捷径): 当设备处于“低电阻”状态时,一条由缺陷(很可能是氧空位)组成的微小丝状结构会形成,创造出一条绕过屏障的“捷径”。这条捷径可以导电,但会忽略磁场。

当捷径完全敞开(低电阻)时,它会淹没磁信号,使设备表现为一个普通的电阻。当捷径关闭(高电阻)时,电子被迫回到“隧道”中,磁性感知便得以恢复。通过精确控制电压,他们甚至可以创造出“中间”状态,使设备表现得像一个调光开关,而不仅仅是一个开/关按钮。这种**准模拟(quasi-analogue)**行为非常适合模拟大脑中神经元的工作方式。

为什么这很重要
这项研究证明,你不需要在磁传感器和存储开关之间做选择;你可以在同一个微小封装内同时拥有两者。这些设备性能稳定,切换速度极快(低至 10 纳秒),并且可以缩小到非常小的尺寸(在本研究中为 5 微米)。

作者指出,这可能为可重构电路铺平道路。想象一下,在一块计算机芯片上,你可以通过发送一个脉冲来“抹除”一个连接或“创建”一个新的连接,从而在芯片制造完成后动态地改变计算机的大脑结构。这可能会带来更智能、更灵活的汽车和医疗设备传感器,以及能够像我们大脑一样学习和适应的强大新型计算机。虽然研究人员指出,将这些器件做得更小(缩小到纳米级)可能会带来新的挑战,但这项工作是迈向未来——一个电子产品真正实现多功能化和可编程化的未来——极具前景的一步。

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