Narrative Keyframing for Generative Creative Writing
本文介绍了“叙事关键帧”（narrative keyframing）技术，这是一种受动画启发而产生的 AI 辅助创意写作技术，它使作者能够在特定的故事时刻指定情节、角色和视角约束，从而生成中间过程的散文，进而为迭代式叙事提供一种更具可控性、透明度和参与性的工作流。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，你正试图教一个机器人如何讲故事。你可能会认为最好的方法是给机器人一大堆规则：“英雄必须勇敢”、“反派必须狡猾”以及“故事必须有一个圆满的结局”。但问题在于：机器人就像是一个过度热心的实习生。如果你只是在故事一开始就给它们一堆规则，它们往往会在写到故事中间时就忘记了细节，或者可能会让英雄在第二章的表现变得像个反派。这是研究人类与计算机如何协作（一个被称为“人机交互”的领域）的科学家们面临的一个大难题。他们想知道：我们如何才能帮助计算机写出一个感觉真实的故事——其中的角色能够真正地成长和变化，而不需要作者每次都从头开始重写整个故事？
为了解决这个问题，这篇论文借鉴了动画世界里的一个技巧。在卡通片中，动画师并不会画出角色运动的每一帧。相反，他们会画出一些“关键帧”（keyframes）——即角色姿态或情感发生剧烈变化的那些最重要的时刻。然后，计算机会在这些关键时刻之间填充平滑的动作。这篇论文在问：我们能否在写作中也这样做？我们能否为故事的情节和角色的感受提供几个“关键时刻”，然后让 AI 去填充剩余的部分？作者张超（Chao Zhang）和戴维斯（Abe Davis）利用康奈尔大学的研究，构建了一个新的工具来测试这个想法。他们称之为“叙事关键帧”（Narrative Keyframing）。他们的研究结果表明，当作者使用这些特殊的“关键时刻”来引导 AI 时，生成的文章中的角色更加丰富，且感觉更受控制，而不仅仅是写下一个简单的提示词然后听天由命。
用于写作的动画技巧
把写故事想象成导演一部电影。在过去，或者在使用标准的 AI 工具时，作者可能会说：“写一个关于女孩和狼的故事。”然后 AI 会尝试猜测一切：女孩在想什么，狼在想什么，他们如何变化，以及故事如何结束。这就像是要求一位导演在没有剧本的情况下即兴创作一整部电影。结果可能还可以，但角色可能会显得扁平或前后不一。
本文的作者意识到，专业作家的工作方式通常不同。他们不仅仅是开始写作；他们会规划“关键时刻”。他们决定故事在开头、中间和结尾具体发生了什么。他们还决定了角色在这些特定时刻的感觉。例如，一个角色在开始时可能是“充满希望的”，在中间是“纠结的”，而在结束时是“坚定的”。
这个新工具 Narrative Keyframing 让作者可以利用 AI 实现这一点。作者不再仅仅是输入一个提示词，而是使用三种特殊的“关键帧”来引导计算机：
- 情节关键帧（Plot Keyframes）： 这些是重大事件。“女孩在森林里遇到了狼。”“女孩迷路了。”这些是故事的锚点。
- 角色关键帧（Character Keyframes）： 这些是角色在这些特定事件中感受或行为的快照。在第一次见面时，女孩可能是“好奇但缺乏经验的”。到最后，她可能是“恐惧但勇敢的”。作者设定这些快照，AI 则负责构思角色如何从一种状态过渡到另一种状态。
- 视角关键帧（Perspective Keyframes）： 这是最酷的部分。该工具要求 AI 在每个关键时刻都以角色自己的眼睛（第一人称）来写故事。因此，AI 会写一段短小的文字，仿佛它就是那个女孩，说：“他看起来很友善，所以我诚实地回答了他。”然后，它会写另一段文字，仿佛它是那只狼，说：“她很快就信任了我，我察觉到了这一点。”
魔法是如何发生的
一旦作者有了这些“第一人称”的快照，它们就像是一个过滤器。作者可以查看 AI 从女孩视角写的片段和从狼的视角写的片段，然后说：“我喜欢这里女孩听起来很好奇，但我希望狼在那里听起来更狡猾。”该工具会高亮显示作者喜欢的特定词汇和情感。
然后，魔法发生了：AI 会提取这些被选中的“第一人称”情感，并将它们融合在一起，以第三人称（例如“女孩看着狼……”）来撰写最终的故事。因为 AI 是从作者选择的特定“关键帧”中提取内容的，所以最终的故事感觉更加连贯。角色不会随机地改变心意；他们会完全按照作者的计划进行演变。
测试结果显示
研究人员不仅构建了这个工具，还通过测试来验证其是否真的有效。他们进行了两项主要实验。
首先，他们让计算机使用这种新的“关键帧”方法编写故事，并将其与使用标准“直接给提示词”方法的计算机编写的故事进行对比。他们邀请人类专家阅读这两组故事。专家们压倒性地更喜欢使用新工具制作的故事。他们表示，其中的角色感觉更真实，具有诸如“手指颤抖”或“膝盖发痒”等具体细节，而不仅仅是被描述为“害怕”。新方法产生的文章在整体质量和角色塑造方面都获得了更高的评分。
其次，他们邀请了 12 位真正的作家（从初学者到专业人士）来尝试该工具。他们要求作家使用这个新工具以及标准的聊天机器人工具来写故事。结果非常明确：
- 更多控制感： 作家们觉得他们对故事拥有更多的控制权。他们不再是猜测 AI 会做什么，而是可以设定角色在特定点的某种情绪，并看到其实现。
- 更好的理解： 作家们觉得他们更好地理解了故事。因为该工具向他们展示了“第一人称”的草稿，并高亮显示了哪些部分被用于最终的文本，所以他们可以清楚地看到自己的选择是如何转化为最终句子的。这不再是一个发生魔法的“黑箱”；他们可以追踪从创意到最终句子的路径。
- 更有趣： 作家们报告说，他们觉得更有趣，并且在创作过程中更有沉浸感。他们觉得自己是在导演 AI，而不仅仅是在寻求 AI 的帮助。
总结
论文指出，我们与 AI 交流写作的方式需要改变。我们不应该只在开始时给它一个宏大而模糊的指令。相反，我们应该像对待动画一样对待写作：设定关键时刻，定义角色在这些时刻的感觉，然后让 AI 去填充空白。通过使用这些“关键帧”，作者可以在让计算机承担繁重的文字书写工作的同时，保持自己的创作愿景。这个工具并没有取代作家；它为作家提供了一种更好的方式来掌舵，确保角色能够完全按照故事的需求进行成长和变化。
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