Without journalists, there is no journalism: the social dimension of generative artificial intelligence in the media
本文认为，将生成式人工智能整合进新闻业需要一种社会性的方法而非以技术为中心的方法，因为这在为提升内容质量提供机遇的同时，也对编辑独立性和职业身份提出了复杂的挑战，最终要求将重点放在这些技术如何影响记者、受众以及公共利益之上。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象这样一个世界：你所阅读的新闻不再是由一位花费数小时采访消息源、核实事实并感受故事分量的人所撰写，而是由一个程序通过扫描数据库并在数秒内缝合句子而组装而成。这并非来自遥远未来的场景，而是随着人工智能从数据分析转向文本生成，正成为当今新闻编辑室正在显现的现实。在这场变革的核心，是一种被称为“生成式人工智能”的特定技术，它能够基于从海量现有信息中学习到的模式，创造出如文章、图像和报告等原创内容。虽然这些工具承诺能提高生产速度并降低成本，但它们也提出了一个关于新闻本质的基本问题：如果机器可以编写新闻，那么这个职业还需要人类记者吗？这个问题不仅仅关乎效率或职业保障；它触及了新闻业作为一种人类事业的本质，即依赖于共情、伦理判断以及记者与他们所服务的社区之间深厚联系的属性。
来自西班牙大学的一个研究团队致力于了解这项技术如何重塑媒体格局，他们关注的不只是机器背后的代码，还有使用这些技术的人以及阅读这些内容的人。他们对过去二十年间发表的223项研究进行了系统性回顾，探讨了人工智能如何在媒体领域被采用，以及产生了哪些社会后果。他们的工作超越了算法的技术规格，转而审视方程式中的人性面：新闻机构的商业模式、从业记者的恐惧与希望，以及公众的反应。研究人员发现，尽管技术正在飞速发展，但未来的路径并非简单的“机器取代人类”，而是一场涉及信任、身份认同以及对“何为新闻可信度”之定义定义的复杂博弈。
对于新闻机构而言，生成式人工智能的到来是一把双刃剑。一方面，它提供了一种快速生产大量内容的方式，特别是对于天气预报、财经报告或体育比分等数据结构化且具有可预测性的常规故事。然而，研究强调了一个显著的风险：这些机构正日益依赖于拥有这些工具和平台的大型科技公司。由于开发先进系统对于大多数媒体机构来说成本过高，他们必须依赖外部供应商，这威胁到了他们的编辑独立性。研究人员指出，新闻公司在历史上对技术变革往往是反应式的，通常仅仅因为竞争对手在使用这些工具而采用它们，而非因为这些工具符合其长期愿景。现在，在整合这些强大工具的过程中，他们面临着维持自身价值观控制权以及确保所发布的内容忠于其服务公众使命（而非服务于驱动其软件的平台利益）的斗争。
对记者本身的影响同样深刻且充满张力。许多记者感到真实的职业危机感，这种担忧因能够无需人工干预即可生成文本的生成式工具的兴起而进一步放大。此外，还存在一种更深层的焦虑，即担心失去他们的“象征资本”——研究人员用这一术语来描述记者作为现实与公众之间值得信赖的中介者，随时间积累起来的独特权威与信任。如果机器可以写故事，那么人类记者的特别之处又在哪里？然而，研究也揭示了业内许多人持有的更为乐观的观点。与其将这些工具视为替代品，许多记者将其视为可以处理数据收集和初稿拟定等枯燥、重复性任务的助手。这种从常规工作中解放出来的过程，可以让记者专注于那些机器难以复制的方面：深度调查、批判性思维、创意叙事，以及理解人类处境所必需的与消息源之间的共情连接。专业人士的共识不是回避技术，而是寻找一种在保持人类监督为核心的前提下整合技术的方法。
谈到受众时，人们对自动化新闻的反应表现出惊人的细微差别。研究人员发现，对于直截了当的事实性报道，读者往往无法分辨一段文字是由人类撰写还是由计算机生成的。在这些情况下，无论谁或什么东西撰写，信息的公信力都被认为是同样高的。这表明，对于常规信息而言，客观风格的新闻是自动化的安全地带。然而，当内容需要超越单纯的事实时，明显的界限便出现了。读者一致认为，人类撰写的文章更具吸引力、更令人愉悦且更具情感共鸣。当一个故事涉及复杂的解读、观点或对情感深度的需求时，人类的笔触更受欢迎。研究表明，虽然在简单新闻的质量感知差距正在缩小，但人类在情感层面与读者建立连接的能力，仍然是机器尚未掌握的独特优势。
最终，研究人员得出结论：人工智能时代的新闻业，其未来将不取决于技术本身，而取决于社会如何选择使用它。技术是一种工具，而非宿命，其价值取决于它是被用来增强人类能力，还是被用来取代人类。研究认为，焦点必须从“机器能做什么”转向“它们如何服务于人类需求和社会福祉”。这意味着必须将新闻的伦理价值观编入这些系统中，确保透明度以便读者知道自己正在阅读的是机器生成的故事，并确保数字鸿沟不会随着只有富人才能负担得起最佳工具而扩大。未来的道路需要一种协作方式，即记者与技术共同协作，同时由人类继续担任真相、共情和民主价值观的守护者。正如研究人员强调的那样，如果没有好奇心、怀疑精神和道德责任感这些人类元素，产出的可能只是新闻，但那将不再是新闻业。
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