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🔬 mesoscale physics

Bare-Die Antiferromagnetic Computing

本文提出了一种具有韧性的、应变介导的 MnIr/PMN-PT 裸 Die 处理器,该处理器能够为处于高温、强磁场和辐射等极端环境下的自主智能提供高精度、超低能耗的模拟计算。

原作者: Yu Liu, Zhuoting Han, Zexin Feng, Peixin Qin, Zhiyuan Duan, Yuhao Ye, Zengwei Zhu, Chengyan Zhong, Li Liu, Guojian Zhao, Wenbin Shen, Jingyu Li, Sixu Jiang, Xiaoyang Tan, Xiaoning Wang, Ziang Meng, Ch
发布于 2026-09-29
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原作者: Yu Liu, Zhuoting Han, Zexin Feng, Peixin Qin, Zhiyuan Duan, Yuhao Ye, Zengwei Zhu, Chengyan Zhong, Li Liu, Guojian Zhao, Wenbin Shen, Jingyu Li, Sixu Jiang, Xiaoyang Tan, Xiaoning Wang, Ziang Meng, Chengbao Jiang, Zhiqi Liu

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深空、核反应堆的核心以及像火星这样的行星表面,都是我们日常依赖的电子设备无法正常工作的环境。驱动手机和电脑的硅芯片是基于电荷的运动而构建的,这种机制在面对极端高温、强磁场或隐形的辐射轰击时会变得极不稳定。在这些恶劣区域,构成计算机的原子本身可能会被撞离原位,或者微小的电流可能会穿透它们本不该跨越的障碍,导致机器失效。几十年来,工程师们一直试图用沉重的屏蔽层来保护这些脆弱的设备,但这会为航天器增加过多的重量,也无法在聚变反应堆内部的极端压力下生存。科学界长期以来一直在寻求一种不同类型的硬件,一种不依赖于脆弱电荷流,而是利用电子固有的自旋(一种对极端环境下的混沌现象更为鲁棒的特性)的硬件。

研究团队现在展示了一台此类机器的工作原型,这是一种无需数字处理即可运行,并能在足以摧毁传统电子设备的条件下生存的计算机芯片。他们使用了一种被称为反铁磁体的特定材料构建了该设备,这种物质内部的磁自旋锁定在一种僵硬且相互对立的模式中,使得该材料对外部磁场“隐形”。通过将这种由锰和铱组成的薄膜放置在一种可以通过电压改变形状的特殊晶体上,他们创建了一个可以通过机械应变而非通过向芯片注入大量电流来控制电力的系统。这种方法允许设备直接在原始模拟信号(如声波或摄像图像)上进行复杂计算,而无需先将其转换为数字计算机的“0”和“1”。结果是一个能够识别语音、识别物体并自主引导无人机的处理器,同时它能承受高达 500 开尔文的温度、55 特斯拉的磁场以及足以瞬间烧毁标准微芯片的辐射剂量。

这一突破的核心在于该设备处理信息的方式。研究人员并没有强迫信号进入僵化的数字格式,而是让声波或图像的原始模拟电压直接推动材料进入不同的物理状态。由于该材料具有依赖历史的记忆特性,其电阻会根据到达该状态的路径发生复杂且非线性的变化。团队发现,通过向这些设备阵列施加不同的微小偏置电压,他们可以创造出一组多样化的响应,从而自然地分离并组织混乱的数据。他们将这一过程称为“输入调制原位自刷新编码”,这种方式允许硬件在无需经过通常在机器学习之前进行的缓慢且高能耗的数字预处理步骤的情况下,即时提取信号中的有用特征。该设备充当了一个物理滤波器,将混沌的数据流转化为清晰的模式,以便简单的分类器进行读取。

在测试中,研究人员将原始音频录音直接输入芯片。无需任何数字转换或耗时的信号清洗,该设备成功识别出单词,准确率达到了 99.8%。他们还使用视觉数据测试了系统,要求它在模拟太空或太阳风暴期间常见低可见度情况下的嘈 way、低质量图像中识别手势和物体。即使在图像模糊或受到干扰损坏的情况下,该芯片仍能以近乎完美的准确度区分不同的手部动作并识别视觉目标。这种能力至关重要,因为这意味着航天器或机器人可以进行实时决策,在看到或听到某些事物的一瞬间做出反应,而不是等待数据传回地球进行处理。

为了证明这项技术可以用于现实世界的导航,团队将该芯片集成到一架小型无人机中。无人机自主飞行,利用摄像头识别地面标记,并利用反铁磁芯片决定下一步的走向。系统直接处理视觉输入,将看到的模式转化为诸如“左转”、“下降”或“着陆”之类的飞行指令。无人机成功完成了航线导航、避开了障碍物并精准着陆,同时该芯片的操作速度远超传统处理器,且消耗的能量仅为极微小的部分。整个系统每执行单次操作仅消耗约 0.2 飞焦的能量,这一效率比目前的数字系统高出好几个数量级。

这项工作最令人震撼之处在于硬件极其强大的韧性。研究人员将裸露的芯片暴露在实际上会让标准电子设备无法生存的条件下。他们将其暴露在高达 55 特斯拉的磁场中(这比地球磁场强一百万倍以上),设备依然能够无误地运行。他们将其加热至 500 开尔文,并用 150 万拉德的辐射剂量轰击,这些水平足以瞬间摧毁常规计算机中的逻辑门。即使在经历了这些极端考验后,芯片仍保留了处理信息和识别模式的能力。这表明,反铁磁材料的基本物理特性保护了它免受通常会导致电子失效的干扰,为探索我们宇宙中最危险的角落提供了新路径。

这项工作的意义不仅限于制造更好的太空计算机。通过展示复杂的任务(如语音识别和自主导航)可以直接在模拟领域完成,研究人员为一类本质上更快速、更高效且更坚韧的新型计算技术打开了大门。该设备不需要屏蔽、冷却或保护;它之所以能工作,仅仅是因为其原子的排列方式。这可能会彻底改变我们设计深空探测任务、核聚变反应堆和高能物理实验系统的方案,在这些地方,环境过于恶劣,无法使用我们目前依赖的脆弱硅芯片。团队已经超越了理论阶段,推出了一个工作原型,证明了可以用那些在其他条件下会毁灭一切的材料来构建计算机。

这一成就标志着我们在看待极端环境下计算方式上的重大转变。多年来,应对恶劣条件的方案一直是建造更厚的墙壁和更重的屏蔽层,随着任务向未知领域推进,这一策略正变得难以为继。这种新方法表明,解决方案在于改变材料本身。通过利用电子的自旋而非电荷,并利用磁性材料天然的记忆特性,研究人员创造出了一种不仅能抵御损伤,而且从根本上设计为在他人无法生存的环境中运行的处理器。这种能够在如此低能耗和如此高速度下执行高级智能任务,同时在想象中最严酷的条件下生存的能力,代表了我们在探索和理解世界及之外最极端前沿领域方面的一次真正的飞跃。

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