Molecular adaptation reflects taxon-specific mutational biases
通过分析 14 个物种的适应性氨基酸变化,本研究表明,分类群特异性的突变偏好强烈地塑造了分子适应的模式,其中发生频率较高的突变类型对适应性替换的贡献也不成比例地大。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明
在生命那广阔而缓慢流动的河流中,每一个生命体都携带一套用化学代码书写的指令。经过一代又一代的传承,这些指令发生了变化。有时,这些变化是随机的意外,就像在一本被反复抄录的书中出现的错别字。科学家们长期以来一直在争论,这些随机的意外是否是生命进化的主要驱动力,或者环境是否扮演了一个严格编辑的角色,只保留那些有助于生物生存的变化。长期以来,主流观点认为环境是唯一的编辑,而随机错误仅仅是背景噪音。然而,一个更为微妙的观点一直存在:错误本身的性质本身可能就在引导着这个故事。如果某种类型的错别字比其他类型发生的频率高得多,那么这种错别字更有可能成为故事中永久的一部分,仅仅因为它出现的频率更高。
这个问题处于一项新研究的核心,该研究观察了从细菌到寄生虫的十四种不同物种是如何进行适应性进化的。研究人员想要了解,一个生物制造错误的特定怪癖——即其独特的突变模式——是否实际上塑造了它应对新挑战进行生存的方式。他们收集了这些生物在被迫适应新环境(例如在药物或新食物来源存在的情况下生长)时发生变化的数据。通过比较帮助它们生存的变化类型与它们自然产生的错误类型,团队发现了一个引人注目的模式。某种特定遗传错误发生的可能性越高,该种类型的错误就越有可能成为帮助该物种适应的工具。这仿佛是,由生物自身内部机制决定的“最小阻力路径”,决定了进化所采取的路线。
要理解这一点,必须首先观察遗传代码的基本构建模块。生命使用四种化学字母,它们配对形成梯子的横档。当代码被复制时,错误就会发生。有些错误比其他错误更常见。例如,将一个字母替换为其在化学性质上最接近的近亲,比将其替换为与其差异较大的近亲要频繁得多。这种不均匀性被称为突变偏好。几十年来,科学家们认为,当一个生物适应新挑战时,这纯粹是自然选择挑选最佳可用选项的问题,而不在乎该选项出现的频率如何。但最近的理论表明,如果某种类型的变化更容易产生,它可能会在进化的现场率先到达,从而获得领先优势。这项新研究旨在测试这种“到达偏好”是否是跨越多种不同生命形式的一种真实、可衡测的力量。
研究人员组建了一个庞大的数据集,汇总了十四个不同物种的信息。其中包括常见的细菌如大肠杆菌(E. coli)和枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis),以及寄生虫如弓形虫(Toxoplasma gondii)和疟原虫(Plasmodium falciparum)。对于每个物种,他们需要两组特定的数据。首先,他们需要一张物种自然突变率的地图:一份显示当生物只是在没有任何改变压力的情况下生长时,每种六种可能的单字母变化发生的频率的列表。他们在先前的实验中找到了这些数字,在那些实验中,科学家们在受控环境下观察新错误的产生。第二,他们需要一份物种成功适应的记录。他们查看了这些相同的生物在实验室中被迫进化的研究,例如为了在有毒化学物质或新温度下生存。他们识别出了让这些生物生存并繁衍的特定遗传变化。
随后,团队为每个物种对比了这两份名单。他们提出了一个简单的问题:如果某种类型的突变在自然状态下发生的频率是另一种的十倍,那么它在成功的适应中是否也出现的频率是十倍?答案是肯定的。研究发现,一个生物在自然状态下产生错误的模式,是预测其用于适应变化的模式的强有力指标。在某种特定的遗传交换非常普遍的物种中,这种交换也是解决生存问题时最频繁使用的工具。在那种交换很罕见的物种中,它很少被用于适应。这种关系不仅适用于一种类型的生物,而是适用于所有十四个物种,涵盖了生命树的广泛范围。
研究人员非常谨慎地确保这种模式不仅仅是一个巧合或数据计数方式的结果。他们测试了这种结果是否可以由某些突变本身比其他突变更容易发生来解释,而无论是在哪个物种中。他们发现这种联系比那更强;它是针对每个物种独特的怪癖而言的。他们还检查了结果是否是由一两个异常物种驱动从而导致数据偏差的。通过逐一剔除每个物种进行分析,他们确认了无论包含哪些物种,该模式依然保持强劲。他们甚至模拟了数据可能被随机的、非适应性变化污染的情景,结果发现突变率与适应之间的关系依然稳固。
这一发现挑战了进化是仅由环境引导的纯粹随机漫步的旧观念。相反,它表明生物体的内部机制在塑造未来方面发挥着重要作用。这项研究并不声称环境不重要;环境仍然决定了哪些变化是有用的。但它表明,供自然选择使用的原始材料并非是随机的。生物体自身产生某些错误多于其他错误的倾向起到了一种过滤器的作用,使得某些进化路径比其他路径更容易被采取。研究人员得出结论,对于蛋白质发生变化并帮助生物生存而言,适应的具体模式与生物自身产生的错误的特定模式紧密相关。
研究还深入探讨了这些变化的机制。他们检查了这种偏好是来自于 DNA 的某些位点更容易出错,还是来自于一旦某个位点被命中,某些类型的交换就更有可能发生。他们发现这两个因素都对最终结果做出了贡献。一个物种越倾向于制造某种特定类型的错误,这种错误在成功的适应中出现的次数就越多。这种跨越如此多样化生物群体的连贯性表明,这一规则是普适的。无论是正在培养皿中分裂的细菌,还是在宿主体内穿行的寄生虫,适应的路径都是由发生的错误之本质铺就的。
这项工作为生命的故事增添了新的层次。它表明,进化不仅是生物与其世界之间的战斗,也是生物与其自身内部局限性之间的对话。一个生物复制其遗传代码的方式,为它如何改变设定了舞台。虽然环境提供了剧本,但生物自身的生物学特性写出了它最可能说出的台词。研究人员并未发现这一规则适用于每一个案例,但整体趋势是清晰且稳健的。研究为这种偏好是生命随时间发生变化的根本驱动力提供了强有力的证据。
这一发现的影响超越了实验室。它表明,当科学家试图预测病毒如何进化以产生耐药性,或作物如何适应变化的气候时,他们不能只看环境。他们必须也要观察该生物特定的遗传机制。生物所采取的路径不仅是偶然或必然的问题,也是关于什么是最有可能首先发生的问题。通过了解一个物种独特的突变偏好,我们或许能够更好地预判其进化的方向。这项研究为我们描绘了一个更清晰的图景,展示了塑造生命的各种力量:即外部世界与生物体自身内在倾向之间复杂的相互作用。
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