Global structure of new relational knowledge networks is represented in retrosplenial complex, and node-distance in hippocampus
通过使用功能性磁共振成像(fMRI)和一种新颖的学习范式,本研究表明,人类大脑通过在后海马体中表征最短路径距离以及在后扣带皮层复合体中表征全局连通中心性,来编码抽象关系网络的全局结构。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明
想象一下,你的大脑就像一位超级聪明的图书管理员,她不仅能把书存放在书架上,还清楚地知道每一个故事是如何与其他故事相互关联的。科学家们长期以来一直怀疑,大脑中负责导航物理空间(比如在城市或森林中寻找路径)的部分,可能也是帮助你导航“概念空间”的部分。把概念空间想象成一个巨大的、无形的思想网络,在这里,“猫”与“狗”相连,而“狗”又与“毛发”相连,以此类推。正如你需要一张地图来了解从家到公园有多远一样,你的大脑也需要一种方法来衡量这个思维网络中两个想法之间的距离。这项研究深入探讨了大脑深层的、古老的机制,旨在观察它是否使用与寻找咖啡馆相同的 GPS 式工具来组织抽象知识。
研究人员特别关注了思维网络中的两种“距离”。首先是局部距离(local distance):从一个想法到达另一个想法需要经过多少个直接步骤(就像从客厅走到厨房)。其次是全局重要性(global importance):一个特定的想法在整个网络中有多核心。这个节点是一个许多路径交汇的繁忙城市路口(高全局重要性),还是一个安静的死胡同(低全局重要性)?了解大脑如何绘制这些连接,有助于我们理解人类是如何学习、记忆并理解这个世界,而不至于在信息的海洋中迷失方向。
外星星球游戏
为了测试这一点,科学家们设计了一个涉及 25 名年轻男性的类视频游戏实验。他们没有使用真实的城市或著名地标;相反,他们创造了一个由 27 个“外星星球”组成的宇宙,每个星球都由一张独特的奇异景观图片来代表。参与者必须学习这些星球之间的旅行路线。他们并没有得到地图!相反,他们通过玩一种游戏来学习:他们看到当前所在的星球,然后必须猜测可以“传送”到哪三个其他星球中的一个。通过反复进行,他们一次又一次地学习这些连接,在脑海中慢慢拼凑出这个外星宇宙的隐藏结构。
第二天,在经过一夜好眠后,这些参与者进入了 MRI 扫描仪。在躺在机器里时,他们需要观察星球图片并发现图像中的一个微小瑕疵。这是一个“掩护任务”,目的是让大脑保持活跃,同时又不让他们意识到自己正在被扫描记忆。科学家们使用了一种称为“表征相似性分析”(RSA)的特殊技术来观察大脑活动的模式。他们问道:“当大脑看到星球 A 时,其活动模式是看起来更像与其相邻的星球 B,还是更像与其遥远的星球 Z?”他们将这些大脑模式与外星网络的数学模型进行对比,以观察哪些大脑区域在追踪这张地图。
大脑的 GPS:两项不同的工作
研究发现,大脑并不只有一个“地图中心”。相反,它将导航这个抽象网络的工作分配给了两个特定的区域,就像一个专业化的团队一样。
1. 距离追踪器(后海马体与右侧后扣带皮层复合体)
研究人员发现,后海马体(大脑深处一个形似海马的结构)和右侧后扣带皮层复合体(大脑后部的一个区域)正忙于追踪距离。当参与者思考这些星球时,这些区域的活跃程度与星球之间的“跳跃”或步骤数量相匹配。如果两个星球是近邻,大脑的活动模式就会非常相似;如果它们相距甚远,模式就会非常不同。这就像这些大脑区域在计算思维阶梯上的步数,告诉大脑:“你距离那个想法还有三步之遥。”
2. 全局枢纽(左侧后扣带皮层复合体)
这里是最有趣的地方。当大脑的右侧在计数时,左侧后扣带皮层复合体正在做不同的事情。它不仅仅是在计算步数,它还在追踪全局连通性。这个区域似乎知道哪些星球是网络的“枢纽”——即那些在拓扑结构上与其他所有事物都非常接近的节点。这就像拥有一个控制塔,知道哪座机场是整个航空公司的主要枢纽,无论你现在距离它有多远。这表明该区域的左侧有助于构建一张“大局观”地图,理解整个网络的整体形状和重要性。
大脑没有做的事情
研究还排除了其他一些可能性。科学家们惊讶地发现,内嗅皮层(另一个常与大脑网格状地图联系在一起的区域)在这一特定任务中并未表现出追踪距离的迹象。他们还发现,大脑似乎并没有像预期的那样追踪局部连通性(即一个星球有多少个直接邻居)。这表明,虽然大脑擅长测量事物之间的距离以及它们在整个系统中的中心地位,但它处理“直接朋友数量”的方式可能有所不同,或者可能仅在我们主动规划路径而非仅仅回忆地图时才会用到这种处理方式。
总结
简单来说,这篇论文表明,当我们学习一个新的抽象系统时——比如一套新的规则、一个社交网络或学校里的复杂课题——我们的大脑会使用与导航城市相同的工具来构建它的地图。后海马体和右侧后扣带皮层复合体充当我们的“步数计数器”,测量想法之间的距离。与此同时,左侧后扣带皮层复合体充当“总建筑师”,记录哪些想法是整个网络中最重要的枢纽。看来,我们的大脑天生就是制图师,能将即使是最抽象的知识转化为可导航的地景,确保我们在信息的网络中不会迷失方向。
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