Depressive Symptoms and Prevalent Cardiovascular Disease: A Cross-Sectional Analysis in Port-au-Prince, Haiti

技术摘要：海地太子城抑郁症状与流行性心血管疾病

问题陈述
心血管疾病（CVD）是全球范围内以及包括海地在内的中低收入国家（LMICs）的主要死亡原因，在海地，心血管疾病约占成人死亡人数的36%。虽然传统的风险因素（高血压、糖尿病、肥胖）已有充分记录，但心理健康（特别是抑郁症）在其中扮演的角色在低中收入国家背景下仍未得到充分探索。主要源自高收入国家的现有文献表明，抑郁症通过生理、行为和社会途径与心血管疾病相关联。然而，关于这种关联在海地的相关数据却十分匮乏。此外，性别在抑郁与心血管疾病关系中的差异仍无定论，一些研究表明，由于激素和心理社会因素，女性可能更容易受到影响。本研究旨在通过调查一个城市海地队列中抑郁症状（DS）与流行性心血管疾病之间的联系，来填补这一空白，并特别探讨性别是否调节了这种关系。

方法论
本研究采用了对海地心血管疾病（HCVD）队列入组数据的横断面分析，该队列是一项于2019年3月至2021年8月期间在太子城进行的纵向社区研究。

• 研究人群： 在排除10名未完成抑郁评估的参与者后，分析共纳入2,995名成年人（≥18岁）。平均年龄为41.9岁，其中58.0%为女性。
• 暴露因素（抑郁症状）： 使用翻译成海地克里奥尔语的患者健康问卷-9（PHQ-9）测量抑郁症状（DS）。得分被分为“无或轻度”（<10分）和“中度或重度”（≥10分）。该工具表现出良好的内部一致性（Cronbach's α = 0.78）。
• 结局指标（流行性心血管疾病）： 心血管疾病定义为心力衰竭、中风、短暂性脑缺血发作、心肌梗死和心绞痛的综合体。病例由一个三人医生委员会根据符合美国心脏协会、世界卫生组织和欧洲心脏学会的流行病学标准进行判定，并将事件分类为“确定性”或“可能性”。
• 统计分析： 作者使用广义估计方程（GEE）泊松模型（带有对数连接函数）来估计患病率比（PR），并考虑了家庭聚集性。模型对年龄、性别、教育、收入、粮食不安全、吸烟、饮酒、体力活动、BMI和压力进行了调整。为了避免过度调整，传统的风险因素（高血压、糖尿病）未包含在主要调整集中，因为它们可能处于因果路径之中。性别对效应的修饰作用在乘法尺度和加法尺度上均进行了评估（使用相对超额风险比，RERI）。敏感性分析包括针对缺失数据的多重插补，以及排除体力活动和BMI的模型。

关键结果

• 患病率： 16.2%的参与者具有中度至重度抑郁症状。女性（22.0%）的患病率显著高于男性（8.5%）。与无或轻度抑郁症状者相比，中度至重度抑郁症状者的心血管疾病患病率更高（男性为21.5%，女性为23.3%；而无或轻度抑郁症状者中，男性为10.6%，女性为15.3%）。
• 关联性： 与无或轻度抑郁症状相比，中度至重度抑郁症状与较高的心血管疾病患病率独立相关。经充分调整后的患病率比（aPR）为1.36（95% CI: 1.08–1.71）。
• 性别差异： 在性别分层模型中，该关联在女性中依然显著（aPR = 1.38; 95% CI: 1.06–1.78），但在男性中不具有统计学显著性（aPR = 1.25; 95% CI: 0.75–1.99）。
• 效应修饰： 虽然在女性中的关联看起来更强，但统计测试显示在乘法尺度上的交互作用并不显著（p > 0.9）。在加法尺度上，RERI为0.07（95% CI: −0.74 至 0.88），表明性别对效应的修饰证据有限。
• 敏感性： 结果在包括多重插补以及排除体力活动和BMI的模型在内的敏感性分析中表现稳健（后者得出的关联略强，aPR = 1.48）。

核心贡献与主张
本文通过提供来自资源有限的城市海地环境的证据，证明了中度至重度抑郁症状与流行性心血管疾病独立相关，即使在调整了社会经济决定因素和生活方式因素后也是如此，从而为文献做出了贡献。

• 与传统风险因素的独立性： 研究强调，即使在未将高血压和肥胖等传统风险因素纳入调整集时，抑郁症状与心血管疾病的关联依然存在，这表明抑郁症可能作为一个独立的风险因素，或者其影响是通过标准临床指标未能完全捕捉到的路径发挥作用。
• 背景相关性： 研究结果强调了中低收入国家中社会健康决定因素（粮食不安全、贫困、压力）的影响，在这些国家，这些因素可能会加剧心理健康和心血管健康的负担。
• 性别特异性趋势： 尽管研究未发现具有统计学意义的效应修饰作用，但观察到女性中存在更强关联的一致模式，这与全球范围内女性抑郁症患病率较高及易感性较高的趋势相符。

意义与局限性
作者声称，这些发现支持将抑郁症筛查和管理整合到资源有限环境下的心血管疾病预防工作中。他们认为，解决心理健康问题对于减轻心血管疾病负担（尤其是针对女性）至关重要。

论文明确承认了以下局限性：

• 因果关系： 横断面设计无法建立因果关系或抑郁症状与心血管疾病之间的时序关系。
• 普遍性： 研究结果特定于太子城的城市队列，可能无法推广至海地农村地区。
• 测量： 抑郁症状是通过由卫生工作者实施的筛查工具进行自我报告的，这可能会引入偏差。
• 未测量的混杂因素： 医疗服务获取、健康素养、家族史和社区暴力等因素未得到充分解释。
• 选择偏倚： 具有严重抑郁症状的个体可能不太可能参与入组。

作者总结道，有必要开展前瞻性研究，以更好地理解连接抑郁症状与心血管疾病的潜在机制和因果路径。