Prognostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio combined with platelet-to-lymphocyte ratio, serum creatinine and NT-proBNP in HFpEF patients with qi deficiency and blood stasis syndrome
本研究表明，中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）是心力衰竭伴气虚血瘀证患者发生主要不良心血管事件的独立预后指标，且结合了NLR、血小板与淋巴细胞比值、血清肌酐及NT-proBNP的联合模型在识别高风险患者方面具有更高的预测准确性。
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把你的身体想象成一座繁忙且高科技的城市。在这座城市中，心脏是中央发电厂，负责向每个社区输送能量。有时，即使发电厂的主引擎仍在强力运转（泵出的血液量正常），管道也可能发生堵塞或变硬，从而导致交通拥堵和回流。医生将这种状况称为射血分数保留的心力衰竭，简称 HFpEF。这很棘手，因为从表面上看引擎运行良好，但城市仍然处于困境之中。
为了弄清楚情况到底有多糟，医生通常会观察血液中的特定“烟雾信号”。一个著名的信号是一种叫做 NT-proBNP 的分子，它就像是在大声鸣叫，预示着心脏正承受着压力。另一个是肌酐，这是一个告诉我们肾脏（城市的净水系统）是否在工作的指标。但科学家们一直在寻找更锐利的信号。最近，他们一直在观察不同类型白细胞的比率——具体来说，是“士兵”（中性粒细胞）与“和平使者”（淋巴细胞）的比率。你可以把它想象成检查这座城市是否处于一种持续的、低水平的战争状态（炎症），这种状态可能会随着时间的推移破坏管道。大问题在于：我们能否将这些不同的信号结合起来，从而预测哪些患者会比其他人更早发生重大紧急情况，比如心脏病发作或再次住院？
这项由东直门医院研究人员开展的研究，决定测试一种新的“超级信号”策略。他们将研究重点放在了 154 名患有 HFpEF 且符合中医（TCM）中被称为“气虚血瘀”描述特征的患者身上。用通俗的话说，这种中医观点认为，问题在于缺乏推动血液流经血管的生命能量（气），从而导致流动缓慢和“瘀”（结块）。研究人员想要看看，将血细胞比率（NLR 和 PLR）与肾脏指标（肌酐）以及心脏压力指标（NT-proBNP）相结合，是否可以预测谁会在一年内发生主要不良心血管事件（MACE）。
该团队对这些患者进行了为期一年的随访，观察了谁最终进入了“MACE 组”（即死于心脏问题、因心力衰竭再次住院或发生心脏病发作的人），以及谁留在了“非 MACE 组”。他们发现，在 154 名患者中，有 51 人（约 33.1%）经历了这些不良事件。当他们对比两组时，发生不良事件的患者与“和平使者”相比，拥有更高水平的“士兵”细胞（即较高的中性粒细胞/淋巴细胞比率，NLR）、较高的血小板比率、较高的肌酐以及较高的 NT-proBNP。
然而，当他们通过数据计算看哪个信号才是真正的“老大”时，NLR 脱颖而出。即使在考虑所有其他因素的情况下，NLR 仍是唯一一个表现出强有力、独立预测能力的指标。研究人员计算出，NLR 得分每上升一个台阶，发生不良事件的风险就会显著增加。虽然其他指标（如 PLR、肌酐和 NT-proBNP）在患病组中也较高，但在复杂的数学模型中单独进行测试时，它们并不具备如此强大的独立预测能力。
但这里是最令人兴奋的部分：研究人员构建了一个“组合模型”。他们将 NLR、血小板比率、肌酐和 NT-proBNP 全部揉合在一起，变成了一个预测工具。这个团队协作的结果比任何单一信号的表现都要好。该组合模型的“得分”（称为 AUC）为 0.799，这表明它非常擅长区分哪些患者会发生事件，哪些不会。在最佳设置下，该模型可以正确识别出约 72% 会发生事件的患者，同时能正确排除约 88% 不会发生事件的患者。
这项研究表明，对于患有“气虚血瘀”证型的 HFpEF 患者，密切关注其白细胞平衡（NLR）至关重要。此外，使用结合了心脏、肾脏和炎症指标的模型，可能有助于医生更早地发现高风险患者。这可以实现更个性化的护理，将现代西医原则与中医原理相结合，让城市的中央发电厂运行得更久。作者指出，尽管研究结果很有前景，但由于这是一个样本量有限的单中心研究，因此仍需在更大规模的人群中进行测试以确保准确性。
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