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The potential roles and risks of Artificial Intelligence in public health: A scoping review

这项范围综述确定了人工智能在公共卫生领域的 44 个潜在角色,主要涉及数据分析与沟通,同时也强调了诸如偏见、伦理问题以及加剧健康不平等等关键风险,并最终呼吁进行严格的评估、社区参与和谨慎的实施,以确保公平的获益。

原作者: Sean Harrison, G. J. Melendez-Torres, Claire Tatton, Joelle Kirby, Sophie Robinson, Daniel Mutanda, Alisha Davies, Jessica M Armitage, Rabeea’h Waseem Aslam, Tom Arthur, Joht Singh Chandan, Ruth Garsi
发布于 2026-07-08
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原作者: Sean Harrison, G. J. Melendez-Torres, Claire Tatton, Joelle Kirby, Sophie Robinson, Daniel Mutanda, Alisha Davies, Jessica M Armitage, Rabeea’h Waseem Aslam, Tom Arthur, Joht Singh Chandan, Ruth Garside, Jo Thompson Coon, Rhiannon Evans

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

将公共卫生想象成一座繁忙的大城市,正努力让其市民保持健康。城市规划者(公共卫生官员)的时间、金钱和精力都有限,但他们承担着巨大的职责:预防疾病、教授健康习惯以及应对突发事件。

现在,请想象**人工智能(AI)**是一位刚刚搬进市政厅的全新、超快、超智能的助手。这位助手可以在一秒钟内阅读数百万本书籍,能在交通拥堵发生前进行预测,并能用任何语言撰写演讲稿。但就像任何新工具一样,它也有一个陷阱:如果你使用不当,它可能会无意中让城市的各种问题变得更加严重。

这篇论文是一项范围综述(scoping review),就像是一次“绘制地图”的探险。作者们并没有亲自测试 AI;相反,他们收集了 6 届(包括新闻文章、专家意见和研究报告)发表于 2020 年至 2025 年间的 67 份不同报告,以回答一个大问题:“这个 AI 助手实际上能为我们的城市做些什么,又可能出什么问题?”

以下是他们的发现,用简单的术语进行了分类:

1. 超能力(潜在角色)

研究人员发现了这位 AI 助手可以帮助城市的 44 种不同方式。他们将这些方式归纳为八个主要的“社区”:

  • 传声筒(沟通): AI 可以编写针对特定群体定制的消息。例如,它可以为儿童解释健康警告时使用简单的语言,或者为老年社区使用特定的方言。它还可以识别网络上传播的谣言,并帮助快速纠正。
  • 老师(教育): 它可以作为公共卫生工作者的私人导师,创建能够根据学生学习速度进行调整的定制化培训模块。
  • 应急管理者(灾难): 如果风暴来袭或发生危机,AI 可以帮助决定在哪里派遣救护车、如何疏散人群,并即时为不同群体翻译指令。
  • 图书管理员(证据审查): 公共卫生工作者通常需要阅读数千篇研究论文才能做出决策。AI 可以充当超级图书管理员,快速找到正确的论文、总结它们,甚至撰写最终报告。
  • 预言家(预测): AI 可以通过观察过去的数据来预测未来的趋势,比如明年有多少人可能会患上糖尿病,或者蚊子数量何时会激增。
  • 健康教练(干预): 它可以帮助设计旨在促进人们运动或改善饮食的计划,甚至可以使用聊天机器人与人们讨论他们的健康习惯。
  • 城市管理者(组织): 它可以处理枯燥的文书工作,整理庞大的数据堆,并帮助领导层撰写拨款申请书。
  • 保安(监测): 它可以利用摄像头检查人们是否佩戴口罩或保持社交距离(尽管论文指出这是一个特定的、有限的使用场景)。

2. 隐藏的陷阱(潜在风险)

正如强大的工具在错误的人手中可能变得危险一样,论文警告说,AI 也带来了严重的风险。报告中发现的最常见的危险包括:

  • 有偏见的镜子: 如果 AI 是基于仅代表部分人群(如富裕社区)的数据进行训练的,它就会“学习”到那些人才是唯一重要的。它可能会因此给少数群体或贫困社区提供错误的建议,使健康不平等加剧而非缓解。
  • 幻觉作家: 有时,特别是对于新的“生成式”AI(如聊天机器人),该工具可能会编造内容。它可能会写出一篇听起来完美但事实错误的健康文章,或者创建虚假图像。
  • 隐私泄露: 为了运行,AI 需要数据。论文担心使用这些数据可能会意外暴露人们的私人健康信息。
  • 信任破坏者: 如果公众觉得 AI 是不公平、不透明或会犯错的,他们可能会完全丧失对公共卫生官员的信任。如果人们不再信任这座城市,他们也就不会听取其建议。
  • 技能侵蚀: 如果工作人员过度依赖 AI 来代替自己思考,他们可能会忘记如何正确地履行职责。如果 AI 失效,人类可能不知道如何修复它。
  • 数字鸿沟: 并非每个人都有智能手机或良好的网络连接。如果公共卫生高度依赖 AI 工具,那么那些最需要帮助的人(即缺乏技术获取渠道的人)可能会被遗忘。

3. 结论

作者得出结论:虽然 AI 有潜力成为公共卫生的超级英雄,但我们目前仍处于“蓝图”阶段。我们有一份很酷的想法清单,但我们还没有足够的证据证明这些想法实际上有效,或者它们是安全的。

他们认为,在让这个 AI 助手接管城市之前,我们需要:

  1. 进行严格测试: 证明它确实能挽救生命并节省成本。
  2. 检查偏差: 确保它不会歧视弱势群体。
  3. 建立护栏: 制定专门针对公共卫生领域(而不仅仅是医院)的规则,以确保其使用符合伦理。
  4. 倾听民众的声音: 让多元化的社区参与设计过程,使工具不仅服务于少数人,而是服务于所有人。

简而言之:AI 是公共卫生领域的一台强大新引擎,但如果我们不小心驾驶,它可能会导致车辆失控。我们需要缓慢行驶,查看地图,并在踩下油门之前,确保车内的每一个人都是安全的。

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