Heterogeneity in Nursing Students’ Artificial Intelligence Literacy: A Study of Self-Efficacy, Attitudes Toward Technology, and Ethical Concerns Based on Latent Profile Analysis
本研究对内蒙古522名护理专业的学生进行了潜在剖面分析，识别出三种不同的AI素养亚群，并揭示了自我效能感、对AI的态度以及伦理关注是这些剖面的关键预测因子，从而倡导通过分层教育干预来增强未来护士在AI驱动型医疗保健中的胜任力。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，医疗保健的世界就像一艘庞大而繁忙的宇宙飞船。多年来，机组人员（护士和医生）一直依靠地图、指南针和敏锐的直觉来驾驶这艘飞船。但现在，一个全新的、功能极其强大的引擎被安装上了：人工智能，或者说 AI。这不仅仅是一个高级计算器；它是一个聪明的副驾驶，可以帮助诊断患者、监测生命体征，甚至提出个性化的护理方案。但问题在于：如果机组人员不知道如何驾驶它，拥有超级引擎也无济于事。“AI 素养”就是理解、使用并伦理化管理这项新技术所需的技能集。这不仅仅是知道如何按下按钮，而是要理解这个引擎是如何思考的，在它正确时信任它，并在需要时知道何时对其工作进行复核。作为未来飞船的机组人员，护理专业的学生正在学习如何飞行，但他们都在同一条飞行路径上吗？有些人可能是专家级飞行员，而另一些人则只是盯着控制面板发愣，一脸困惑。这正是研究人员想要回答的问题：所有的护理专业学生是否都在以同样的方式学习驾驶这艘新飞船，还是说存在着具有不同优势和弱点的不同类型的学习者？
这项由内蒙古民族大学团队开展的研究，决定不再将护理专业学生视为一个单一、模糊的群体，而是使用一种名为“潜在剖面分析”（Latent Profile Analysis）的特殊统计显微镜，来观察隐藏在班级中的不同群体。这就像是在对一袋混合在一起的乐高积木进行分类。研究人员不再仅仅计算有多少个红色或蓝色的积木（这是旧的方法），而是观察这些积木是如何被组装起来的，从而发现了三个截然不同的“模型”的学生。
研究人员在 2025 年 12 月调查了 522 名护理专业学生。他们询问了学生关于 AI 的技能、使用 AI 的信心（自我效能感）、对该技术的态度，以及对伦理方面（如隐私和偏见）的担忧程度。结果显示，学生们并不完全相同；他们清晰地分为三个组别：
- “基础薄弱型”组 (42.25%)： 这些学生有些迷失方向。他们在各方面的得分都最低。他们可能了解 AI 的基本概念，但当涉及到在真实的护理场景中实际使用它时，他们最感吃力。他们是那些知道飞机有自动驾驶功能，却不敢触碰控制杆的乘客。
- “发展中”组 (42.41%)： 这是中间阶层。他们对基础知识有相当程度的掌握，也不害怕尝试，但还称不上专家。他们是那些能在好天气下驾驶飞机，但在遇到风暴时可能会感到紧张的机组人员。他们仍有成长空间。
- “全面发展型”组 (15.34%)： 这些是未来的机长。他们在所有方面得分都很高：他们了解理论，在工具使用方面充满信心，并且对伦理规则有很强的掌控能力。他们已经准备好接管舵盘。
研究发现，关于 AI 素养中的“应用”部分有一个有趣的现象。即使是最聪明的组别（15.34%），在实际使用工具方面的得分也低于他们在伦理和理论方面的表现。这就像是一位完美掌握了飞行物理学，但还没有足够时间在驾驶舱内练习降落的飞行员。研究人员认为，这是因为护理学院通常教授 AI 的理念，但没有提供足够的临床工具实操练习。
那么，是什么让一名学生成为了“机长”而不是“困惑的乘客”呢？研究表明有三个主要成分：
- 信心（自我效能感）： 相信自己能够使用 AI 的学生更有可能进入高水平组别。如果你认为自己做不到，你可能就不会尝试，也就无法变得更好。
- 态度： 对 AI 技术持有积极、开放心态的学生更有可能成为专家。如果你认为 AI 是可怕或无用的，你就无法很好地学习使用它。
- 伦理关注： 这一点比较微妙。非常担心 AI 伦理（如隐私和公平性）的学生不太可能属于“困惑”组。看来，关注规则有助于避免掉入底层。然而，仅仅担心伦理并不会自动让你成为一名“机长”。你也需要信心和积极的态度才能达到顶峰。
作者总结道，我们不能用同样的方式对待所有人。由于学生的差异性，教学必须是定制化的。“困惑的乘客”需要基础培训和动手实践来建立基础；“中间阶层”需要基于情景的演练来磨练技能；而“机长”则应该接受复杂的科研和数据分析任务的挑战。通过将教学风格与学生的当前“飞行水平”相匹配，护理学院可以确保这些学生在毕业时，都能安全且有效地驾驶医疗保健的未来。
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