← 最新论文
🧬 biology

Dynamic connectivity patterns in Parkinson's disease: A new framework for postural control assessment with BioVRSea

本研究利用 BioVRSea 范式和 EEG 源连通性分析,揭示了早期帕金森病在姿势控制期间表现为特定频率(delta、theta 和 beta)的动态脑网络状态改变,这表明神经灵活性降低以及连通性模式异常稳定,可作为姿势功能障碍的潜在生物标志物。

原作者: Federica Pescaglia, Lorena Guerrini, Carmine Gelormini, Gylfi Thormar, Giorgio Di Lorenzo, Halldór Jónsson, Hannes Petersen, Romain Aubonnet, Paolo Gargiulo

发布于 2026-08-28
📖 1 分钟阅读☕ 轻松阅读

原作者: Federica Pescaglia, Lorena Guerrini, Carmine Gelormini, Gylfi Thormar, Giorgio Di Lorenzo, Halldór Jónsson, Hannes Petersen, Romain Aubonnet, Paolo Gargiulo

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ⚕️ 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明

平衡是人体的一种静谧奇迹,是视觉、感觉与肌肉运动之间不断的协商。对于大多数人来说,这种协商是自动进行的,是一种无缝的后台进程,让我们在行走或站立时保持直立。但对于帕金森病患者——一种影响运动的进行性疾病——而言,这种内在的协商开始出现故障。该疾病最早且最具致残性的征兆之一是姿势不稳,这种摇晃可能导致跌倒并丧失独立生活能力,且往往在典型的震颤或僵直变得严重之前就已出现。科学家们早已知晓大脑的电活动在帕金森病中会发生变化,特别是不同区域之间相互交流的方式。然而,理解在维持直立这一复杂行为过程中,这些对话究竟是如何崩溃的,一直是一个谜题。为了解决这个问题,研究人员需要一种方法,不仅能观察大脑在休息时的状态,还能观察大脑在努力防止人体跌倒时的活跃状态。

来自冰岛和意大利的一个研究小组最近通过将早期帕金森病患者置于一个旨在测试其平衡能力的虚拟现实环境中,解决了这一挑战。他们使用了一个名为 BioVRSea 的系统,让使用者沉浸在数字海景中,同时站在一个与所见波浪同步移动的平台上。这种设置创造了一种受控的冲突:眼睛告诉大脑身体正在摇摆,而脚却感觉到地面在下方移动。通过在这一体验过程中利用传感器帽记录大脑的电信号,科学家们可以观察大脑如何实时重新组织自身,以应对感官上的混乱。他们专注于三种特定的脑电波节律——慢波、中波和快波——并寻找不同脑区之间重复出现的连接模式,他们称之为脑网络状态。

该研究涉及 20 名早期帕金森病患者和 22 名年龄相仿的健康受试者。所有参与者都站在移动平台上,并佩戴着显示船只在海洋中摇晃的虚拟现实头显。实验分为几个不同的阶段:静止基线阶段(站立不动)、准备阶段(能看到波浪但平台仍静止)、运动阶段(平台随波浪摇晃)以及恢复阶段(平台停止移动但视觉运动仍在继续)。在五分钟的时间里,研究人员追踪了大脑内部网络的转换情况。他们发现,健康人群与帕金森病患者的大脑不仅在激活程度上有差异,而且在不同操作模式之间的切换方式上也存在差异。

在健康组中,大脑表现出一种灵活的能力,能够进入一种稳定且整合的状态,将视觉、注意力与运动信号结合在一起。这种状态就像一个可靠的锚,使人能够高效地维持平衡。相比之下,帕金森病患者的大脑难以维持这种稳定的构型。相反,它们频繁地跳入不同的、效率较低的模式中。例如,在最慢的脑电波中,患者的大脑反复回到高度关注视觉注意力的状态,仿佛在不断地重新检查视觉场景,以补偿自动平衡控制能力的缺失。在中速波中,即使在仅仅观看虚拟波浪而没有实际移动时,他们的脑部也会长时间卡在一种以内部监测为中心的状态中。在对规划和执行动作至关重要的快速波中,患者未能维持健康人所持有的那种稳定且协调的状态,而是由于在不同的配置之间闪烁跳变。

这些发现表明,早期帕金森病的核心问题不仅仅是脑区之间缺乏连接,而是如何管理这些连接的灵活性丧失了。帕金森病患者的大脑似乎更难根据当下需求调整其内部网络。它倾向于困在特定的模式中,或者在模式之间过度切换,而不是稳定在完成任务最高效的模式上。这种大脑动态组织上的僵化性很可能导致了平衡困难,因为系统无法平滑地在纠正摇晃或重心转移所需的各种状态之间进行转换。

研究人员指出,即使是在服用药物且在测试期间没有明显震颤或僵直症状的患者身上,这些变化也是可见的。这意味着姿势不稳的神经特征在疾病早期就已经存在,可能早于肉眼可见的症状。通过使用虚拟现实创造动态挑战,这项研究揭示了标准静态测试可能会遗漏的细微功能障碍。这项工作强调了大脑重新配置其大规模网络的能力对于平衡至关重要,而帕金森病破坏了这种能力在多种频率下的表现。

最终,这项研究提供了一个看待该疾病的新视角,即超越简单的运动测量,转而考察大脑通信的底层节律。它表明,帕金森病中看到的稳定性问题根源于大脑失去了根据外部世界调整其内部状态的流动性。虽然这项研究并未提供治愈方法,但它确定了可以作为该疾病早期标志物的特定大脑活动模式。这些标志物或许有一天能帮助医生更早地检测到平衡问题,或追踪新疗法在恢复大脑自然灵活性方面的效果。研究结果强化了这样一个观点:平衡不仅仅是肌肉力量的问题,更是大脑内部复杂且动态的对话,而这种对话在身体开始颤抖之前就可能已被破坏。

您所在领域的论文太多了?

获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。

试用 Digest →