Digital Empowerment in Human Anatomy Teaching for International Medical Students at Shandong Medical and Pharmaceutical University
这项研究表明，山东中医药大学开展的一项为期八年的数字化赋能计划，通过整合在线图书馆、混合式学习以及人工智能辅助的翻转课堂等工具，有效地克服了传统教学中的挑战，并显著提升了国际医学专业学生在人体解剖学方面的学习成果。
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要理解人体，首先必须理解其地图。几个世纪以来，医学生一直通过研究实物标本和听取讲座来学习这张地图，这一过程高度依赖于视觉记忆和空间推理能力。当一名学生学习解剖学时，他们不仅仅是在记忆名称；他们是在学习如何在一个复杂的、三维的景观中进行导航，在那里，肌肉、神经和血管交织成错综复杂的图案。这一基础对于任何未来的医生都至关重要，因为对人体结构理解的偏差可能会导致诊断和治疗中的错误。然而，当学生不是课堂所用语言的母语者时，这条传统的路径会变得显著困难。对于来到中国的国际医学学生来说，挑战是双重的：他们必须在掌握一门艰深学科的同时，克服语言障碍并适应不同的教育文化。长期以来，教育工作者面临的问题是如何让这张复杂的地图对于那些用外语进行探索的学生来说变得更加易于理解。
山东医药大学的一个研究小组花费了近八年的时间来测试解决这一问题的新方法。他们致力于用一套由数字工具驱动的系统来取代旧有的、僵化的教学风格。研究人员不再仅仅依赖于老师站在讲台前演讲而学生被动倾听，而是构建了一个技术作为桥梁的学习环境。他们引入了一个数字化人体解剖系统，允许学生在触摸屏上操作三维模型，剥开皮肤层并旋转器官，以观察它们是如何相互契合的。他们创建了一个英文视频在线库，专门针对其课程设计，以便学生可以按照自己的节奏观看演示并复习概念。他们还整合了智能测试工具，能够对测验提供即时反馈，并利用人工智能帮助学生为课堂做准备并理解复杂的术语。其目标是观察这种数字资源的组合是否能比传统方法更好地帮助国际学生进行学习。
他们的研究结果表明，这种数字化方法是有效的。当研究人员将使用这些新工具的学生与遵循传统讲授式教学的学生进行对比时，差异显而易见。使用该数字系统的学生在系统解剖学（涵盖人体各系统）和局部解剖学（侧重于特定身体部位）的考试成绩都更高。例如，在一次对比中，使用新方法的组别在局部解剖学中的平均分从略低于71分上升到了接近76分。除了数据之外，学生们也表示感到参与感更强。他们说视频帮助他们更快地理解了材料，并且能够与三维模型进行交互使得可视化人体结构变得更加容易。数据显示，这些学生花更多的时间为课堂做准备，在课堂上提问更多，并且在小组讨论中参与得更加积极。教师们也发现，新系统帮助他们准确识别出学生在哪里遇到困难，从而能够提供更有针对性的帮助，而不是等到期末考试才看到结果。
这项研究还强调，这种方法不仅仅是关于使用计算机；它关乎学习方式的改变。在传统模式中，学生通常等待接收信息，但数字工具鼓励他们去探索和发现。例如，人工智能工具帮助学生翻译困难的医学术语，并在进入教室之前生成练习题。这种转变使课堂成为了讨论和解决问题的场所，而不仅仅是倾听。研究人员指出，虽然技术是有效的，但也要求教师进行调整，学习新的技能来管理这些数字资源并引导学生。他们发现，在线资源、交互式模型和智能测试的结合创造了一个学习闭环，使学生从第一天开始直到期末考试都能保持投入状态。
尽管取得了这些成功，研究人员仍谨慎地指出，这项工作尚未完成。他们观察到，并非所有教师都能同样熟练地使用新技术，且一些数字资源需要更频繁地更新以紧跟医学进展。他们还指出，虽然他们使用的工具很有效，但还有更先进的技术，如虚拟现实头显和增强现实眼镜，尚未完全整合到他们的系统中。研究表明，虽然目前的数字模型是一个强大的基础，但医学教育的未来可能会涉及这些技术的更深层次整合。他们八年工作的核心启示是，在向多元化的学生群体教授复杂学科时，数字工具可以消除曾经由语言和传统造成的难以逾越的障碍。通过赋予学生通过屏幕观察、触摸和探索人体的能力，教育者可以帮助他们建立起成为优秀医生所需的信心和知识，无论他们的旅程始于何处。
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