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Enhancing Classical Arabic Rhetoric Learning: A Virtual Reality-Based Visualization of Metaphors (Isti’arah)

本研究表明,一种基于 Alessi 和 Trollip 模型及 RASE 教学法设计的虚拟现实教学工具,通过将抽象的比喻(Isti'arah)转化为沉浸式视觉体验,有效地增强了古典阿拉伯语修辞学的学习,从而显著提升了内容效度,减轻了认知负荷,并促进了更深层次的语义理解。

原作者: NUR HIDAYAH MOHD YUSOFF, Lily Hanefarezan Asbullah, Suhaila Zailani

发布于 2026-08-24✓ Author reviewed
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原作者: NUR HIDAYAH MOHD YUSOFF, Lily Hanefarezan Asbullah, Suhaila Zailani

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

几个世纪以来,学习古典阿拉伯语的学生一直面临着一个特定的思维障碍:理解词语如何表达出与其字面意思完全不同的含义。这一被称为“修辞学”的领域,探讨了语言如何通过修辞手法创造美感与深度。在这一学科中,最具有挑战性的概念之一是隐喻——这是一种通过借用一个词来描述人或物,并基于两者共同特征(例如将勇敢的人称为“狮子”)的修辞手段。传统上,掌握这项技能依赖于阅读静态文本和记忆定义。学生必须在脑海中构建出一幅狮子站在讲坛上演讲的图像,这一任务需要抽象思维,并且当字面意思与预期中的比喻意义发生冲突时,往往会导致困惑。由于缺乏观察这些联系如何在实际中运作的方式,语言的美感与逻辑始终被锁在文字之墙后。

马来西亚国民大学的一个研究团队开发了一种打破这道墙的新方法。他们创建了一款虚拟现实应用程序,旨在将这些抽象的文学概念转化为直观的三维体验。通过将学生置于一个可以观察并与隐喻互动的数字环境中,该研究旨在用直接观察取代艰难的心理构图过程。研究人员专注于一种特定类型的隐喻,即使用动物或物体来描述人类特质,并测试沉浸式技术是否能帮助学习者比传统课堂教学法更快速、更直觉地掌握复杂的意义转移规则。

该项目始于通过一种名为“Nazm”的古老理论对古典阿拉伯语文本进行分析,该理论认为语言的力量源于词语如何排列以创造特定的心理图像。随后,研究人员通过循序渐进的设计过程,将这些排列方式转化为数字格式。他们构建了一个虚拟世界,学生可以进入一个场景(如清真寺或教室),并遇到一个站在讲坛上的角色。在传统文本中,句子可能只是简单地陈述一只狮子正在布道。而在虚拟现实模拟中,学生会看到一只狮子站在讲坛上向人群演讲。这种视觉上的矛盾迫使大脑停止从字面意思理解,转而寻找更深层的含义。随后,软件会引导学习者经历一个转变过程,展示狮子是如何代表一位拥有勇气特质的人类演讲者的。

为了确保这一数字工具的准确性和有效性,研究人员邀请了阿拉伯语修辞学和教育技术领域的专家对该应用进行评估。这些专家审查了内容,以确认视觉呈现符合古典语言规则,且学习活动结构正确。专家们对该应用给出了极高的评价,其平均分表明专家们在其质量和设计上几乎达成了普遍共识。他们发现,视觉辅助工具成功地帮助用户区分了字面对象、被描述的人以及连接两者的共同特质。研究衡量了该工具在多大程度上减轻了理解这些概念所需的心理负担,结果发现,沉浸式环境使学生能够处理信息,而不会产生通常与抽象思维相关的疲劳感。

结果显示,虚拟现实方法达到了预期效果。当学生与模拟环境互动时,他们识别隐喻不同组成部分的速度比仅依靠文本要快得多。视觉线索(例如在狮子演讲的场景中出现的讲坛)起到了强大的提示作用,引导思维脱离字面解释,转向比喻意义。这一过程帮助学习者在无需完全依赖记忆或复杂的脑力体操的情况下,看清所用词汇与所代表特质之间的联系。研究结论指出,这种方法成功地在古代文学理论与现代学习方式之间架起了桥梁,为体验古典阿拉伯语修辞的抽象之美提供了一种具体的方式。通过将困难的认知任务转化为可见的、交互式的事件,研究人员提供了一种新工具,使语言隐藏的逻辑变得肉眼可见。

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