Behavioural Determinants of Artificial Intelligence-Support Nutrition Information Use Among Adolescents in Ibadan, Nigeria: A cross-sectional study
这项针对尼日利亚伊巴丹422名青少年的横断面研究表明，人工智能营养素养、信任度和接受度是人工智能支持的营养信息使用的显著正向决定因素，而偏好则呈现负相关关系。
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在现代世界，年轻人了解自身健康的方式正在发生快速转变。几十年来，营养教育一直依赖于教师、家长和印刷手册，但如今，许多青少年转向数字工具来寻找答案。在这些工具中，人工智能已成为一种强大的力量。简单来说，这项技术是指旨在模拟人类思维的计算机系统，能够从数据中学习、解决问题并提供个性化建议。当应用于营养学时，这些系统可以充当虚拟营养师，根据个人的特定需求量身定制饮食计划和健康提示。然而，仅仅拥有这项技术的访问权限并不保证年轻人一定会使用它。正如如果没人知道如何阅读或不敢进入大楼，满载书籍的图书馆也是徒劳的，如果用户不信任智能营养应用、不理解其运作方式或在使用时感到不适，那么该应用就是无效的。理解这些人类的情感和习惯至关重要，尤其是在数字接入量正在增长但社会和心理景观仍处于追赶阶段的地区。
最近在尼日利亚伊巴丹进行的一项研究，旨在探讨这些人类因素。研究人员想要了解是什么驱动了青少年去实际接触由人工智能支持的营养信息。他们专注于一个特定的群体，即伊巴丹市内 422 名年龄在 10 到 19 岁之间、正在就读中等学校和大学的青少年。团队通过结构化问卷收集数据，询问这些年轻人关于人工智能的知识、他们对这些系统的信任程度、他们认为这些系统是否可以接受，以及他们使用这些系统获取饮食建议的频率。随后，研究人员使用先进的统计方法来绘制这些不同情感与行为之间的联系，寻找将“被动观察者”转化为“主动使用者”的具体要素。
结果揭示了一个清晰的图景。研究发现，预测青少年是否会使用人工智能获取营养建议的最强单一指标是他们的“接受度”。如果一名年轻人认为这项技术有用且易于使用，他们参与其中的可能性就会显著增加。这一发现不受其他因素的影响，表明价值感知是首要的门槛。有趣的是，研究还发现了一个关于“信任”的微妙之处。虽然参与者对人工智能系统的信任度很高，但信任本身并不直接导致他们使用相关信息。相反，信任是在幕后发挥作用的；它建立了一种信心基础，使青少年更愿意接受这项技术。一旦这种接受度建立起来，实际的使用行为便随之而来。
另一个确定的关键因素是“人工智能营养素养”。这个术词描述了一个年轻人理解、解释并批判性评估人工智能生成信息的能力。研究表明，这项技能对使用行为有着强大的直接影响。那些对人工智能运作方式及如何解读其输出结果有更好掌握的青少年，更有可能有效地使用这些信息。这表明，了解如何驾驭数字世界与信任其中的工具同样重要。研究人员还考察了个人偏好，发现虽然对人工智能工具的普遍喜爱与初步检查时的使用行为有关，但在综合考虑所有其他因素时，它并不是一个独立的驱动因素。这意味着仅凭偏好不足以维持参与度；它必须得到接受度和理解的支持。
研究还强调了年龄的作用。数据显示，较年轻的青少年比年长的同龄人略微更倾向于使用这些人工智能营养工具。这种差异可能源于青少年早期通常具有的对新技术的自然好奇心和开放态度，而年长的青少年可能会面临更多的学业压力或对信息来源变得更加挑剔。研究人员指出，虽然本研究提供了一个关于这些行为的稳健快照，但它是针对单一时间点进行的，这意味着它捕捉的是学生生活中的一个瞬间，而非长期趋势。
最终，这项研究为任何希望通过技术改善营养教育的人提供了清晰的路线图。它表明，仅仅开发更好的应用程序或提供更多的互联网接入并不是完整的解决方案。为了真正触达青少年，开发者和教育者必须致力于让技术感觉有用且易于使用，从而培养接受度。他们还必须确保教会年轻人理解并评估人工智能生成建议所需的技能。通过结合这些要素——利用信任来促进接受，并通过教授素养来确保能力——干预措施可以超越单纯的“可用性”，从而创造出有意义且持久的健康饮食习惯参与。伊巴丹的研究结果提醒我们，在人工智能时代，人类的思想仍然是最重要的变量。
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