Baveno VII Endoscopy-Sparing Criteria in MASLD- Predominant Compensated Cirrhosis: A Prospective Validation from a Gulf Arab Population (Kuwait)
这项针对科威特代谢相关脂肪性肝病（MASLD）为主队列的前瞻性验证研究证实，Baveno VII 标准能够安全地排除所有亚组中的高风险食管静脉曲张，同时表明 Expanded Baveno VI 在肥胖患者中是不安全的，且 ANTICIPATE-NASH 模型能有效提高该人群的风险分层能力。
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在人体内部，肝脏扮演着大型化学加工厂的角色，负责过滤血液并清除毒素。随着时间的推移，如果这个器官受到病毒、酒精或代谢问题的损害，它可能会变得出现疤痕和僵硬，这种状况被称为肝硬化。随着肝脏变硬，其内部血管的压力也会上升，就像一根堵塞的管道中压力不断积聚一样。这种高压会导致食道内形成脆弱且肿胀的静脉，类似于腿部的静脉曲张。如果这些静脉破裂，可能会导致危及生命的出血。几十年来，检查这些危险静脉的标准方法是将摄像头滑入患者的喉咙，这一过程具有侵入性，需要镇静，且可能令人不适。然而，并非所有患有肝脏瘢痕的患者都有这些危险的静脉。长期以来，医生一直在寻找一种方法来识别那些低风险的患者，让他们可以安全地跳过内镜检查，从而避免不必要的程序，并为医疗系统节省额外成本。
近年来，一种被称为瞬态弹性成像的技术作为一种极具前景的替代方案脱颖而出。这种技术使用一种专门的设备，通过轻轻敲击肝脏上方的皮肤来测量其硬度。肝脏越硬，通常意味着瘢痕越多，压力越高。通过将这种硬度测量与简单的血小板血检（血小板数量往往会随着肝脏压力的上升而下降）相结合，医生可以为患者建立一个安全概况。被称为“巴韦诺”（Baveno）标准的国际指南确立了这些测量的特定阈值。如果患者的肝脏足够软且血小板计数足够高，指南建议他们不太可能有危险的静脉，因此可以避免进行内镜检查。但这些规则主要是针对由病毒或酒精引起的肝脏疾病人群开发的。目前尚不清楚这些规则是否能安全地适用于那些肝脏疾病主要由代谢因素（如肥胖和糖尿病，这在海湾阿拉伯国家日益普遍）驱动的地区。
科威特阿丹医院（Al Adan Hospital）的一个研究小组致力于在当地人群中测试这些规则。他们研究了380名连续诊断为代偿期肝硬化的成年人，这意味着他们的肝脏虽然有瘢痕，但功能仍然良好，足以维持生命安全。研究人员想要观察现有的安全规则是否能准确预测哪些人不需要进行内镜检查，以及是否需要针对代谢性肝病（特别是肥胖患者）调整规则。为此，研究中的每一位患者都接受了标准的内镜检查以检查是否存在危险静脉，这提供了一个完美的参考点，用以验证非侵入性测量是否正确。
该研究重点关注了最新的国际指南——巴韦诺 VII（Baveno VII）标准。研究人员发现，当应用“如果患者肝硬度低于一定水平且血小板计数高于特定数值即可跳过内镜检查”这一规则时，该方法是非常安全的。在380名患者中，约38%符合这些标准并被判定为低风险。在这一群体中，实际上只有两名患者出现了被漏诊的危险静脉。这导致漏诊率仅为1.4%，远低于医生在决定跳过侵入性程序时所要求的5%安全限值。这一发现证实，即使在近三分之二的患者患有与代谢问题相关的肝脏疾病，且平均体重指数相当高的群体中，现行规则依然运作良好。
然而，研究还调查了一个更宽松的版本，即巴韦诺 VI（Baveno VI）扩展标准，它允许在触发内镜检查前拥有更高的肝硬度测量值。研究人员发现，对于特定群体——患有代谢性肝病且肥胖的患者，这一宽松规则是危险的。当应用于这一群体时，该宽松规则漏诊危险静脉的比例达到了7.1%，远超安全限值。数据表明，在肥胖患者中，肝脏中的脂肪组织会使器官看起来比实际更硬，从而导致宽松规则错误地假设患者是安全的。因此，研究人员得出结论，不应将这种较宽松的规则用于代谢性肝病肥胖患者，因为这会使他们面临不必要的风险。
该团队还探索了一种名为 ANTICIPATE-NASH 的更复杂的计算模型，该模型通过考虑体重来优化风险预测。他们发现，使用该模型可以提高正确识别确实需要内镜检查患者的能力。在患有代谢性肝病的肥胖患者组中，与仅使用肝硬度测量相比，该模型在识别带有危险静脉的患者方面表现得更为出色。这表明，通过根据体重进行调整，医生可以更精准地判断谁需要治疗，既能避免让安全患者接受不必要的程序，又能确保处于风险中的患者得到所需的护理。
最终，这项研究为科威特及类似地区的医生提供了清晰且有证据支持的路线图。它证实了跳过内镜检查的标准安全规则对几乎所有患者都是可靠的，但也明确反对在代谢性肝病肥胖患者中使用较宽松的规则。通过遵循这些经过完善的指南，医疗工作者可以安全地减少侵入性内镜检查的数量，将资源集中在真正需要的患者身上。这项研究强调，尽管不同人群的肝脏疾病底层生物学特征可能有所不同，但管理这些疾病的工具可以通过细致的、基于数据的调整来进行适配，从而确保患者安全始终是首要任务。
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