Development Characteristics and Trends of Smart Healthcare in China: A 20-Year Patentometric Analysis
这项针对2006年至2025年间26,189项全球专利的专利计量分析揭示了中国在智能医疗创新领域的主导地位（占比达75%），同时也凸显了以过度聚焦硬件、算法及中医药整合能力薄弱为特征的关键结构性失衡，以及向平衡价值链发展进行政策转向的必要性。
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想象这样一个世界：你的健康不再仅仅是保存在医生档案中的记录，而是一个持续不断的、从你手腕上的手表、家中的传感器以及能够在你察觉到症状之前就发现疾病的算法中流出的数据流。这就是智能医疗的愿景——在这个领域，人工智能与医学交汇，创造出一个更快速、更精准且能服务于更多人的系统。对于全球各国而言，这不仅是一个未来的构想，更是一项战略重点，是解决医院压力日益增大并提高老龄化人口生活质量的一种途径。在这场变革的核心，是受专利保护的新型工具和方法的发明，它们构成了创新发生之处以及创新缺失之处的地图。
为了理解这一领域是如何演进的，来自几家主要中国医疗机构的研究团队决定观察过去二十年间全球这些发明的景观。他们不仅仅是在统计专利申请的数量；他们将这些文献集视为一个用于挖掘模式的海量数据集。通过检查 2006 年至 2025 年间提交的近两万六千件专利，他们追踪了智能医疗从早期阶段到现状的历程。他们的目标是看清楚谁在构建这些技术，他们在解决什么样的难题，以及这种进步在医疗世界的不同需求之间是否保持平衡。
研究人员发现，在发明数量上，中国已成为无可争议的领导者。在他们分析的来自全球专利局的近两万六千件专利中，有四分之三来自中国。这种主导地位随时间稳步增长；在研究初期，中国占全球总量的不到一半，但到了最后几年，它负责了每十件新专利中的九件。这种激增并非突然爆发，而是稳步攀升，申请数量从 2000 年代中期的每年几百件上升到 2021 年接近三千件的峰值。虽然最近几年总申请量略有下降，但研究人员认为，这表明行业正从单纯追求“更多”专利转向制造“更好”、更精炼的专利。
当研究团队观察谁在进行发明时，一个由商业而非临床驱动的生态系统清晰地浮现出来。企业是主要的创造者，持有近一半的专利，紧随其后的是个人发明家。大学的贡献份额较小，而作为实际开展医疗护理场所的医院，其产出仅占极小的比例。这表明，尽管该行业在商业产品方面蓬勃发展，但每天为患者提供治疗的人员尚未完全参与到专利申请的过程中，这导致了临床需求与推向市场的发明之间存在着差距。
这些发明的性质讲述了一个仍高度聚焦于物理工具的领域的故事。研究人员按功能对专利进行了分类，发现大多数专利致力于硬件：手术设备、给药工具以及监测患者的机器。这些物理发明占据了绝大部分的工作量。相比之下，作为系统“大脑”的专利——即软件、人工智能算法和数据处理方法——则要少得多。尽管行业正在向数字化解决方案迈进，但其基础仍然建立在金属和塑料之上。这种不平衡部分归因于专利法的规则，即很难在不与特定物理设备挂钩的情况下保护纯粹的计算机程序。
研究人员还绘制了创新集中的具体领域图谱。最活跃的领域是国民健康管理，包括追踪公共卫生趋势和在人群层面管理慢性病的系统。紧随其后的是普通医疗服务和医疗机器人，涵盖了手术及介入机器人的开发。这些领域经历了大规模的活动激增，特别是在研究的最后五年。然而，当研究人员观察这些技术在传统中医领域的应用时，情况却截然不同。与智能中医系统相关的专利仅占总数的极小部分。现有的少数发明大多是对硬件的简单改进，例如更好的脉诊设备，而利用人工智能来解读中医诊断中微妙体征的复杂任务在很大程度上仍处于空白状态。
在所研究的二十年间，行业的重心发生了显著变化。在初期，工作几乎完全是关于构建基础监测设备和改进传统的诊断工具。随着时间的推移，重心转向了将这些设备连接到互联网，创建远程诊断系统，并使用人工智能辅助医生阅读医学影像。最近几年显示出向远程医疗和 AI 辅助决策迈进的强劲势头，这表明行业终于开始整合数字与物理世界。然而，尽管取得了这些进展，显著的差距依然存在。研究人员指出，医疗保险管理和医药服务等领域专利非常稀少，这表明智能医疗革命尚未触及医疗系统的每一个角落。
研究得出结论，虽然中国已经建立了智能医疗领域的巨大创新引擎，但这个机器尚未达到完美的平衡。它在硬件方面很重，而在能让系统真正实现智能化的复杂算法方面较轻。它在普通医疗服务方面很强，但在中医和保险管理等专业领域较弱。为了向前迈进，研究人员建议需要转变重心。他们建议创造更好的方式来安全地共享医疗数据，以便人工智能能从现实案例中学习；投入更多力量研发驱动这些系统的基础软件；并寻找新的方法来鼓励医生和医院参与到发明过程中。只有通过解决这些结构性差距，才能实现智能医疗的全部潜力，将一系列聪明的设备转化为一个真正集成且智能的人类福祉系统。
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