Immigrant Students’ Perceptions of Generative AI for Supportive Mathematics Learning: Opportunities and Tensions
这项定性个案研究探讨了十名在美国的移民中学生如何将生成式人工智能视为一个支持性的、无偏见的学习伙伴，从而增强其数学理解力和自信心，同时也强调了他们对准确性、公平获取以及进行批判性评估必要性的担忧。
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在现代课堂中，一种新型的助手已经到来，它既不坐在课桌前，也不穿着制服。这是一种能够以对话风格生成文本、解决问题并解释复杂概念的人工智能形式。对于正在学习数学的学生来说——这是一门通常需要精确逻辑和循序渐进推理的学科——这项技术提供了即时、个性化指导的承诺。与只提供单一静态解释的教科书不同，这些工具可以适应学生具体的困惑点，通过重新组织语言来解释答案，直到学生理解为止。然而，这项技术的迅速崛起引发了教育工作者的辩论。一些人担心学生会过度依赖这些工具，从而绕过独立思考的艰辛过程；而另一些人则将其视为实现高质量辅导普及化的契机。问题不再仅仅是学生是否在使用这些工具，而是他们如何使用它们，以及这对他们的学习意味着什么，特别是对于那些正在应对新国家和新语言挑战的学生而言。
最近的一项研究致力于倾听一群经常被排除在这一对话之外的学生的声音：在美国的移民青少年。来自密苏里大学的研究人员将焦点放在了十名中学生身上，他们的年龄在13至18岁之间，要么是亲身移居到这个国家，要么是来自移民家庭。这些学生是从中西部社区的一家当地教堂中招募的，选择这个环境是因为它为他们提供了一个安全、熟悉的空间，让他们能够分享真实的经历。研究人员本身也是一名移民和前数学教师，通过进行一系列讨论和访谈，旨在了解这些年轻人如何看待人工智能在他们数学课中的角色。其目标不是统计他们使用该技术的次数，而是理解塑造他们与技术关系的感受、策略和忧虑。
研究中的学生将这项技术描述为一位宝贵的伙伴，而非一种捷径。他们并不认为这是一种仅仅把答案交给他们抄袭的机器。相反，他们将其视为一种可以在深夜写作业卡壳或需要以不同方式解释某个概念时求助的工具。一名学生指出，如果他们在做作业时没理解某些内容，可以向工具寻求帮助，而不必等到第二天去问老师。学生们非常欣赏该工具能够将困难的问题分解为较小的步骤，或者提供解决问题的其他方法，就像一位永远不会因重复解释而感到疲倦的耐心导师。这种个性化的支持对于仍在学习英语的学生尤为重要，因为该工具可以澄清令人困惑的词汇或简化复杂的指令，而无需担心受到评判。
尽管他们对此充满热情，但学生们也并非对技术的局限性一无所知。他们敏锐地意识到该工具可能会犯错。他们描述了一种习惯，即会将工具提供的信息与教科书或课堂笔记进行核对，将输出的内容视为需要验证的草稿，而非最终真理。他们清楚地理解，仅仅抄袭答案并不意味着掌握了材料。学生们谈到了保持自身批判性思维的必要性，强调该工具最有用的地方在于它能帮助他们理解解决方案背后的“为什么”，而不仅仅是解决方案本身。他们将使用这项技术视为一种平衡的行为，即利用它来支持自己的努力，而非取代自己的努力。
研究还揭示了社会因素如何影响这些学生对工具的使用。许多学生最初是通过朋友或社交媒体了解到这项技术的，而不是通过学校的正式教学。虽然有些老师鼓励负责任的使用，但也有一些老师持不确定或限制性的态度，使得学生不得不自行应对规则。学生们发现这项技术提供了一种独特的慰藉感。对许多人来说，在课堂上提问可能会让人感到畏缩，尤其是当他们担心自己的口音、语言能力或显得比同龄人逊色时。人工智能提供了一个私密、非评判性的空间，让他们可以自由地提问，这增强了他们的信心和参与学科知识的意愿。
然而，研究人员注意到这种转变中存在潜在的张力。虽然该工具为学习提供了一个避风港，但学生更倾向于向机器而非人类教师求助，这引发了关于教育社会层面的思考。数学学习通常涉及与同伴和老师讨论想法、建立关系以及学习交流复杂思想的过程。如果学生过度依赖工具获取支持，他们可能会错过这些对于学习同样至关重要的人际互动。学生们自己似乎也察觉到了这一点，他们将该工具描述为学习旅程的补充，而非取代那些帮助他们成长的社会联系。
最终，这项研究表明，移民学生并非技术的被动使用者，而是积极、深思熟虑的参与者，他们正在摸索如何利用这些强大的工具为自己创造优势。他们看到了拥有一个随时待命、始终耐心且能够理解他们语言（无论是字面意思还是深层含义）的资源的价值。与此同时，他们也认识到过度依赖的风险以及保持思维活跃的重要性。研究结果表明，对于这些学生来说，这项技术不仅仅是一个数字小工具；它是一座桥梁，帮助他们跨越那些往往阻碍数学成功的语言和自信心的鸿沟。随着学校继续整合这些工具，这些学生的声音提醒着我们：当技术能够支持人类的学习渴望，而非取代达成目标的努力过程时，它的作用才是最好的。
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