📄 social_science

Garden touring-space representations in classical Chinese literature

本研究利用人工智能辅助分类技术，分析了超过36万件唐清时期的文学作品，旨在绘制中国古典园林中特定建筑元素如何促进游赏与观景的图谱，并最终将水上游览建模为一个连续体，以为遗产阐释与路径规划提供参考。

原作者： Xin Pan, Rui Zhang, Shulong Yan, Zhaoyi Li, Changliu Wang, Baoxin Yang, Junsong Chen, Wenbin Gong

发布于 2026-08-14

📖 1 分钟阅读☕ 轻松阅读

原作者： Xin Pan, Rui Zhang, Shulong Yan, Zhaoyi Li, Changliu Wang, Baoxin Yang, Junsong Chen, Wenbin Gong

原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。阅读完整免责声明

想象你正漫步在一座宏伟而古老的图书馆中，书架上的每一本书都是数百年前中国创作的诗歌或故事。在这座图书馆里，人们不仅仅是在描写花园的“样貌”，更是在书写穿行其中的“感受”。他们描述了踏上桥梁的那一刻、倚靠在栏杆上观赏水景的瞬间，或是拾级而上以俯瞰山峦的体验。这就是“遗产科学”（heritage science）的世界——这一领域试图理解过去，不仅是通过测量砖石，更是通过理解人们如何体验这些建筑与景观。

通常情况下，如果一座五百年前的花园已经消失，或者一条小径已被铺设成路，我们只能去猜测人们曾经是如何在那里行走。我们拥有蓝图（规划）和遗迹（残垣断壁），但我们缺失了那个“人类GPS”——它能告诉我们人们在哪里停下呼吸，在哪里驻足转身，以及水流如何改变了他们的心境。这篇论文提出了一个宏大的问题：我们能否将数以百万计的古诗词和故事当作一张巨大的地图，来重建这些失落的体验？这就像是通过阅读成千上万本旅行日记，试图找寻森林中最受欢迎的徒步路径，即便那条路径本身已被丛林吞噬。

伟大的花园侦探故事

一组研究人员决定扮演过去的侦探。他们收集了从唐朝到清朝期间，中国极其庞大的诗歌与故事集，共计360,091篇。这可是惊人的阅读量！他们正在寻找十二个特定的“花园词汇”——比如“轩”（pavilion）、“廊”（corridor）、“桥”（bridge）和“窗”（window）。但难点在于：仅仅因为诗中提到了“桥”，并不意味着诗人当时真的走在实体的桥上。有时“桥”是一种隐喻，或者可能是某个叫“桥街”的地方，亦或是船只的名字。

为了解开这个谜题，研究人员使用了一个超级聪明的“计算机大脑”（一个名为DeepSeek-V4-Flash的人工智能）来阅读每一句话。这个AI充当了一名不知疲倦的图书管理员，通过筛选数百万次的提及来判定：“这是一种真实的园林体验，还仅仅是文字游戏？”当计算机感到困惑时（这种情况大约发生了10%），人类专家就会介入进行最终裁定。他们会像老师批改一篇难题作文一样，检查原文，以确认诗人是真的在倚靠栏杆，还是仅仅在脑海中谈论栏杆。

他们的发现：花园漫步的节奏

在完成了所有的分类工作后，他们得到了一份经过验证的、包含185,894个真实花园瞬间的清单。他们发现了什么？

首先，他们发现窗户和栏杆是花园中的“VIP”。这些“观景界面”是最可靠的词汇。当诗人写到倚靠栏杆（lan）或开启窗户（chuang）时，几乎总是意味着他们停下了脚步，去欣赏某种美景。这就像是花园的设计者在墙壁上内置了“暂停键”。

其次，他们绘制出了运动的舞蹈。花园不仅仅是一幅静态的画卷，它是一部电影。研究人员发现了一种特定的节奏：人们会沿着长廊行走，跨过桥梁，登上台阶，然后停下来观看。这种“舞蹈”中最常见的动作是“停顿并观看”或“行走后停顿”。花园迫使你慢下来。你无法直接冲过去；建筑设计让你转向、攀爬和倚靠，从而在每一步都改变你的视野。

第三，他们观察了水。他们发现，船只（或被称为“舫”的船形建筑）不仅仅是为了交通运输；它们是移动的观景平台。诗人描述了一种特殊的流动感：在陆地上行走，踏上船只，在水面上航行，然后回望岸边。这创造了一个从陆地到水域、再回到陆地的连续故事。

时光旅行的转折

研究人员还检查了这些园林习惯是否随时间而改变。乍看之下，后期的王朝（如明清时期）提到的亭台楼阁和桥梁似乎更多。但当他们根据当时人们写诗频率更高以及风格不同的事实进行调整后，真相浮出水面。从唐朝到清朝，游览和观赏的核心习惯保持了惊人的稳定性。人们体验花园的方式，并没有随着诗歌产量的变化而发生剧烈的改变。

为什么这很重要

这不仅仅关乎古诗，更关乎拯救历史。如今，许多历史悠久的园林已经遭到破坏、改变或完全消失。如果你今天参观一座花园，你看到的可能只是一条看起来不错的路径，但你不会知道那里曾是人们驻足看日落的地方。

这项研究给了我们一个新工具。与其靠猜测，我们现在可以说：“基于数千个故事，这里很可能是一个人们倚靠在栏杆上聆听流水声的地方。”它能帮助博物馆馆长和园林管理者讲述更好的故事。他们可以指向某个位置说：“在这里，一位诗人曾停下脚步赏月。”即使原本的栏杆已不复存在，它也能让一座寂静、空旷的花园重新变得充满律动、声音与记忆。这证明了，即便砖石已逝，体验依然可以从文字中寻回。

技术摘要：古典文学中的园林游赏空间表征

问题陈述
中国古典园林是基于身体移动、注意力转向以及建筑、地形与水体相互作用而形成的动态空间体验。虽然遗产科学依赖于平面图、现存构件和考古遗迹，但这些来源往往无法捕捉到游客在历史上如何进入、穿行、停留和观赏园林的“经验证据”。现有研究面临三个缺口：

场域特异性： 传统的遗址研究量化了单个园林，但难以将卓越的特征从广泛的文本惯例中区分出来。
语义不纯： 大规模文学地理学和文本挖掘通常将建筑术语视为简单的景观标记，未能区分字面上的空间角色、隐喻、专有名词或制度性用途（例如，“桥”作为跨越工具 vs. “桥”作为一种隐喻）。
方法论缺口： 自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）虽具有分类潜力，但缺乏语义辨别力，无法在没有人工裁定的情况下区分岸边节点、观景界面与真实的船只。

因此，目前缺乏一个可扩展、可审计的框架，将文学描述与特定的空间角色（节点、连接器、界面）及动作（穿行、观赏、登船）联系起来，以指导遗产阐释与管理。

研究方法
本研究采用了一种混合计算-人工的工作流，分析了一个包含 360,091 部唐宋至清代文学作品（诗、词、曲、赋及散文）的语料库。

词汇与理论框架：
- 根据古典园林著作（如《园冶》、《闲情偶寄》）及地方志选取了十二个经典术语。
- 术语被分为四类空间组：
  - 游赏节点： 轩、榭、斋、馆、亭（居住/停留/观赏）。
  - 移动连接器： 廊、街、桥（穿行/跨越）。
  - 观景界面： 栏、看、窗（边界/凭倚/观景）。
- 定义了五个分析维度：空间形态、游赏动作、观赏/感知、文本记忆和方法论识别。
语料库构建：
- 数据通过 Souyun/CNKGraph 界面检索。
- 流水线合并了作品标识符，区分了标题匹配与正文匹配，并对时期/体裁标签进行了归一化处理。
- 统计单位为每个作品中的一个“作品–经典术语关系”，初始关系共计 428,912 个。
语义识别与裁定：
- 自动化筛选： 使用 DeepSeek-V4-Flash（MIT 许可）将关系分类为空间角色、动作、感知和有效性。模型输出包含 JSON 字段，涵盖有效性、角色、动作及原文证据片段。
- 人工裁定： 被标记为不确定或存在矛盾的关系被路由至“边界队列”。研究人员手动裁定了 43,807 个边界案例（占总数的 10.21%），并分配为通过、修正或排除。
- 审计： 对两组分层样本（一组来自模型直判有效记录，一组来自无效记录，各 20,000 条）进行独立检查，分别实现了 98.38% 和 99.13% 的一致性。
- 模型验证： 在 100 条金标准数据上，DeepSeek-V4-Flash 达到了 0.9465 的 Macro-F1 值，优于 Qwen3.5 (0.9115) 和 GLM-5.2 (0.8895)。
统计分析：
- 共现分析： 在 24 字窗口内使用 Jaccard 相似度和逐点互信息（PMI）进行计算。
- 动作分析： 结合确定性邻近计数与模型提取的事件，识别定向转换（例如：停留 $\rightarrow$ 观赏）。
- 历时建模： 使用调整了术语和体裁的二项逻辑回归模型，以分离时期效应（以唐代为参照）。

主要结果

语义有效性： 在 428,912 个关系中，有 185,894 个在空间上有效，总体有效率为 43.34%。有效性随类别显著变化：
- 观景界面： 65.67% 有效（稳定性最高）。
- 水上观赏： 58.42% 有效。
- 移动连接器： 37.02% 有效。
- 游赏节点： 30.75% 有效（稳定性最低，由于其在制度或隐喻用法上的高频率，尤其是“亭”和“馆”）。
空间与动作模式：
- 界面作为枢纽： 窗（chuang）和栏（lan）在语义上最稳定，并作为运动向观赏转化的主要转换点。
- 动作转换： 最频繁的定向转换是 停留 $\rightarrow$ 观赏、观赏 $\rightarrow$ 停留 以及 穿行 $\rightarrow$ 停留。
- 水上连续体： 识别出一种将岸边节点、界面与移动平台（fang）相连的关系拓扑，形成了一个“节点–界面–移动平台–文本记忆”的连续体。
历时与体裁效应：
- 原始有效率在后期（元明/清）有所上升，但逻辑回归显示，在控制术语和体裁后，许多这种表象上的增长实际上是语料库构成的产物。
- 宋代的节点相对于唐代表现出显著的有效性下降（OR = 0.863），而后期则呈现出重叠的置信区间。
地域特异性： 对西湖、秦淮河和扬州的分析揭示了截然不同的文本序列（例如，西湖：堤岸 $\rightarrow$ 桥 $\rightarrow$ 榭 $\rightarrow$ 舫；秦淮：水 $\rightarrow$ 楼 $\rightarrow$ 栏 $\rightarrow$ 记忆），展示了同一术语网络如何受当地水文和城市形态的影响。

意义与主张
本文声称在以下三个方面推进了遗产科学与数字人文，并保持了适度的研究范围（关于历史重建）：

精炼的证据单元： 研究将分析单位从孤立的字符或完整的园林转向“作品–经典术语关系”。这使得能够区分高频但语义不纯的术语（如作为制度的“亭”）与低频但高纯度的术语（如作为水边平台的“榭”），从而为解释提供更稳定的基础。
理论连续体： 提出了一个“节点–界面–移动平台–文本记忆”的连续体来解释水景游赏。该框架超越了静态类型学，描述了运动、感知与文化记忆如何在文学表征中动态地联系在一起。
管理中的证据架构： 本研究并非声称重建失落的园林平面图或验证特定的游客行为，而是提供了一个“证据架构”，该架构：
- 将描述性关联与解释性用途区分开来。
- 识别出值得在保护计划中予以关注的重复空间关系（路径、界面）。
- 明确记录了不确定性（例如，区分直接语料证据、边界裁定案例和地方记录）。
- 支持历史城市景观（HUL）方法，将文献知识与现状管理相结合，而非用一种来源类别取代另一种。

作者强调，该数据库识别的是文学表征的模式而非物理事实。其价值在于使经验证据变得可搜索且具备不确定性感知能力，从而允许遗产管理者将语料库数据与地方记录、实地调查及物理构件进行三角测量，以构建分层的、透明的叙事。

技术摘要：古典文学中的园林游赏空间表征

类似论文