Epidemiological characteristics of foodborne diseases and pathogen spectrum changes in the "post-pandemic" era in Kunshan, 2021-2025
本研究分析了昆山（2021–2025年）食源性疾病监测数据，揭示了2025年由诺如病毒感染激增所驱动的显著疫情后反弹现象，这种激增已使致肠炎大肠杆菌取代其成为主要病原体，同时确定了夏季、青年成年期（30–40岁）和居家用餐是关键的独立风险因素。
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每年，全球有数百万人因食用食物而生病。这些被称为食源性疾病的疾病，是由细菌和病毒等微小的入侵者污染我们的饮食所引起的。几十年来，卫生官员一直在追踪这些疫情，通常发现像沙门氏菌这样的细菌是最常见的元凶。然而，世界在疫情期间发生了剧烈的变化。当人们待在家里、更频繁地洗手并避免聚集时，许多传染病的传播速度减慢了。科学家们现在担心，随着社会回归正常，这些疾病可能会卷土重来，且势头更猛。这种观点通常被称为“免疫债”，它指的是由于人们在很长一段时间内受到病原体的保护，他们的身体可能已经“忘记”了如何与之对抗，从而在接触回归时变得更加脆弱。了解这些疾病是真的在回归，还是仅仅因为更好的检测工具让我们观察得更清晰，是公共卫生领域的一个关键问题。
在位于中国一个繁华地区的昆山市，研究人员通过观察2021年至2025年的食源性疾病数据，试图回答这个问题。他们收集了向当地医院报告的数千例病例信息，追踪了谁生病了、吃了什么、在哪里吃的，以及在粪便样本中发现了哪种特定的病原体。研究团队特别关注2025年，想知道在疫情限制解除后，疾病模式是否发生了转变。他们想知道导致疾病的病原体类型是否发生了变化，以及病例的上升是由于感染的真实激增，还是仅仅因为医院检测水平的大幅提升。
结果揭示了食源性疾病格局的显著变化。多年来，像致病性大肠杆菌这样的细菌一直是这些感染中最常被检测到的原因。但在2025年，一种名为诺如病毒的病毒占据了主导地位，成为了主要的病原体。虽然这类细菌元凶的检出率在五年间稳步下降，但诺如病毒的检出率却翻了一倍多，从2022年的低点跃升至2025年的高峰。研究人员发现，在2025年提交样本的人中，近四分之一检测出了病原体，这与往年相比是一个显著的增长。这种激增并不局限于某个特定群体；它影响了各个年龄段的人群，但在30至40岁的成年人中最为明显。
研究还揭示了关于这些感染发生地的令人惊讶的细节。虽然许多人认为食源性爆发主要与餐厅或公共食堂有关，但数据显示，在家用餐实际上是一个主要的风险因素。事实上，在家用餐的人比在餐饮服务机构用餐的人更有可能检测出病原体。这一发现表明，这些病原体（尤其是诺如病毒）的传播在家庭环境中的传播可能比在商业餐饮环境中更容易。研究人员指出，诺如病毒具有高度传染性，可以通过与感染者接触进行传播，即使该人没有表现出症状，这解释了为什么家庭环境会成为感染的热点。
季节性模式也起到了至关重要的作用。夏季，特别是7月份，病例数量最高。这与温暖的温度有助于细菌和病毒生存及传播的特性相吻合。研究证实，夏季是这些疾病的高峰季节，其感染风险在这些月份比春季高出两倍以上。研究人员还观察了感染者的具体症状。感染诺如病毒的人更有可能出现呕吐和水样便，而感染细菌的人则更有可能出现发热。这种区别有助于医生和公共卫生官员仅根据症状来识别可能的爆发原因。
研究人员面临的一个主要挑战是，确定2025年诺如病毒病例的突然上升是真正的流行病，还是仅仅由于检测技术的进步所产生的假象。在五年的时间里，医院升级了设备，使用更灵敏的方法来更容易地检测病毒。为了解决这个问题，团队进行了仔细的分析，以估算增加的部分中有多少归功于更好的工具，有多少归功于真实的感染增加。他们运行了几个场景，假设在早些年，测试可能会漏掉大量的病例。即使在最保守的假设下——即假设旧的测试漏掉了高达40%的病例——数据仍然显示，2025年的诺如病毒感染数量仍显著高于往年。这证实了这种激增是一个真实的现象，而非仅仅是检测能力提升的结果。
研究还探讨了为什么2024年显得异常。那一年病例数出现了暂时性的下降，在与2025年的上升趋势一同观察时，呈现出一种“U型”模式。研究人员提出了几种可能性来解释这种下降，包括极端高温可能抑制了细菌生长，或者是特定病毒株循环的暂时停滞。虽然他们无法确定确切原因，但这种波动凸显了这些疾病在人群中移动的复杂性和动态性。
最终，来自昆山的研究描绘了一幅清晰的不断变化的公共卫生图景。食源性疾病的负担依然很高，但主要威胁已从细菌转向了病毒。在“后疫情时代”，诺如病毒感染出现了回升，这是由多种因素共同驱动的，包括社交活动的增加、病毒本身的特性，以及人群可能因近期缺乏接触而变得更加易感。研究人员建议，未来的预防工作需要适应这一新现实。这包括将健康教育重点放在居家用餐的风险上，针对30至40岁等特定年龄段人群，并改进监测系统，以区分是通过食物传播的感染还是通过人际接触传播的感染。通过理解这些转变，社区可以更好地保护自己免受日常生活中潜伏的无形威胁。
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