Silent diabetic peripheral neuropathy and symptom-examination discordance among Malaysian adults with type 2 diabetes mellitus: Findings from the Seremban Diabetes Cohort
来自芙蓉糖尿病队列研究（Seremban Diabetes Cohort）的发现表明，近半数患有 2 型糖尿病且临床确诊为周围神经病变的马来西亚成年人并无症状，这体现了症状与临床体征之间的显著不一致性，并凸显了仅依赖基于症状的筛查进行早期检测的局限性。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
无声的警报与损坏的烟雾探测器
想象一下，你的身体是一座拥有尖端安保系统的科技感十足的高级住宅。在这座房子里，神经就是连接脚部与大脑的电线，它们不断传输数据，就像在说：“嘿，地板很烫！”或者“小心，那里有块石头！”现在，假设你患有一种叫做 2 型糖尿病的疾病。随着时间的推移，血液中的糖分就像一种作用缓慢的铁锈，会腐蚀这些电线。这种损伤被称为糖尿病周围神经病变。当电线受损时，房子可能会开始发出奇怪的信号——比如一个不停尖叫的火灾报警器（疼痛、刺痛），或者更糟的是，即便房子正在着火，火灾报警器却完全陷入了沉默。
长期以来，医生和患者一直依赖于这种“尖叫的报警器”来判断是否出了问题。如果你的脚感到疼痛或麻木，你就知道该检查线路了。但如果报警器坏了，变得无声无息呢？如果电线已经磨损且变得危险，但报警器却从未响起呢？这正是科学家们一直在追问的大问题：我们能否信任自己的感觉来判断神经是否受损，还是说我们正带着双脚里一个无声的、滴答作响的定时炸弹在行走而浑然不知？这个故事关于一支马来西亚的研究团队，他们决定通过将“报警系统”与“实际线路”进行对比测试，来看看当报警器理应响起时，它失效的情况有多频繁。
大规模足部检查
在一项名为“芙蓉糖尿病队列研究”（Serembi Diabetes Cohort）的研究中，研究人员收集了 773 名患有 2 型糖尿病的成年人，进行了一场名为“寻找损伤”的游戏。他们并没有仅仅询问参与者：“你的脚疼吗？”相反，他们戴上了侦探帽，进行了一次严格且标准化的检查。他们使用了 10g 的软单丝（一种用于测试你是否能感觉到轻微触碰的小塑料纤维）、特殊的“爱普斯威奇触觉测试”（Ipswich touch test）、用于检查振动的音叉、用于测试锐度的针刺实验，甚至还检查了他们的踝反射。你可以把这看作是“硬证据”测试。
与此同时，研究人员要求参与者根据 0 到 18 分的量表对自己的症状进行评分。这是他们的“自我报告”得分。如果有人感到剧烈疼痛、麻木或刺痛，他们会给自己打高分；如果没有任何感觉，则打零分。目标是观察“自我报告”得分是否与体格检查得到的“硬证据”相匹配。
令人震惊的不匹配
结果有点像是发现家里一半的人在火灾报警器损坏的情况下，甚至都不知道房子着火了。
在接受检查的 773 人中，有 120 人（即 15.5%）根据体格检查被证实存在神经损伤。但转折点在于：这 120 人中有 44.8% 完全没有任何症状。 他们属于“沉默”群体。他们的神经已经受损，检查显示有明显的异常迹象，但他们感觉却非常良好。他们正带着磨损的电线行走，却对此一无所知。
另一方面，研究人员还发现了另一群人在没有火灾发生时却大喊“着火了！”的人。大约 25% 的参与者抱怨有神经病理性症状（疼痛、刺痛等），但当医生进行体格检查时，并未发现实际的神经损伤。这些人脑海中响起了“幻觉报警器”，但其底层的线路实际上是完好的。
症状评分的表现如何？
研究人员试图看看他们是否能利用症状评分作为一个“魔力水晶球”来预测谁患有神经损伤。他们进行了数据分析，发现症状评分只能算是一个“中等”的预测指标。它并不是一个出色的水晶球。
- 准确度： 该评分的“曲线下面积”（AUC）为 0.64。在科学领域，完美的得分为 1.0，而抛硬币随机猜测的得分为 0.5。因此，0.64 仅比随机猜测好那么一点点。
- 临界值： 他们尝试寻找一个“神奇数字”，即如果一个人的得分高于该数字，就一定存在神经损伤。他们发现，如果一个人的得分高于 18 分中的 8 分，该测试在判定“无损伤”方面表现很好（特异性为 84.4%），但在捕捉那些“确实有损伤”的人方面表现得很差。它仅捕捉到了 42.2% 的实际病例。
这意味着，如果你仅仅依靠询问患者“你的脚疼吗？”，你将会错过几乎一半真正患有神经损伤的人。
启示：不要只听报警器的声音
这项研究的结论是，仅仅依靠症状就像是通过听发动机是否有撞击声来检查汽车引擎一样。有时引擎坏了却很安静，有时引擎明明运转正常却在发出噪音。
研究人员建议，医生需要停止仅仅依赖患者的自述，而应该开始为每个人进行物理性的“硬证据”检查。他们需要使用单丝、音叉和反射锤来寻找那些无声的损伤。因为正如这项研究所示，近一半经证实患有神经损伤的人其实毫无感觉。如果我们非要等到报警器响起才行动，可能等来的时候，火势已经无法挽回了。
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