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Spatial Proteomics and Epigenomics Reveal Cell Morphology and Epigenetic Gene Regulation in Human Hippocampus

本研究展示了首个完整的人类海马体空间三组学图谱,通过整合单细胞蛋白质组学、转录组学和表观基因组学,绘制了来自16名个体的160多万个细胞的细胞形态、基因调控及亚区特异性染色质景观。

原作者: Rong Fan, Yang Xiao, Graham Su, Yuqi Tan, Nima Assad, Yanxiang Deng, Tianyu Li, Yao Lu, Dongjoo Kim, Gorazd Rosoklija, Archibald Enninful, Zhiliang Bai, Yang Liu, Cheick Sissoko, Madeline Mariani, Tin
发布于 2026-09-07
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原作者: Rong Fan, Yang Xiao, Graham Su, Yuqi Tan, Nima Assad, Yanxiang Deng, Tianyu Li, Yao Lu, Dongjoo Kim, Gorazd Rosoklija, Archibald Enninful, Zhiliang Bai, Yang Liu, Cheick Sissoko, Madeline Mariani, Tingting Wu, Phi Nguyen, Huiyi Liang, Adrienne Santiago, Andrew Dwork, Rene Hen, Garry Nolan, J. John Mann, Sai Ma, Kam Leong, Maura Dupont

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ⚕️ 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明

人类大脑是一个广袤而复杂的景观,数以十亿计的细胞通过相互通信来创造记忆、情感和思想。几十年来,科学家们一直试图绘制这一领地的地图,但他们面临着一个根本性的问题:为了研究内部的细胞,他们往往不得不将其拆解。想象一下,如果你试图通过将建筑粉碎成一堆砖块并按颜色分类来了解一座繁忙城市的布局。你可能会了解砖块的成分,但你会失去街道、社区以及建筑之间是如何相互作用的。这就是传统大脑研究所面临的情况;通过分离细胞来读取它们的遗传指令,研究人员失去了这些细胞原本居住的位置以及它们是如何排列的这一关键语境。此外,虽然科学家可以读取细胞核内的遗传“蓝图”,但他们往往会忽略发生在细胞表面的活跃“施工工作”,而蛋白质正是通过这些工作来执行大脑日常功能的。

一支研究团队现在构建了一种新型地图,通过在不拆解人类海马体(大脑深处一个对记忆和情绪至关重要的海马形区域)的情况下,解决了这些问题。利用一套先进的成像工具,他们创建了第一个详细的三维图谱,该图谱不仅展示了存在哪些基因,还展示了基因在哪里活跃、表面有哪些蛋白质,以及 DNA 是如何包装以允许或阻断这些基因发挥作用的。他们研究了来自健康个体和遭受过重度抑郁症患者的组织,揭示了这两组人群之间的细胞社区和遗传活动有何差异。这项工作提供了一个更清晰的大脑架构视图,表明细胞的健康程度既取决于其自身内部的指令,也取决于其位置和邻居。

研究人员首先检查了来自 17 个人的大脑组织,其中包括 9 名没有精神疾病史的人和 8 名被诊断为重度抑郁症的人。他们专注于海马体——这是一个在抑郁症患者中已知会萎缩和发生变化的结构——但他们做到了在不破坏组织自然结构的情况下进行研究。他们没有将大脑研磨成“汤”,而是使用了一种称为空间蛋白质组学(spatial proteomics)的技术,该技术涉及用荧光标记特定蛋白质,并拍摄数千张组织切片的超高分辨率照片。这使他们能够观察超过 160 万个独立的细胞,并通过它们的形状和表面的蛋白质来识别它们。他们可以区分神经元(负责传递信号)、星形胶质细胞和少突胶质细胞(支持并绝缘神经元),以及巡逻大脑的免疫细胞。由于组织保持完整,他们可以精确地看到每种细胞类型居住在哪里,从而创建了海马体不同层级和区域的精确地图。

最令人震惊的发现之一是细胞是如何组织成不同的“社区”的。在健康的大脑中,某些区域由特定的细胞类型主导,形成了与海马体已知解剖结构相匹配的清晰边界。例如,对形成新记忆至关重要的齿状回区域紧密排列着细小且致密的神经元,而 CA 区域则充满了不同类型的神经元和支持细胞。然而,当研究人员观察抑郁症患者的大脑时,他们发现细胞之间的距离发生了变化。具体而言,被称为小胶质细胞(microglia)的免疫细胞(它们充当大脑的“清洁工”)在抑郁症患者的大脑中比在健康大脑中离神经元更近。这表明在抑郁症中,这些免疫细胞可能会向神经元迁移,从而可能导致炎症或压力,进而破坏正常的脑功能。该研究并未证明这种迁移导致了抑郁症,但它提供了一个此前无法观察到的、免疫系统与神经元之间联系的直观视觉证据。

为了理解这些细胞实际上在做什么,团队将他们的蛋白质图谱与一种读取细胞内遗传信息(即 RNA)的技术相结合。他们观察了这些信息的“速率”(velocity),这是一种判断基因是被开启、关闭还是仅仅维持稳态的方法。他们发现,在健康的大脑中,参与处理复杂信息的 CA 区域的细胞表现出高水平的遗传活性和快速的信息周转。而在抑郁症患者的大脑中,这种活动变得不稳定。新旧遗传信息之间的平衡变得更加混乱,特别是在 CA 区域的神经元中。这表明抑郁症患者的大脑细胞正难以维持其正常的通信节奏,或许是在试图适应压力,却无法找到一种稳态。

研究人员还观察了表观基因组(epigenome),即位于 DNA 之上、决定哪些基因可以被读取的化学标签系统。可以将 DNA 想象成一个图书馆里的书籍,而表观基因组决定了哪些书被摊开在桌面上供人阅读,哪些书则被锁在书架深处。通过使用一种称为空间 ATAC-seq 的方法,团队绘制了整个海马体中这些开放和关闭区域的图谱。他们发现,在健康的大脑中,某些神经元中的 DNA 在特定位点是“开放”的,随时准备被转录因子(即像钥匙一样解锁基因的蛋白质)激活。例如,他们发现齿状回中的颗粒细胞中的 DNA 已经准备好快速激活名为 FOS 的基因,该基因与形成新记忆有关。然而,在抑郁症患者的大脑中,这些开放和关闭区域的模式发生了改变。与神经递质转运和突触可塑性相关的基因显示出不同的可及性模式。这表明,这些细胞响应新体验或压力的能力,从根本上通过其 DNA 的包装方式发生了改变。

该研究还探讨了一个长期存在的问题,即大脑如何调节其情绪和记忆回路。通过对比开放的染色质区域与特定基因的活性,研究人员识别出了在健康和抑郁大脑之间存在差异的关键调节因子。他们发现,像 CREB5 和 FOS 这样已知参与记忆形成的转录因子,其活动模式会根据海马体的不同区域而有所不同。在 CA 区域,染色质处于开放状态,使得神经元更具兴奋性并准备好响应信号;而在其他区域,DNA 则更加封闭。在抑郁症患者的大脑中,这些模式被破坏了,这表明细胞不仅仅是产生了不同数量的蛋白质,而且在遗传可及性的层面发生了根本性的重构。这为为什么某些神经元在一个人身上比在另一个人身上更容易被招募进记忆或情绪回路提供了分子层面的解释。

这项工作代表了理解人类大脑的重要一步,因为它弥合了微观基因世界与宏观大脑结构之间的鸿沟。通过保持组织的完整性,研究人员得以观察物理细胞排列如何影响其遗传活性。他们表明,抑郁症不仅仅是少数细胞中的化学失衡,而是整个细胞社区组织方式以及遗传指令获取方式的复杂变化。他们创建的这个包含超过 160 万个细胞数据的图谱,为其他科学家研究大脑在健康与疾病状态下的运作方式提供了参考。虽然这项研究并未提供治愈抑郁症的方法,但它提供了一个更清晰的视角,描绘了发生生物学变化的景象,为未来的研究提供了新的目标。研究结果表明,要真正理解大脑,我们必须将其视为一个活生生的、有组织的景观,在这里,细胞的位置与其携带的基因同样重要。

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