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Pan-cancer characterization of RET structural variants reveals recurrent architectures and lineage-specific clinicogenomic patterns

这项泛癌研究表征了 RET 结构变异多样化的架构及谱系特异性的临床基因组模式,揭示了定义其临床相关性的不同伴基因分布和免疫背景亚群,特别是在甲状腺癌和肺癌中。

原作者: Rui Sousa Martins, Miguel S. Castanho, Lia Rodrigues, Tito Teles Jesus, Andrea Gazzo, Lorenzo Ferrando, Gabriela Silva, Elisabete Teixeira, Luís Cardoso, Cátia Pereira, Jorge Lima, Paula Soares, Arnau
发布于 2026-09-20
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原作者: Rui Sousa Martins, Miguel S. Castanho, Lia Rodrigues, Tito Teles Jesus, Andrea Gazzo, Lorenzo Ferrando, Gabriela Silva, Elisabete Teixeira, Luís Cardoso, Cátia Pereira, Jorge Lima, Paula Soares, Arnaud Da Cruz Paula, João Vinagre

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ⚕️ 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明

在人体内,一个被称为 RET 的单基因充当着细胞生长与生存的关键开关,特别是在甲状腺和神经系统中。在正常情况下,这个开关只有在接收到来自细胞外部的特定信号时才会开启,就像一个只有在有人按下时才会响起的门铃一样。然而,在某些癌症中,这个基因可能会发生断裂并重新连接到另一段不同的 DNA 上,从而创造出一个永久性的“开启”信号,驱动肿瘤不受控制地生长。这种类型的损伤被称为结构变异,即遗传代码的大块片段发生了重排,而不仅仅是单个字母的变化。虽然医生早已知道这些断裂的 RET 基因会导致甲状腺癌和肺癌,并且有新药可以成功阻断它们,但关于这些断裂是如何在所有类型的癌症中发生的完整图景一直不明朗。科学家们此前并不完全理解这些断裂的基因在每种肿瘤中看起来是否相同,哪些其他基因参与了这次断裂,或者人体的免疫系统在不同器官中是如何对其做出反应的。

一组研究人员致力于通过检查来自全球医院和公共数据库的数万份癌症样本中的遗传数据来绘制这一图谱。他们研究了来自肺、甲状腺、结肠和其他器官的肿瘤,利用先进的测序工具寻找 RET 基因发生重排的所有实例。他们的工作表明,虽然在观察所有癌症的总和时,这些断裂的 RET 基因较为罕见,但它们高度集中在特定类型的肿瘤中,最显著的是甲状腺和肺部。研究人员发现,在几乎所有该基因导致癌症的情况下,断裂的部分都保留了负责发送生长信号的部分,同时替换掉了原本等待信号的部分。这种结构模式确保了癌症保持活跃,但研究人员发现,与 RET 相连的“伙伴”基因会根据肿瘤所在的位置而改变。在肺癌中,基因 KIF5B 是最常见的伙伴,而在甲状腺癌中,基因 CCDC6 承担了这一角色。

这项研究进一步深入探讨了这些不同的伙伴是否会导致不同的疾病行为。在肺癌患者中,研究人员发现伙伴基因与癌症扩散的位置之间存在明确的联系。带有 KIF5B 伙伴的肿瘤更有可能转移到淋巴结,而带有 CCDC6 伙伴的肿瘤则倾向于扩散到其他区域,如肺膜。在结肠癌中,断裂的 RET 基因的存在指向了一种非常特定的肿瘤类型,这种肿瘤在遗传水平上通常是不稳定的,并且携带的突变与典型的结肠癌不同。或许最令人惊讶的发现来自于甲状腺癌患者。携带这种断裂 RET 基因的患者比不携带该基因的患者更年轻,且其肿瘤的随机遗传损伤率要低得多。更重要的是,这些肿瘤周围有更强的免疫细胞存在,特别是那些帮助身体对抗感染和癌症的细胞。这表明,断裂的 RET 基因创造了一个独特的环境,能够吸引免疫系统,而这种特征在没有这种特定基因断裂的甲状腺肿瘤中并未见到。

通过整合数千名患者的数据,研究人员表明,断裂的 RET 基因并非单一、统一的事件,而是取决于癌症类型和所涉及的具体基因的一系列截然不同的生物学场景。他们证实,虽然断裂基因的核心机制相似,但周围的遗传景观和人体的免疫反应却显著不同。这项工作为医生提供了一张更清晰的地图,帮助他们理解并非所有带有断裂 RET 基因的肿瘤都是相同的。它强调了特定的伙伴基因和癌症类型与断裂本身同样重要,从而为更精确地解读这些遗传变化并潜在地针对每位患者肿瘤的独特特征定制治疗方案提供了可能。

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