Generative AI Governance and Media Sentiment: Comparative Evidence from Five Global Regulatory Regimes
本研究分析了2024年至2025年间五个全球监管体制下的媒体情绪，结果显示，与预期相反，最严格的欧盟框架产生了最正面的报道，而较宽松的美英框架正面评价较低，且在大多数司法管辖区中，监管事件驱动的报道峰值显著大于技术事件。
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想象一个机器可以编写故事、诊断疾病并做出曾经需要人类判断的决策的世界。这就是生成式人工智能的承诺——这项技术通过学习海量数据来创造新内容，而非仅仅遵循一组固定的指令。随着这些系统从研究实验室走向医院、学校和政府部门，一个关键问题随之而来：不同的国家如何应对风险？一些国家倾向于让市场决定，信任企业进行自我监管；另一些国家则认为政府必须及早介入，以保护人权并防止伤害。由于这些规则是由各个国家制定的，因此在全球范围内存在巨大的差异。这造成了一种复杂的情况：一项无处不在的技术，其治理规则却仅存在于特定的地点。其结果是，一种能够瞬间跨越国界的科技，与试图将其约束在内的法律体系之间产生了张力。
一位研究人员着手调查世界五个不同地区的媒体是如何讨论这种张力的。他们想知道一个国家的法律严厉程度是否会改变新闻报道的正面或负面倾向。该研究人员观察了 2024 年 1 月至 2025 年 12 月期间的英文新闻文章。他们重点关注了五种不同的人工智能治理方式：优先考虑市场增长的美国；侧重于人权的欧盟；使用灵活且基于特定行业规则的英国；国家控制技术以确保国家稳定的中国；以及鼓励企业在受控环境中测试新想法的新加坡。通过分析超过 105,000 篇文章，研究人员测量了报道的情感基调，根据所使用的语言是积极、消极还是中性，为每一天分配了一个分数。
这项研究始于一个共同的假设：即更严格的法律会导致更具批判性或恐惧性的新闻报道。这似乎很合逻辑：像欧盟这样拥有沉重监管负担的地区，会产生更多关于危险和风险的头条新闻；而像美国这样自由度更高的市场，则会对机遇表现得更加乐观。然而，数据却讲述了一个不同的故事。研究人员发现，新闻基调确实因地而异，但顺序与预期完全相反。尽管欧盟拥有最全面且最严格的规则，但其英文新闻报道的平均基调却是最积极的。中国和新加坡紧随其后，呈现出中度的积极基调。而拥有较轻或较为碎片化监管的美国和英国，实际上产生了最不积极、即最怀疑论的新闻报道。
这种反转表明，法律与新闻之间的关系并不简单。研究人员考虑了新闻覆盖量是否可以解释这种差异，即是否因为文章较少才导致了更积极的报道。他们没有发现证据支持这一观点。他们还观察了新闻是为谁编写的。他们注意到，在欧盟和中国等地，英文新闻通常服务于国际受众，这可能导致其对治理成果的呈现更加精致或具有好感。相比之下，美国和英国的新闻反映的是国内对话，投资者、劳动者和公众可能会就就业和隐私问题表达更多的焦虑。研究无法证明其中一个原因是唯一原因，但它排除了“仅靠监管严厉程度驱动新闻情绪”的可能性。
研究人员还追踪了在重大事件发生时注意力如何激增。他们观察了两个特定里程碑引发的反应：2024 年 5 月谷歌人工智能系统的一次重大更新，以及 2024 年 8 月欧盟新人工智能法的正式实施。在美国和英国，当新技术发布时，新闻量爆发式增长，但对新法的反应却小得多。在欧盟和新加坡，情况正好相反：当新法推出时，新闻热度比技术揭晓时更为剧烈。中国在这两类事件上的关注度水平相似。研究人员曾预期，在如此大规模的新闻激增之后，注意力会随着时间的推移逐渐消退，就像潮水退去一样。然而，他们发现，在任何国家，这种注意力都没有遵循平滑、可预测的下降过程。新闻只是在没有清晰衰减模式的情况下突然停止了激增。
最终，这项研究凸显了我们预期与现实之间存在的差距。研究证实，不同的国家产生了不同的叙事，但也警告说，不要假设严格的法律会自动创造恐惧的公众。我们读到的关于这些地区的英文新闻并非其公民想法的完美镜像。它是一种经过过滤的视角，取决于谁在撰写、谁在阅读，以及政府试图向世界传达什么。研究结果表明，要理解全球对人工智能的情绪，我们必须超越法律本身，去思考不同的文化和媒体系统是如何构建这个故事的。数据表明，监管最严密的地区听起来可能最乐观，而最自由的市场听起来可能最谨慎，这提醒我们，科技的故事不仅关乎代码，更关乎人和政治。
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