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Cortical and Subthalamic Dynamics Associated with Distinct Gait Domains in Parkinson’s Disease

本研究将帕金森病患者的全身运动学与皮层及丘脑下部神经记录相结合,旨在证明特定的步态领域(尤其是步态变异性)与相位依赖性的感觉运动低伽马功率相关,从而为靶向自适应神经调控提供一个框架。

原作者: Zhongke Mei, Lena Salzmann, Aline S. Brunner, Andreas Fleisch, Olivier Lambercy, Roger Gassert, William R. Taylor, Deepak K. Ravi

发布于 2026-08-25
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原作者: Zhongke Mei, Lena Salzmann, Aline S. Brunner, Andreas Fleisch, Olivier Lambercy, Roger Gassert, William R. Taylor, Deepak K. Ravi

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ⚕️ 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明

走路是身体的一种壮举,我们大多数人都对此习以为常,这种流畅的步伐要求大脑协调数十块肌肉以保持完美的节奏。对于帕金森病患者来说,这种自动化的过程往往会失效。该疾病会导致行走变得缓慢、拖沓且不稳,从而导致跌倒的高风险并丧失独立生活能力。虽然药物和深部脑刺激可以帮助缓解许多症状,但它们往往无法完全解决步行问题。这是因为每个人步行失效的方式各不相同:有人可能在平衡感方面遇到困难,有人可能在步幅节奏方面遇到困难,还有人可能在左右腿的对称性方面遇到困难。为了精准地解决这些问题,医生需要准确了解步态模式的哪个部分出了问题,更重要的是,当那个特定部分失效时,大脑正在发生什么。

长期以来,研究人员一直知道大脑通过发送电信号来控制运动,而在帕金森病中,这些信号往往不同步。然而,具体的步行困难如何映射到这些电信号上,目前尚不明确。来自苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)和苏黎世大学医院的一个研究团队旨在解开这个谜团。通过在实验室观察人们行走并记录他们的脑活动,研究人员试图寻找人类行走方式与大脑中的电信号之间的直接联系。他们的目标是识别出特定的脑电信号,使其能够作为一种预警系统,告诉未来的治疗手段何时以及如何调整刺激,以帮助患者更好地行走。

这项研究涉及十名已经植入了深部脑刺激装置的帕金森病患者,这种治疗方法通过向大脑深处的丘脑下核发送电脉冲来帮助控制运动。研究团队还招募了十名年龄相仿的健康人员作为对照组。参与者在地面上的“8”字形路径上行走六分钟。在行走过程中,研究人员使用3D摄像系统高精度地追踪他们的每一个动作,测量诸如步长、速度变化程度以及四肢协调性等指标。与此同时,研究人员使用移动式脑电图(EEG)帽记录了参与者头皮表面的电活动,对于患者,他们还记录了来自植入设备内部的电信号。

研究人员首先分析了行走数据,观察是否可以根据患者的行走情况与健康对照组的差异进行分组。他们发现,尽管所有患者都服用了药物并且开启了脑刺激,但他们的行走模式彼此之间差异很大。通过计算机分析三十七种不同的行走测量指标,研究人员将患者分为两组:一组的行走方式与健康人群非常相似,而另一组的行走方式则相当不同。有趣的是,当研究人员查看医生用于评估帕金森症状的标准医学评分时,发现这两组之间并没有差异。那些行走方式与健康人差异较大的患者,在标准临床检查中看起来并不比那些行走更接近健康人的患者更差。这表明,标准的测试可能会忽略掉行走方式中微妙但重要的差异。

当研究人员进行更深入的研究时,他们发现具有较异常行走模式的那一组在不对称性方面表现得最为吃力,这意味着他们的左右侧并不匹配。他们还在肢体协调方面存在困难,且步态的变异性更高,这意味着一步往往与下一步截然不同。尽管标准的医学评分未能察觉这些差异,但这些行走风格的差异是清晰且一致的。

接下来,研究人员尝试将这些行走模式与大脑中的电信号联系起来。他们专注于步行周期中的特定时刻,特别是“摆动期”(swing phase),即一条腿抬起并向前移动,而另一条腿支撑身体的阶段。他们发现,一个人的步态变异程度与他们在摆动期大脑中的电活动之间存在明确的联系。具体而言,当一个人的步态变得更加不连贯时,其控制前移腿的脑区会出现更高水平的快速电律,即低伽马(low-gamma)活动。这是在研究人员排除了许多不同比较因素后,唯一一个在特定行走问题与特定脑电信号之间保持强关联性的结果。

研究还观察了来自深层脑植入设备的信号。研究人员发现了一些迹象,表明大脑深层的活动也可能随着行走模式的变化而改变,但这些发现不如大脑表面的信号那样强有力且清晰。由于本研究的样本量较小,研究人员谨慎地指出,这些深层大脑的发现目前仍只是假设,仍需在更大规模的人群中进行测试。然而,步态变异性与大脑表面的快速电律之间的联系足够稳固,足以被视为未来应用的有力候选目标。

这一发现意义重大,因为它指向了一种让深部脑刺激变得更智能的方法。目前,这些植入物提供的是持续不断的电脉冲流。如果医生能够利用大脑自身的电信号来检测何时患者的步态变得不稳定,植入物就可以实时调整刺激,以帮助稳定行走。研究人员建议,这种快速电律可以作为一个信号,告知设备患者正面临步态一致性的困难。虽然这项研究并未证明这种系统会对所有患者都有效,但它为下一代治疗方案提供了一个明确的目标。通过将个人的特定行走方式与大脑中特定的电信号相匹配,科学家们正趋向于实现这样一个未来:帕金森病的治疗可以根据每个人的独特行走风格进行定制,从而有望恢复他们日常生活中的稳定感与安全感。

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