← 最新论文
📄 社会科学

Technical Support Perceived Usefulness and Ethical Awareness in Generative AI Implementation through Language Teacher Attitudes

本研究以统一技术接受与使用理论(UTAUT)为基础,通过对364名尼日利亚中学语言教师进行结构方程模型分析,揭示了虽然技术支持、感知有用性和伦理意识直接影响生成式人工智能(GenAI)的实施,但教师的态度不仅是更强的直接预测因子,而且在这些关系中起到了显著的中介作用。

原作者: Hamisu Hamisu Haruna, Azza Jauhar Ahmad Tajuddin, Isyaku Hassan, Muhammad Naeem, Yosef Hasan Jbara, Imran Riaz Hasrat, Bassam Elzaghmouri, Marwan Ali Albahar, Atif Ikram

发布于 2026-10-22
📖 1 分钟阅读☕ 轻松阅读

原作者: Hamisu Hamisu Haruna, Azza Jauhar Ahmad Tajuddin, Isyaku Hassan, Muhammad Naeem, Yosef Hasan Jbara, Imran Riaz Hasrat, Bassam Elzaghmouri, Marwan Ali Albahar, Atif Ikram

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

在现代课堂中,一场由一种被称为生成式人工智能的新型计算机程序所驱动的静默革命正在发生。与那些仅仅检索信息的旧工具不同,这些系统可以创作原创文本、故事和教案,充当教师的创意伙伴。然而,拥有一个强大的工具与懂得如何善用它又是两回事。对于一名教师而言,要拥抱这项技术,他们需要的不仅仅是一台电脑;他们需要感受到这个工具确实能帮助他们更好地教学,他们需要相信使用它是正确的做法,并且需要知道如果技术出现故障,学校会为他们提供帮助。本研究探讨了这三个要素——实际支持、对工具实用性的认知以及强烈的伦理责任感——是如何共同作用,从而影响教师是否会在其语言课中使用生成式人工智能。

研究人员是由来自尼日利亚及其他地区大学的学者组成的团队,他们致力于理解这场技术变革背后的人文层面。他们专门针对尼日利亚的中学语言教师进行了研究,这一群体正面临着将这些先进工具整合进日常工作的挑战。为了获得清晰的图景,研究人员通过一份详细的调查问卷,邀请了364名教师分享他们的经验和看法。其目标不仅是看教师是否喜欢这项技术,而是要绘制出一条从拥有正确资源到实际在课堂上应用资源的特定路径。他们想知道,仅仅拥有支持或认为一个工具有用是否足够,还是说教师个人的感受和态度起到了连接“拥有工具”与“使用工具”之间的关键桥梁作用。

调查揭示了一个关于驱动因素的清晰且令人鼓舞的故事。研究发现,当学校提供强大的技术支持时——即可靠的网络、完好的硬件和乐于助人的工作人员——教师更有可能使用生成式人工智能。同样,当教师由衷地相信这项技术将改善他们的教学并帮助学生学习时,他们也更倾向于使用它。或许最重要的一点是,研究表明伦理意识至关重要。那些对使用人工智能的道德影响(如公平性和诚实性)有深刻思考的教师,更有可能将该技术整合到他们的课程中。简而言之,工具、感知到的益处以及道德准则都指向同一个方向:即更多的应用。

然而,最重要的发现不仅在于这些因素各自发挥作用,而是在于它们如何通过教师的心态协同工作。研究人员发现,技术支持、感知到的实用性以及伦理意识并不只是直接推动教师使用人工智能;它们首先塑造了教师的态度。当一名教师感到受到支持、看到了价值并理解了伦理时,他们对技术的态度就会变得更加积极。正是这种积极的态度成为了变革最强大的引擎。数据表明,教师的态度是预测其是否会在课堂上实际应用生成式人工智能的最强有力因素,其影响力远超其他因素的直接影响。

这意味着,成功的技术整合之路并非一条从学校预算直达学生课桌的直线。相反,它流经教师的思想。研究表明,学校不能仅仅购买软件并期望其发挥作用。他们还必须投资于构建一个支持性的环境,并培养一种让教师感到自信且具备伦理根基的文化。当这些条件得到满足时,教师会产生积极的看法,而这种看法最终会将一项新技术从一种新奇事物转化为教学的标准组成部分。这项研究证实,虽然基础设施和伦理是必不可少的,但人的因素——即教师的意愿和信念——才是解锁生成式人工智能在教育领域全部潜力的关键。

您所在领域的论文太多了?

获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。

试用 Digest →