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Validation of DDIVAT a Smart TV–Based Digital Visual Acuity Test Among Bulgarian-speaking Population

这项前瞻性研究验证了 DDiVAT 智能电视应用程序作为衡量保加利亚语人群远距离视力的标准 ETDRS 视力表可靠且准确的替代方案,证明了其卓越的一致性和重测信度,同时为解决眼科医疗获取中的地理障碍提供了解决方案。

原作者: Vasil Marinov, Yumyut Idriz, Kalina Belcheva, Angel Atanassov, Marin Atanassov

发布于 2026-10-18
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原作者: Vasil Marinov, Yumyut Idriz, Kalina Belcheva, Angel Atanassov, Marin Atanassov

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

清晰的视力是我们感知世界的基本方式,然而对于数百万人——尤其是那些生活在偏远或农村地区的人来说——进行视力检查这一简单的行为却是一个巨大的障碍。在眼科领域,最基本且最核心的测量指标是视力(visual acuity),这仅仅是描述一个人视觉敏锐度的一种方式。一个多世纪以来,医生们一直依赖一种标准方法来测量这一指标:患者站在距离印有逐渐变小的字母的墙面图表处,并大声读出这些字母,直到字母变得过于微小而无法辨认。虽然这种方法是准确性的“金标准”,但它需要医生、特定的房间以及能够前往诊所就诊的患者。在包括保加利亚农村地区在内的世界许多地方,前往专科眼科诊所的距离对许多人来说太远了,这导致了一些本可以得到治疗的未诊断视力问题。

为了弥补这一差距,研究人员开始探索全球各家庭客厅里的智能电视是否可以用作医疗工具。其核心理念是,如果电视屏幕能够以与墙面图表相同的精度显示相同的字母,并且如果患者能坐在距离屏幕的标准距离处,那么电视就可以在无需前往医院的情况下完成同样的测试。这种方法依赖于现代电视拥有能够显示清晰图像的高分辨率屏幕,并且许多家庭已经拥有了电视。然而,挑战在于证明在发光的屏幕上进行的测试与临床使用的传统纸质或塑料图表一样准确,并且该方法对说不同语言的人群同样可靠。

保加利亚的一个研究小组致力于通过测试一款名为 DDiVAT 的特定数字应用程序来回答这些问题。该软件最初是为希腊语使用者设计的,但后来针对保加利亚人群进行了适配。研究人员想要了解这种在智能电视上运行的数字测试,是否能产生与眼科医生使用的传统标准相匹配的结果。为了查明真相,他们在普洛夫迪夫的一家大学眼科诊所招募了 150 名成年志愿者,其中包括视力正常者和有视力问题的人。这项研究涉及一个简单但严谨的过程:每位参与者都要接受两次视力测试。首先,他们在距离三米处的一台 32 英寸智能电视上使用该数字应用程序进行测试。然后,他们又使用传统的、作为金标准的图表再次接受测试,该图表被放置在四米处,由另一位不知道第一次测试结果的医生进行测试。这种设置确保了比较的公平性,并保证结果不会受到测试顺序的影响。

研究结果令人鼓舞。当研究人员将电视测试的分数与传统图表的分数进行比较时,他们发现这两种方法几乎完全一致。两种测试之间的平均差异不到图表上的一个字母,如此微小的差距在临床上被认为是无关紧要的。从实际意义上讲,这意味着如果一个人在电视上读出了某一行字母,他们几乎肯定也能在传统的图表上读出同一行。研究人员还通过在几周后对同一批人进行复测,检查了电视测试在时间上的稳定性。结果显示,该数字测试非常可靠,每次都能产生相同的结果。

这项研究表明,智能电视可以作为衡量保加利亚语成年人远距离视力的有效且准确的工具。研究结果表明,该数字应用程序不仅仅是一个粗略的估计,而是一个能够达到医院传统方法性能的精确仪器。通过证明这项技术行之有效,研究人员为在眼科医生匮乏的地区进行视力筛查开启了一扇新的大门。患者不再需要花费数小时前往市中心,当地的卫生工作者甚至患者本人都可以使用电视来自信地检查视力。该研究证实,这种数字工具已准备好用于临床环境和远程医疗项目,为解决眼科护理中的地理隔离问题提供了一个切实可行的解决方案。

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