Rebuilding Academic Trust in the AI Era: An Integrated Education Governance and Institutional Marketing Framework
本研究提出并实证验证了一个由伦理透明度、算法问责制、数字人工智能素养以及适应性人工智能治理构成的多维制度治理框架，证明了稳健的治理机制能显著提升机构信任度和感知伦理度，进而驱动学生的持续性人工智能行为意向，并增强生成式人工智能时代下的大学品牌权益。
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在现代大学中，一种无形的紧张关系正悄然蔓延。几十年来，学生与学校之间的关系一直建立在一个简单且默契的协议之上：学生完成学业任务，而学校负责验证其真实性。然而，随着能够秒速撰写论文、解决问题并生成创意的强大新型计算机程序的出现，这一基础已被动摇。当学生提交作业时，教师现在越来越难以判断这些作品究竟是出自学生本人之手，还是由机器创作而成。这种不确定性造成了一种奇特的局面：学生们比以往任何时候都更频繁地使用这些工具，但同时又担心系统是不公平的，担心自己的隐私面临风险，并担心所获学位的价值正在缩水。当今高等教育面临的核心问题不再仅仅是如何阻止学术不端行为，而是如何在数字时代重建信心，让机构成为一个公正且诚实的地方。
一位来自突尼斯斯法克斯经济管理学院的研究人员致力于深入了解，在这一新环境下，究竟是什么因素能让学生重新信任其大学。该研究并没有询问学生是否仅仅喜欢使用某个特定的应用程序，而是将目光投向了学校本身。研究者提出，信任并非由技术构建，而是由大学如何管理技术来构建。为了验证这一点，研究人员对 3 80 名已经在学习中使用人工智能工具的大学生进行了调查。其目标是观察大学采取哪些具体行动对于学生的安全感以及他们负责任地使用工具的意愿最为重要。
研究确定了大学必须建立的四个主要支柱以恢复信任。第一是伦理透明度，即学校需清晰解释其在何处及如何使用这些工具、收集哪些数据以及相关规则是什么。第二是算法问责制，即确保如果计算机犯错或做出不公平的决定，仍有真人负责并予以纠正。第三是数字素养，即学校教授学生如何明智地理解、质疑并使用这些工具。第四，也是最关键的一点，是适应性治理。这意味着大学不仅仅是制定一套僵化的规则然后置之不理；相反，它必须随着技术的变化不断审查并更新其政策，并将学生和教师纳入这一过程之中。
当研究人员分析回复数据时，一幅清晰的图景浮现出来。驱动学生信任感的最强有力因素是大学适应其治理的能力。当学生看到他们的学校正在积极监测技术、更新规则并听取反馈时，他们对机构的信心显著提升。接下来的重要因素是学校承担自动化决策责任的意愿，以及其规则的清晰度。虽然教授学生如何使用这些工具是有帮助的，但就其自身而言，它是驱动信任感最弱的因素。数据表明，即使是一个知识渊博的学生，如果大学本身显得不透明、僵化或不愿承担责任，也不会信任该系统。
研究还发现，这种信任起到了连接行为的桥梁作用。当学生信任其大学时，他们更有可能认为该校是符合伦理道德的。这种对学校道德品质的认知直接影响着学生的行为方式。那些信任其机构并认为其具有伦理操守的学生，更有可能倾向于以负责任、可持续的方式使用人工智能。事实上，信任与对伦理行为的感知相结合，解释了学生计划如何使用这些工具的近三分之二的变异。这表明，实现负责任使用的路径不在于恐惧或严厉惩罚，而在于通过清晰的沟通和共同的责任感建立起的一种关系。
研究结果挑战了许多学校目前采取的常见做法，即往往依赖于禁止工具或使用软件来检测违规行为。研究表明，这些反应性的措施不足以重建信心。相反，大学需要像一个随技术演进的生命系统一样运作。研究指出，当大学将人工智能视为一项治理挑战而非仅仅是一个技术问题时，它可以将信任危机转化为机遇。通过对其规则保持开放、对其系统承担责任并不断改进其方法，学校可以创造一个让学生感到安全去学习和创新的环境。最终，研究结论认为，高等教育的未来并不取决于学生所使用工具的先进程度，而取决于他们对引导他们的机构所寄予的信任强度。
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