Content, implementation, and evaluation of artificial intelligence literacy education for nursing students : A scoping review
这项对14篇文献范围综述的研究表明，针对护理专业学生的AI素养教育是一个新兴领域，正从技术应用转向负责任、批判性且具有情境敏感性的判断，尽管目前该领域仍过度依赖短期评估，而非在真实护理情境下的基于绩效的评估。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
医院正在发生变化。几十年来，护理工作的工具一直是听诊器、病历本和护理人员稳健的双手。现在，一种新型工具已经到来：人工智能。这些是能够阅读、书写并解决问题，且通常能模仿人类对话的计算机系统。在现实世界中，它们帮助医生预测哪些患者可能会生病，并管理海量的医疗记录。但对于今天接受培训、即将成为护士的学生来说，这些工具提出了一个独特的挑战。仅仅知道如何打开机器是不够的。护士必须理解何时该信任机器，何时该质疑其答案，以及如何在不失去定义其职业的人文关怀的前提下使用它。这种新的技能组合被称为“AI素养”（AI literacy）。它是指明智地使用这些技术、发现它们的错误，并将患者安全置于每一项决策核心的能力。
一组研究人员开始观察护理学院是如何教授这项至关重要的技能的。他们并没有寻找单一的完美方法，而是通过广泛搜寻，试图找到任何尝试教导护理系学生如何与人工智能协作的研究、报告或课程设计。他们在全球数据库中检索了数千条记录，寻找发表于2机2018年初至2026年中期的作品。经过仔细审查，他们将范围缩小到十四个特定的来源。这些来源包括来自美国、中国、澳大利亚和土耳其等国的实验、课堂报告和课程设计。涉及的学生群体涵盖了从大学一年级本科生到攻读高级博士学位的学生。
研究人员发现，这是一个仍处于起步阶段但正朝着明确方向发展的领域。教育不再仅仅是向学生展示如何向电脑输入问题，其重点已转向更深层次的层面：负责任的使用和批判性思维。在他们研究的课堂中，最常见的课程不是关于软件的技术部分，而是关于如何提出正确的问题（即“提示词工程”，prompting），以及如何检查计算机给出的答案。学生被教导要将计算机视为一个有用但易出错的助手。他们学习验证事实，寻找潜在的偏见，并确保机器生成的任何建议都符合特定患者的实际需求。
这种教学方式通常是实践性和动手操作型的。在许多项目中，学生会被分配一项任务，例如编写一份护理计划或分析一个案例研究，然后被要求使用AI工具来协助完成。指导老师并不仅仅是让他们自由使用工具；他们引导学生经历一个生成答案、检查错误并进行完善的过程。这种“生成、验证、修改”的循环是最常见的模式。学生练习使用这些工具来起草患者教育材料或整理复杂的医疗信息。然而，研究人员指出，对学生而言最困难的部分不在于使用工具，而在于知道何时停止依赖它。当情况变得高度复杂或涉及深层情感需求时，学生往往难以判断计算机的建议是否安全或恰当。
用于测试学生是否掌握知识的方法也多种多样。一些学校使用标准的调查问卷，让学生评估自身的信心或知识水平；另一些则使用评分量表来评估学生在AI辅助下编写的护理计划质量。结果普遍显示，学生对技术的舒适度有所提高，也更了解其运作原理。他们变得更擅长发现计算机文本中的明显错误。然而，研究人员指出了证据中的一个差距。虽然学生可以在安静的教室环境中通过测试或写出更好的报告，但目前还没有证据表明他们能将这些技能带入繁忙、真实的医院环境。我们尚不知道一名在安静教室里学会检查AI作业的学生，在面对处于痛苦中的患者且时间紧迫时，是否仍会这样做。
研究还显示，这类教育大多是以短促的形式进行的，通常是在单门课程内或一个学期的几周内完成。极少有项目建立了将AI素型贯穿整个四年制护理学位的长期计划。研究人员发现，尽管一些学校已经开始制定此类长期学习的框架，但尚未在大型学生群体中对其进行测试。这意味着目前的现状是一系列充满希望的实验，而非一个统一的体系。教学正在发生，但它是分散的，且衡量成功的方式尚不一致。
最终，呈现出的图景是谨慎的进步。护理学院开始意识到，AI素养不仅是一个技术性的附加项，更是专业判断力的核心组成部分。目标是培养出能够利用这些强大工具来增强护理工作，同时又不让工具取代自身批判性思维的护士。研究人员建议，为了实现这一目标，教育必须超越短期课程，成为整个护理课程中稳定的一部分。未来的项目需要减少对软件使用方法的关注，更多地转向如何判断其输出结果在复杂、不可预测的临床护理现实中的表现。在此之前，该领域仍处于早期阶段，正在为构建一个人类护士与智能机器协同工作、且人类始终对患者福祉承担最终责任的未来奠定基础。
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