Development and Internal Validation of a CBCT-Integrated Prognostic Nomogram for Tooth Survival in Periodontal-Endodontic Combined Lesions: A 5-Year Retrospective Cohort Study Running title: CBCT-integrated nomogram for tooth survival in perio-endo lesions
这项为期5年的回顾性队列研究开发并内部验证了一个整合了CBCT的列线图，该列线图结合了七个临床、影像学及患者层面的预测因子，用以准确预测牙周-牙髓联合病变患者个体化的5年牙齿存活率。
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当牙齿遭受的损伤同时波及到内部的神经和周围的牙龈时，牙医将面临最艰难的抉择之一：是值得挽救，还是应该拔除？这类复杂的损伤涉及感染在牙髓与牙周组织之间的传播，构成了一个独特的挑战。几十年来，此类牙齿的预后一直依赖于临床检查和二维X光片的结合。然而，标准的X光片会将三维物体压平，往往会掩盖骨吸收的真实程度或牙根复杂的形状。虽然牙医早已知晓牙齿松动、深牙周袋以及血糖控制不佳等因素会影响牙齿的存活，但他们一直缺乏一种统一的方法，能将所有这些变量整合在一起，以预测特定牙齿在未来五年内的命运。
来自中国江西的一组研究人员致力于解决这一问题，他们通过回顾五年的患者记录来构建一种新型预测工具。他们研究了来自288名不同患者的288颗牙齿，所有患者都曾接受过针对这类复合感染的治疗，并接受了至少五年的随访。通过重新检查患者原始的锥形束计算机断层扫描（CBCT）影像——这是一种能够捕捉骨吸收体积而非仅仅是平面阴影的三维成像技术——研究人员能够以前所未有的精度测量损伤程度。他们将这些详细的图像与临床数据相结合，例如牙齿的松动程度、牙周袋深度、根管充填质量以及患者的整体健康状况（包括是否患有糖尿病或如何维持口腔卫生）。
研究显示，27.4%的牙齿最终被拔除，且通常发生在治疗后的三年内。通过分析数据，研究人员确定了七个会独立增加牙齿拔除风险的特定因素。其中最重要的预测因子是根管充填不当，这使得牙齿被拔除的可能性比充填良好的牙齿高出两倍多。其他关键因素还包括牙齿活动度、根分叉处骨吸收的严重程度、牙周袋深度、三维扫描中观察到的牙齿周围骨量缺失总量、糖尿病的存在以及牙齿上的菌斑水平。有趣的是，虽然病变的类型很重要，但损伤的物理测量值和患者的健康习惯在最终预测中占据了更大的权重。
利用这七个因素，团队构建了一个名为“列线图”的可视化评分工具。这是一个简单的图表，牙医可以根据患者病例中存在的每个因素进行加分，从而得到一个总分。该分数可以直接转化为牙齿在未来五年内存活的百分比概率。例如，一颗拥有完美根管、无移动且骨吸收极少的牙齿，其生存概率可能接近95%。相比之下，一颗具有不良根管、显著移动和深部骨缺损的牙齿，其生存机会可能低至16%。该工具经过内部测试以确保其准确性，显示出在区分存活牙齿与非存活牙齿方面具有很强的能力。
研究人员发现，三维扫描提供了扁平X光片无法提供的信息。以立方毫米为单位测量的骨吸收体积是一个强大的预测指标，它捕捉到了标准影像中经常被忽视的颌骨真实三维破坏情况。这表明，仅依赖二维影像可能会导致牙医对牙齿的前景过于乐观。研究还证实了全身健康发挥着作用：糖尿病患者面临更高的风险，且即便在考虑了局部感染的严重程度后，口腔卫生较差的患者其牙齿失败的情况也更多。
尽管该工具在帮助牙医和患者针对保留牙齿或更换种植体做出明智选择方面展现出巨大的潜力，但作者提醒，它尚未准备好用于普遍使用。该研究是在单一医院进行的，该工具需要在不同的群体和不同的环境下进行测试，以证明其普适性。在此之前，这种新方法更像是一个精密的指南，将复杂的临床征象和三维图像转化为清晰的、个体化的牙齿寿命预测。
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