PHASE-ED: Recorded Emergency Department Stay and Temporal Prediction Across Pandemic Phases at Jordanian Public Hospitals
本研究分析了2018年至2025年间约旦卫生部的统计数据，旨在表征大流行阶段急诊科停留时长的变化并评估时间预测模型，结果显示，尽管记录的停留时长在恢复阶段有所下降，但预测模型的准确性提升较为有限，且在不同患者类别中的不确定性覆盖表现出不均衡性。
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当患者抵达医院急诊室时，计时器便开始跳动。这段被称为“停留时间”的时间，不仅仅是电子表格上的一个数字；它衡量了一个人在踏入大门到离开（无论是回家还是转入住院病房）的过程中移动的速度。对于医生和医院管理者而言，追踪这一时长至关重要。它有助于他们了解系统运行是否顺畅，或者患者是否在瓶颈环节滞留，等待时间过长。近年来，全球疫情使这些系统陷入混乱，改变了就诊人数、患者病情以及医院的应对方式。现在，随着即时危机已经过去，一个关键问题仍然存在：急诊室真的回归正常了吗，还是我们衡量时间的方式也随着治疗方式的变化而发生了改变？
一项来自约旦、名为 PHASE-ED 的新研究旨在通过观察 2018 年至 2025 年间某公立医院急诊科近 40 万次就诊记录来回答这个问题。研究人员希望了解患者在急诊室停留的时间在疫情前、病毒高峰期以及随后的恢复期是如何变化的。他们还想测试简单的计算机模型是否可以仅根据年龄、性别和到达时间等基本信息，来预测未来患者的停留时长。其目标不仅是计数分钟，而是要理解这些数字究竟是在讲述一个医疗效率提升的真实故事，还是在掩盖医院记录数据方式的变化。
研究首先对每一位进入急诊室患者的庞大数字化日志进行了清洗和整理。研究人员专注于特定的一个医院设施以确保数据的连贯性，观察了从 2018 年初到 2025 年底的就诊情况。他们将这一时间线划分为三个不同的时代：疫情前时期、病毒活跃传播期，以及官方卫生紧急状态结束后的恢复期。通过比较这些组别的中间值，他们发现了一个明显的趋势。在疫情之前，典型患者的停留时间为 63 分钟。在疫情期间，该时间略微下降至 60 分钟。在恢复期，典型停留时间进一步降至 51 分钟。
然而，平均时间只能说明部分情况。研究人员深入挖掘数据，观察了那些等待时间最长的患者。在疫情之前，前 10% 的最长停留时间超过 5 小时 15 分钟。在疫情期间，这种高限等待时间仍接近 5 小时。但在恢复期，最长等待时间大幅下降至不足 3 小时。这表明，虽然典型患者的停留时间有了适度的改善，但最显著的变化发生在那些在系统中滞留最久的患者身上。等待超过 6 小时的患者人数从疫情前的 8% 以上，下降到恢复阶段的仅 1% 多一点。
尽管如此，研究人员并未草率地假设这些较短的时间意味着医院在治疗病人方面突然变得更快了。他们发现了一个微妙但重要的记录方式转变。在 2024 年 7 月，医院记录患者离开精确时刻的方式发生了变化，变得更加精准。研究人员发现，在这一技术性变化发生之前，停留时间缩短的现象就已经开始出现，这表明该趋势是真实的，而非仅仅是记录系统的误差。尽管如此，他们指出数据呈现出一种奇怪的模式：处于“未知”最终状态的患者人数在恢复期大幅下降。这引发了一种可能性，即工作人员标记患者为“出院”或“入院”的方式发生了变化，这可能会使记录的时间看起来更短，即使实际的医疗过程耗时并未减少。
为了测试能否预测未来的这些时间，团队构建了几个计算机模型。他们尝试使用简单的历史平均值，即简单地假设每位新患者的停留时间都与过去的平均水平相同。他们还尝试了更复杂的方法，包括能够识别年龄、性别和到达时间模式的高级统计技术和机器学习算法。结果令人惊讶。复杂的模型表现并不比简单的历史平均值好多少。最先进的模型与简单的猜测相比，预测误差减少不到两分钟。这表明，对于这家特定的医院，了解患者的年龄或性别对于预测其停留时长并没有太大帮助。时间点和星期几确实有影响，但医院表现的历史数据却是一个出人意料的强力预测指标。
研究还观察了这些模型在估算患者可能停留的时间范围（而非仅仅是一个数值）方面的表现如何。他们想知道是否可以给出一个时间窗口，例如“大多数患者将在 20 到 100 分钟之间停留”，并确信这个窗口是准确的。简单的历史模型在整体上做得很好，能覆盖约 91% 的患者正确时间范围。然而，当研究人员观察特定群体时，情况变得不均衡。对于被标记为需要“复苏”（最危重的类别）的患者，模型的准确率仅为 69% 左右。这意味着对于最严重的病例，预测往往过于宽泛或完全偏离目标，凸显了系统在预测最紧急病例需求方面的困难。
研究人员得出结论，虽然急诊室的记录时间确实缩短了，尤其是对于那些等待时间最长的患者，但原因尚不完全明确。数据展示了数字上的真实变化，但无法证明这是因为医生工作得更快了、到院患者的类型发生了变化，还是因为记录时间的方式发生了转变。这项研究提醒我们，在医院这样一个复杂的系统中，屏幕上的缩短数字并不自动意味着更好的护理。它表明，医院管理者需要超越总时长，去检查流程的具体步骤，例如看医生的等待时间或寻找病床的速度。在这些细节被理清之前，缩短的停留时间仍是一个需要进一步调查的积极信号，而非一个已解决的问题。
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