How AI Feedback Shapes Workplace Social Support Perception: A Randomized Controlled Trial in Japan
这项在日本进行的随机对照试验表明，人工智能反馈的情感效价系统地塑造了员工对社会支持的感知，其中正向反馈主要发挥情感支持作用，而负向反馈则主要发挥信息支持作用。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
机器中的隐形教练
想象一下，你正在参加一个派对，有人给了你一个拥抱。那个拥抱是一种“社会支持”的形式——它是在说：“我在你身边，你很重要。”在现实世界中，我们通常从朋友、家人或老板那里获得这种情感上的关怀。科学家们几十年来一直在研究这些人类之间的联系如何帮助我们感到更好并提高工作效率。他们还发现，支持有不同的“口味”：有时你需要一段加油鼓劲的话（情感支持），有时你需要一张解决问题的地图（信息支持），有时你需要有人真正递给你一件工具（工具性支持）。
但转折点在于：我们开始与机器人并肩工作了。不是那种笨重的金属家伙，而是被称为人工智能（AI）的智能计算机程序，它们可以像人类一样聊天、写作和提供建议。科学家们提出的重大问题是：机器人真的能给你一个拥抱吗？或者，如果一台电脑告诉你做得很好，这感觉像是朋友在为你欢呼，还是仅仅是机器在处理数据？这项研究深入探讨了这个谜团，特别观察了机器人的消息“语调”是如何改变我们的感受及支持感的。
实验：两个机器人，两种氛围
为了寻找答案，日本的研究人员建立了一个数字游乐场。他们招募了109名零工经济从业者（从事外卖配送或仓库任务等自由职业的人），并将他们分为两组。两组人都与一个扮演友好导师角色的AI机器人进行聊天，要求他们谈谈自己的工作周。但关键在于：这两个机器人的性格完全不同。
一个机器人是终极拉拉队员。无论工人说什么，这个机器人总能发现积极的一面。如果你遇到了困难，它会强调你的毅力；如果你取得了成功，它会赞扬你的领导力。它的一切都围绕着胜利。另一个机器人是严厉教练。它不在乎胜利，它只在乎差距。如果你成功了，它会询问你下次可以如何做得更好；如果你遇到了困难，它会指出你究竟需要修复哪些技能。
工人们在间隔一周的时间里与各自分配的机器人进行了两次聊天，然后在又一周后进行了第三次聊天。在每次聊天后，他们都会被问到：“这个机器人是否让你感到受到了支持？它感觉是在关心你的感受，还是仅仅提供了有用的信息？”
结果：拉拉队员给拥抱，教练给教导
研究结果非常清晰，几乎就像一个魔术，其中支持的类型完全取决于机器人的“情绪”。
拉拉队员机器人（正面反馈）：
当AI专注于优势和成功时，工人们感受到了一种温暖的情感支持感。就好像机器人在说：“我看到了你，你做得太棒了！”研究发现，这种感觉并不仅仅发生在当下；它实际上随着时间的推移而变得更加强烈。到一周后的随访时，与拉拉队员交流过的工人比与严厉教练交流过的工人感受到了显著更高的情感支持。看来，当一台机器认可你在现实生活中的成就时，它确实可以感觉像是一个真诚的情感击掌，即使你知道那只是代码。
严厉教练机器人（负面反馈）：
另一方面，当AI专注于弱点和改进领域时，工人们感受到了另一种支持：信息支持。他们并没有在情感层面上感到被“关怀”，但他们觉得获得了一张非常好的地图。机器人并没有在评判他们，它只是在递给他们解决问题的工具。有趣的是，这种效应在第一次聊天后最为强烈。工人并没有将负面反馈视为攻击，而是将其视为纯粹的、有助于解决问题的有用数据。
并未出现的“工具”：
研究人员还寻找了工具性支持——即感觉到机器人会提供物理上的帮助或资源的感觉。研究发现，无论是拉拉队员还是严厉教练，都没有提供这种感觉。一个聊天机器人，无论多么友好或严厉，都无法递给你一把扳手或帮你支付账单，因此它并不让人感到具有“工具性”的帮助。
为什么这很重要
这项研究表明，我们不必在“友好的机器人”和“有用的机器人”之间做选择。我们可以根据当下的需求来设计它们。如果一名工人感到沮丧并需要信心提升，一个正向反馈的AI系统可以充当一位支持性的朋友。如果一名工人卡在某个问题上并需要解决方案，一个批判性的AI可以充当一位得力的向导。
研究人员谨慎地指出，这是一个针对日本零工经济从业者的特定实验，且时间较短。他们并没有证明机器人可以永远取代人类朋友，也没有测试这是否适用于每种文化或每种工作。但他们展示了一些迷人的东西：机器人说话的方式改变了我们的感受。一个赞美我们的机器人感觉像是一个拥抱；一个批评我们的机器人感觉像是一本手册。在这样一个我们越来越多地与机器交谈的世界里，了解哪种“声音”能给我们带来哪种支持，是一个非常酷的发现。
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