Knowledge Attitudes and Practices Regarding Artificial Intelligence in Healthcare Among Medical Undergraduates at a Private Medical Institute in Delhi NCR
这项针对德里国家首都辖区（Delhi NCR）365名医学本科生的横断面研究表明，尽管学生们表现出中等的知识水平、中立的态度以及对ChatGPT等人工智能工具日益增长的参与度，但在正式培训和实际能力方面仍存在显著差距，这凸显了在医学教育中将人工智能素养与伦理进行结构化课程整合的紧迫性。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下医学的未来，就像一艘巨大的、高科技的宇宙飞船。多年来，船员们（医生）一直通过观察窗外并使用旧地图来进行航行。但现在，控制台上安装了一套强大的新导航系统——人工智能（AI）。它能在风暴（疾病）发生前就察觉到它们，并比任何人都更快地规划航线（治疗方案）。
但转折在于：这些明天将成为这艘飞船舰长的人——医学生们——仍然在学习如何阅读仪表盘。
德里的一所私立医学院（SGT大学）的一组研究人员决定检查一下这群船员的准备情况。他们询问了365名学生：“你知道这个AI引擎是如何工作的吗？你喜欢它吗？你真的在使用它吗？”
船员现状：“略知一二”
结果显示，学生们并不是对这艘船的新技术完全陌生，但他们还不是专家级飞行员。
- 知识： 这可以理解为他们对说明书的理解程度。平均得分是 9.22（满分 15）。大多数学生（60.3%）处于“中等”水平。他们知道按钮的存在，但可能不知道如果同时按下所有按钮会发生什么。大约有 27.9% 的学生拥有“良好”的知识，而其余的学生则表现得有些吃力。
- 态度： 这是他们对新技术的看法。平均得分为 24.45（满分 35）。有趣的是，大多数学生（60.0%）持“中立”态度。他们既不恐惧，也不欢呼。他们就像是在观察一个新奇玩意儿的乘客，带着一种好奇与谨慎交织的心情。大约有 38.6% 的人实际上非常兴奋（积极），而一小部分人则感到担忧。
- 实践： 这是他们实际操作控制台的频率。平均得分为 7.44（满分 12）。近一半（47.4%）是“中等”程度的使用者。他们尝试过使用，但还没有开始独立驾驶飞船。
最受欢迎的工具：“神奇聊天机器人”
当学生们使用AI时，他们几乎都选择了同一个工具。ChatGPT 是其中的明星，被 83.3% 的尝试使用AI的学生所使用。它就像是每个人手机里都会装的那个唯一App。其他工具如 Gemini 虽然被许多人熟知（88.5%），但使用频率远低于前者。
学生们主要将这些工具用于学业或理解医学案例（67.1%）。他们喜欢这些工具的主要原因包括：
- 节省时间： 71.2% 的人表示这帮助他们更快地完成了任务。
- 好奇心： 66.6% 的人只是想看看它能做什么。
“但是……”因素：障碍
尽管他们充满好奇，但学生们也遇到了阻碍。他们没有更多使用这项技术，是因为：
- 伦理担忧： 37.5% 的人担心做错事或违反规则。
- 技术故障： 30.1% 的人觉得这些工具难以使用或存在漏洞。
- 困惑： 29.9% 的人仅仅是因为不知道如何正确地使用它。
重大发现：经验就是一切
这是故事中最重要的一部分。研究人员发现经验与技能之间存在明确的联系。
那些在本次研究之前就已经接触过AI的学生显然是赢家。他们了解更多，更喜欢AI，也使用得更好。
- 知识： 拥有先前经验的学生更有可能拥有“良好”的知识（39.0%），而没有经验的学生仅为（17.6%）。
- 态度： 他们也更有可能持有积极的态度（43.5% 对比 34.0%）。
- 实践： 他们才是真正有效使用这些工具的人（45.8% 对比 22.3%）。
论文指出，仅仅“知道”AI是不够的；你必须去“触摸”它才能变得精通。
论文中明确表示“并非如此”的部分
研究人员小心地排除了以下几种情况：
- 这并非一个已解决的问题： 他们明确指出，虽然学生们意识到了AI的存在，但他们的“概念理解和实践能力”仍然有限。这不是一个所有人都能做好准备的突破性进展。
- 性别并非决定一切的魔术开关： 虽然他们发现男学生比女学生更频繁地使用AI工具（42.0% 对比 30.0%），但他们发现性别与学生对AI的了解程度或喜爱程度之间没有关联。
- 这不仅仅关乎年龄或年级： 研究发现，无论学生是20岁还是22岁，或者是在医学院读一年级还是三年级，都不会显著改变他们的知识或态度得分。唯一真正起作用的是他们是否拥有先前的接触经验。
底线结论
论文总结道，医学生就像是一群见过飞船控制面板、但尚未接受过正式飞行模拟器训练的船员。他们充满好奇且愿意尝试，但他们缺少结构化的课程培训。
作者建议，为了让这些未来的医生做好准备，学校不能仅仅停留在“谈论”AI，而应该开始“教授”AI。他们需要增加专门的课程、动手实践的工作坊以及关于伦理（“交通规则”）的课程，以弥合“了解工具”与“真正懂得如何驾驶飞船”之间的差距。
在此之前，学生们正处于一种“我觉得我可以，但我希望我不会撞毁”的混合状态下进行航行，主要依靠着 ChatGPT 带来的节省时间的魔力，等待着一份真正的地图。
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