What a radical-pair quantum reservoir would require: readable capacity, no quantum advantage, and a nuclear-register criterion
本文表明,虽然隐花色素自由基对作为一个具有可测量信息容量的可读量子库发挥作用,但它并不比经典网络具有量子优势,并且受限于化学周转率而非自旋相干寿命,从而为生物量子计算提出了一个新的、在实验上可测试的标准。
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几十年来,一个关于生物学与物理学边缘的静默问题一直萦绕不去:人类的大脑,或者其他动物的神经系统,是否可能依赖于量子力学的奇特规则来进行思考?我们知道,某些鸟类利用地球磁场进行导航,科学家已将这一壮举追溯到其眼睛内部的一种特定化学反应。这种反应涉及一对电子,它们变得“纠缠”在一起,这意味着它们的量子态以一种超越经典物理的方式相互关联,从而使其能够感知磁场方向。这一发现激发了一个更大胆的想法:如果自然界可以利用这种微妙的量子联系来进行感测,那么它是否也能利用它来处理信息,有效地将一个分子变成一台微型计算机?普遍存在的怀疑论始终认为,大脑过于温暖且潮湿,这种脆弱的量子态无法在其中生存;它们应该几乎瞬间就会坍缩成普通的混沌状态。
东京量子集成研究所的研究人员开展的一项新研究,将这场辩论转化为了一项具体的、可测试的实验。他们不再询问一个分子是否能像未来的计算机那样进行复杂的量子计算,而是询问它是否可以作为一个“储层”(reservoir)发挥作用。想象一下,储层不是一个湖泊,而是一个复杂、湍流不断的蓄水池。你从顶部倒入一股有模式的水流,内部的湍流会对它进行混合。你不需要理解每一滴水的精确路径;你只需要观察从底部流出的水,看看原始的模式是否仍然可辨。在这个新视角中,分子是蓄水池,磁场或化学信号是输入流,而它喷吐出的化学产物则是读出结果。研究人员构建了这个过程的详细模拟,将电子对及其周围的原子核视为一个接收信息、持有信息片刻并随后释放信息的系统。
该团队模拟了一种在自然界中存在的特定类型的分子,即隐花色素(cryptochrome),它承载着一对在两个能量状态之间跳动的电子。他们驱动该系统的方式并非如以往理论那样重置单个粒子,而是模拟了一个真实的化学循环:产生一对新的电子,它们与分子的原子核发生相互作用,然后重新结合形成产物。关键问题在于,作为“记忆库”的原子核是否能够保留信息足够长的时间以发挥作用。结果令人惊讶且发人深省。模拟显示,该分子确实可以存储信息,但它并没有提供“量子优势”。当研究人员将分子的表现与一个规模相同的标准非量子计算机网络进行比较时,经典网络表现得更好,其性能超过该分子容量近一半甚至两倍以上。电子的量子特性并未使系统变得更聪明;事实上,该系统之所以运作良好,是因为化学循环刷新自身的方式,而非因为任何神奇的量子速度。
或许最显著的发现涉及时间尺度。多年来,批评者一直认为这些分子无法进行计算,因为电子对仅持续一微秒——这是一个如此短暂的时间,以至于对于发生在毫秒级的脑活动来说是毫无用处的。这项新研究通过改变“时钟”推翻了这一反对意见。研究人员意识到,虽然电子在每个循环中都会被消耗并替换,但原子核并不会。原子核在反应中幸存下来,并留在产物分子中,将记忆传递到下一个循环。这意味着计算机的“时钟”不是转瞬即逝的电子对,而是化学反应重复本身的缓慢速度。如果反应每十到一百毫秒发生一次,那么记忆地平线就会延伸到脑节律的范围内,这使得生物量子计算在理论上成为可能。
然而,这种可能性带来了一个新的、更严格的条件。为了让记忆发挥作用,必须在每一次循环中重复使用相同的原子核。模拟显示,记忆并非存储在原子的微妙量子相位中,而是存储在它们的基本分布(population)中,这是一种更稳健的信息形式。然而,即使这种稳健性也有极限。研究计算出,为了让记忆在化学循环之间的停顿期间得以生存,充当记忆的特定原子核必须能够以极快的速度重新定向——大约是它们所附着的蛋白质分子的两倍半。如果它们的运动速度与蛋白质一样慢,记忆会在毫秒内消散,达不到神经时间尺度。此外,研究指出,只有氢原子(质子)可以作为这种记忆;分子中的氮原子弛豫过快,无法保持任何信息。
论文结论认为,虽然“量子大脑”的想法并未破灭,但它受到的约束比此前预想的要多得多。该分子并不比简单的经典网络计算得更好,而且它作为记忆设备的能力完全取决于一个特定的化学准则:同一个质子必须在循环中被重复使用,并且它的运动速度必须达到目前的测量结果表明在细胞内的蛋白质中不太可能实现的水平。研究人员并未证明这确实发生在脑内,也并未完全排除这种可能性。相反,他们用一个清晰、可测量的要求取代了一个模糊、无法测试的梦想。他们明确了该系统运作必须满足的条件:一种特定类型的原子,以特定的速度,在特定的化学环境中运动。这使问题从“是否可能?”转向了“我们能否在活体细胞中测量这种特定的运动?”。这完成了从推测到实验化学具体挑战的转变。
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