Hashprice modulates the electricity demand response of Bitcoin miners
本文表明，比特币矿工对德克萨斯州电力市场成本上升的用电需求具有经济状态依赖性，即随着较高的“哈希价格”（预期挖矿收益）将削减负荷的阈值推向更高的电价，这种需求响应变得更加微弱，从而暗示将此类负荷视为可靠的电网灵活性资源可能会高估其实际可用性。
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Civilizational Metamaterials: Engineering Coordination Under Capability Gradients and Structural Turbulence
本文提出了一种受超材料启发、用于在人工智能驱动的决策速度下对制度协调进行建模的正规工程框架，引入了一种预测在验证成本超过效用时会出现灾难性“冻结平衡”的本构律，并提供了通过优化的溯源与验证结构来防止这种相变的、可测试的假设。
Quantum Symmetry Restoration and Emergent Effective Deformation in Relativistic Heavy-Ion Collisions
本文建立了一个微观框架，证明了相对论性重离子碰撞中的旋转对称性恢复作用充当了一种几何低通滤波器，能够指数级地抑制有效形变模式，从而调和了使用经典形变几何与偶偶核旋转不变量子基态之间的矛盾。
Site4Drug: Predicting Drug-Binding Target Sites with an AI Agent
Site4Drug 是一个 AI 智能体，通过整合多样化的生物学证据，预测蛋白质上经过排序且具备模态感知能力的药物结合靶点位点，旨在克服在选择具有可操作性的干预区域（特别是针对膜蛋白）时所面临的歧义性和失败率问题。
A Multiscale Network with Supervised Contrastive Learning for Real-Time Facial Emotion Recognition
本文提出了一种基于深度学习的系统，该系统利用多尺度网络和监督对比学习来通过对连续表情变化进行建模以实现实时面部表情识别，并在标准数据集上展示了令人满意的性能，可用于心理咨询等应用。
Individual Shrinkage for Random Effects
本文提出了一类针对微型面板数据（micropanel data）的个体权重（Individual Weight, IW）收缩估计量，该类估计量通过利用个人历史而非横截面信息，优先考虑个体层面的准确性而非总体表现，从而克服了詹姆斯-斯坦（James-Stein）和经验贝叶斯（Empirical Bayes）等传统方法中固有的“多数人暴政”。
A Communication-Centric 6G-LLM Architecture for Scalable Tactical Autonomous Defense Vehicle Networks
本文提出了一种面向战术自主防御车辆网络的、集成边缘辅助大语言模型与6G语义通信以通信为中心的层级架构，并通过仿真证明该方法在30辆车的规模下，通过降低75.2%的延迟、提高68.7个百分点的任务成功率以及减少88.6%的通信开销，显著优于传统的基于5G的AI基准方案。
AXIOM: A Trust-First Neuro-Symbolic Execution Architecture for Verifiable Mathematical Reasoning
该论文介绍了 AXIOM，一种“信任优先”的神经符号架构，它仅利用语言模型将自然语言问题规范化为确定性的计算机代数系统流水线，在数学基准测试中实现了 94.36% 的正确率和 100% 的信任度（零置信错误），同时确保系统的改进永远不会导致先前已验证结果的回退。
Stability distillation hypothesis for the origin of life
本文提出了“稳定性蒸馏假说”，认为生命的起源是一个由稳定性差异驱动的选择性富集过程，这一过程是必然且统一的，它在逻辑上必然导致信息的自发出现、RNA的选择、区室化以及细胞与病毒的共同起源，而无需依赖于极低概率的偶然事件。
The Longest Increasing Subsequence Problem revisited
本文揭示了最长递增子序列问题尽管可以在多项式时间内求解，但在低温下却表现出玻璃动力学和热力学稀疏性，即局部搜索算法由于缺乏可达构型而非能量势垒而陷入亚稳态。